文章推荐了两个热门开源GitHub项目：MaxKB和Supervision。MaxKB是基于LLM的企业级知识库问答系统，支持文档上传、自动爬取、文本拆分向量化、RAG等功能，技术栈包括Vue.js、Python/Django和LangChain。Supervision是计算机视觉工具箱，支持人体跟踪、分割、检测等功能，可自定义插入模型，提供数据处理和数据集工具。两者分别由1Panel和Roboflow开发，在GitHub上分别获得6.8K和16k stars。
推荐两个开源的 GitHub 项目，一个基于大模型的企业级知识库问答系统，支持管理企业知识库、对话问答、RAG 等功能。
另外一个是计算机视觉的工具箱，使用它你可以在你电脑上实现人体跟踪、分割、检测等一系列计算机视觉的场景。
01
基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统
企业知识管理的智能化革新在数字化时代，知识管理对于企业的重要性不言而喻。
MaxK B是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，正是为了解决这一挑战而生。由 1Panel 团队开发，MaxKB 在 GitHub 上已经收获了 6.8K 颗星星。
MaxKB 不仅仅是一个问答系统，它是企业知识管理的智能化助手。它支持直接上传文档、自动爬取在线文档，并且能够进行文本自动拆分、向量化、RAG（检索增强生成）等操作，提供了优秀的智能问答交互体验。
知识库问答
自定义设置
知识库管理
系统设置
技术栈包括前端的Vue.js，后端的 Python/Django，以及LangChain向量数据库。它支持多模型对接，包括但不限于 Azure OpenAI、OpenAI、百度千帆大模型等主流大模型。
开源地址：https://github.com/1Panel-dev/MaxKB部署方便：无缝嵌入 MaxKB 的部署过程十分简便。通过 Docker 容器技术，用户可以快速启动并运行 MaxKB，实现知识库的快速构建和部署。此外，MaxKB 支持零编码快速嵌入到第三方业务系统，无论是内网环境还是云平台，都能轻松应对。
02
你的计算机视觉工具箱
让我们一起来了解 Supervision，你的可复用计算机视觉工具箱！
Supervision 是由 Roboflow 精心打造的开源计算机视觉工具，已经在 GitHub 上赢得了超过 16k 颗星星，人气爆棚！
如果你想在你电脑上实现如下 AI 功能，可以试试这个工具。你可以从本地加载数据集，也支持对你的数据集进行分割、合并等等。
Supervision 的超能力
① 使用你想用的模型：自定义插入任何分类、检测或分割模型即可。
② 数据处理：无论你需要从硬盘加载数据集，还是在图像或视频上绘制检测结果，或者将标签从一种格式转换为另一种格式，Supervision 都能帮你轻松搞定。
③ 数据集工具：Supervision 提供了一套工具，允许你在支持的格式中加载、分割、合并和保存数据集。
④ 模型连接器：为了方便使用，我们为最流行的库（如 Ultralytics、Transformers 或 MMDetection）创建了连接器。
最后
我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。
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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型？
人工智能技术的爆发式增长，正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议，到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦，再到招聘会上排起的长队，AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。
智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200%，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。
AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。
资料包有什么？
①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥
包含提示词工程、RAG、Agent等技术点
② AI大模型学习路线图（还有视频解说）
全过程AI大模型学习路线
③学习电子书籍和技术文档
市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的
④各大厂大模型面试题目详解
⑤ 这些资料真的有用吗?
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所有的视频教程由智泊AI老师录制，且资料与智泊AI共享，相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。
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