整个春节假期，DeepSeek 与《哪吒 2》的消息接连不断，看完我总有种莫名的激动。一边是 DeepSeek 在基础技术领域的深耕细作，另一边则是《哪吒 2》对用户产品的精心打磨，两者多年来的默默努力和不懈追求，终于在今年春节实现了一飞冲天、一鸣惊人的突破！
作为一名长期使用 Qwen 大模型Token服务的用户，目前余额所剩无几了，对购买的服务主要就三个追求：价格、效率、效果。
接下来，我将根据自己使用大模型的实际情况，对DeepSeek和Qwen分别进行以下几个方面的测验，哪个得分高，我后续就用哪个的 Token 服务。
- 价格：说实话，现在大模型厂商都很卷，价格都很实惠。同时，Token 数量与分词算法相关，因此价格只要不超过 50%，我觉得都差多不。
- 效率：敢作为服务拿出来卖，我觉得效率都不会差；同时，模型产出内容不一样，这里就没有一个严格标准，因此暂不做比较。
- 效果，这是我最关心的点，只有满足需求的服务，才是需要的服务。编程是我使用大模型服务最多的地方，因此将通过Web 页面、Python、微信小程序和Cocos 小游戏这 4 个方面编程结果进行评测。
Qwen 和 DeepSeek 服务价格（DeepSeek 更实惠）
我将以Qwen-Max-Latest和DeepSeek-Chat进行比较（Token 数量统一为百万），以下是 2 个大模型官网公布的价格：
- Qwen 价格：输入¥2.4，输出¥9.6
- DeepSeek 价格：输入缓存命中¥0.5，缓存未命中¥2，输出¥8
虽然 Qwen 和 DeepSeek 采用的分词算法可能不一样，但是考虑到都是以百万为单位，这些差异基本可以忽略。
从上述官网价格来看：DeepSeek 更实惠！
Qwen 和 DeepSeek 编程能力
接下来，我们开始进行编程评测，分别通过Web 页面、Python、微信小程序和Cocos 小游戏这 4 个方面编程进行评测。
Web 页面编程（Qwen 胜出）
计算器是一个很好的 Web 程序样例，我就选择它作为考题，提示词如下：
写一个**计算器**静态Web页面，计算器的风格参考Apple手机自带的计算器App。 对于CSS样式，请尽量复用现有的CSS框架，比如BootStrap、Tailwind CSS等等。最终，我复制 2 个模型的输出 HTML 代码，通过浏览器打开：
2 个模型的 Web 编程结果分析：
- 风格：Qwen 更接近 Apple 手机自带的计算器。
- 功能：对于基本的加、减、乘、除功能，Qwen 输入框只展示了计算结果，没有显示过程算式；而 DeepSeek 点击无反应，也没有结果。
总结，我对 Web 页面编程评测结论：Qwen 胜出！
Python 编程（Qwen 胜出）
贪吃蛇是一款经典的单机游戏，也是很多一部分学习 Python 编程技术的第一个完整程序，我们就以它作为考题，提示词如下：
使用Python，写一个带有GUI界面的**贪吃蛇**小游戏，要求： 1. 游戏开始，有“开始”操作界面，用户点击开始游戏 2. 游戏过程中，在界面底部中间，展示当前分数 3. 游戏结束，有一个结束页面，页面展示游戏分数，并有“重新开始”操作界面最终，我在本机分别运行这 2 个小游戏，界面如下：
对于最终编程结果，评测分析如下：
- 功能：2 个大模型的结果，均能跑起来，有开始界面，正常展示。
- 游戏：Qwen 蛇的速度比较适中，基本还能玩起来。而 DeepSeek 蛇速度则很快，我手速没有那么快，基本玩不起来。
- 结果：Qwen 能正常展示中文，而 DeepSeek 展示就是乱码了（缺少
ttf字体文件）。
总结，Python 编程评测结果：Qwen 胜出！
微信小程序编程（势均力敌）
接下来，我们进行微信小程序编程评测，我感觉比上面 2 个编程要稍微难一点：
写一个微信小程序页面，页面样式参考**微信**手机App中“我”Tab的样式。 对于页面样式，请尽量复用现有成熟的框架，比如weui等。对于weui框架的app.wxss文件：Qwen 给的地址文件不存在，而 DeepSeek 给的是一个样例地址。我修复这个问题之后，最终小程序页面样式如下：
从最终小程序页面效果来看：Qwen和DeepSeek表现基本一致！
但有个问题：Qwen 和 DeepSeek 都是直接引用weui框架样式，这样势必会增加小程序包大小170KB左右。而weui最佳使用方式是作为扩展组件库的方式引入，这样就不会增加包大小了。
Cocos 小游戏编程（Qwen 略胜）
最后，来一个 Cocos 小游戏编程。今年春节，我从 0 基础开始学习，使用 Cocos Creator 做了一款微信小游戏。过程中遇到了不少问题，我把其中一个问题拿出来作为考题：
我正在使用Cocos Creator 3.8.5研发一款微信小游戏，在一个`ts`组件类中，我需要一个名为`prefabMap`、类型是`{[key: string]:Prefab}`映射的属性，如下TypeScript代码： @ccclass('WallView') export class WallView extends Component { // 预制体映射 private prefabMap: { [key: string]: Prefab } = {}; } 我希望可以通过“属性管理器”来设置**prefabMap**这个属性，包括映射`string`类型的Key和映射`Prefab`类型的Value，请帮忙实现这个代码。从上面代码来看，Qwen和DeepSeek大模型思路基本一致：先定义一个 KeyValue 类/接口，通过“属性管理器”设置这个 KeyValue 列表，然后再组件启动start之后把 KeyValue 列表转化为映射对象。
它们两者的编程思路没有问题，可是编写的代码却是不生效的，均存在问题：
- Qwen的问题：代码已经非常接近目标，一步之遥，可 Cocos 无法识别
KeyValuePair这个类。有两种办法可以解决：KeyValuePair类增加注解@ccclass('KeyValuePair')，或者增加一行代码@ccclass('KeyValuePair')(KeyValuePair)均可。 - DeepSeek的问题：相比 Qwen 来说，问题就多一些了，离目标也就更远一些：
PrefabKeyValue是一个接口，Cocos 根本无法识别，同时内部的key和value没有@property注解，在“属性管理器”中也无法做到嵌套配置，prefabList也就无法达成目标了。
从上面分析来看，Qwen 更接近目标，因此Qwen 略胜一筹！
最后，简单总结
综合上面分析和评测，我们可以看出：DeepSeek在价格上更优惠，而Qwen在编程效果上更胜一筹！
看到这儿，我相信大家和我一样，开始犯嘀咕：当前火爆全球、如日中天、大红大紫的DeepSeek大模型，竟然在编程效果上不及Qwen大模型？
从结果看，是的。也许是DeepSeek火爆点并不在编程效果上，也行是的提示词待优化，也许是所举样例不具备代表性，也许是需要我们再给 DeepSeek 一些时日……
但无论如何，我目前已经明确，接下来续费大模型 Token 调用费用，该往哪个平台了。
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