数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：8000
标注数量(xml文件个数)：8000
标注数量(txt文件个数)：8000
标注类别数：5
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Doubtful","Healthy","Minimal","Moderate","Severe"]
每个类别标注的框数：
Doubtful (待定) 框数 = 1414
Healthy (健康) 框数 = 3700
Minimal (极轻度) 框数 = 819
Moderate (中度) 框数 = 730
Severe (重度) 框数 = 1337
应用领域：医疗影像诊断中常见的分级类别，通常用于描述病变的严重程度。
总框数：8000
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
