碧蓝航线Alas脚本完全攻略:从入门到精通的自动化作战指南
【免费下载链接】AzurLaneAutoScriptAzur Lane bot (CN/EN/JP/TW) 碧蓝航线脚本 | 无缝委托科研,全自动大世界项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/az/AzurLaneAutoScript
作为碧蓝航线的指挥官,您是否希望将重复的日常任务交给智能助手处理,专注于战略规划和舰队养成?AzurLaneAutoScript(简称Alas)正是这样一款强大的自动化工具,通过精准的图像识别和智能决策系统,帮助您实现从日常任务到大型活动的全流程自动化管理。本指南将带您深入了解Alas的核心功能、配置方法和高级技巧,让您的碧蓝航线之旅更加高效愉悦。
准备Alas运行环境:从安装到基础配置
快速部署Alas脚本
开始使用Alas只需三个简单步骤,即使是没有编程经验的指挥官也能轻松完成:
# 克隆项目仓库 git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/az/AzurLaneAutoScript cd AzurLaneAutoScript # 安装依赖包 pip install -r requirements.txt # 启动Alas主程序 python gui.py模拟器与ADB连接设置
确保您的模拟器正确配置,这是Alas与游戏通信的基础:
- 启用开发者选项:在模拟器设置中开启"USB调试"功能
- 验证ADB连接:在命令行输入
adb devices确认设备列表中出现模拟器 - 配置Alas连接参数:在配置界面填写ADB地址(默认通常为127.0.0.1:5555)
⚠️ 注意:不同模拟器的ADB端口可能不同,如夜神模拟器默认端口为62001,BlueStacks为5555,请查阅对应模拟器的文档。
核心功能模块配置:定制您的自动化流程
日常任务自动化设置
Alas可以帮助您自动完成各种日常任务,节省宝贵时间:
# 日常任务配置示例 (config/daily.yaml) daily: enable: True commission: enable: True priority: [3, 2, 1] # 按星级优先级派遣委托 mission: enable: True auto_claim: True # 自动领取已完成任务奖励 mail: enable: True auto_claim_all: True # 自动领取所有邮件科研系统智能管理
通过合理配置科研参数,最大化资源利用效率:
| 参数名称 | 推荐值 | 功能说明 |
|---|---|---|
| research_queue_size | 3 | 同时进行的科研项目数量 |
| priority_mode | "efficiency" | 优先级模式:efficiency(效率优先)/completion(完成度优先) |
| auto_blueprint | True | 自动使用蓝图加速 |
| material_threshold | 1000 | 材料最低储备阈值,低于此值将暂停消耗 |
图像识别优化:提升Alas的作战精准度
游戏画面设置规范
为确保Alas的图像识别功能稳定工作,请将游戏画面调整为以下标准配置:
- 分辨率:1280x720(推荐)或1920x1080
- 画质设置:中低画质,关闭动态模糊和特效
- 界面亮度:70%-80%,避免过亮或过暗
- 语言设置:与Alas配置的服务器语言保持一致
识别异常处理方案
当Alas出现识别错误时,可按以下步骤排查:
- 截图检查:查看
./screenshot目录下的截图,确认是否清晰可辨 - 模板更新:运行
python dev_tools/button_extract.py更新图像模板 - 日志分析:检查
./log目录下的运行日志,查找错误关键词 - 分辨率校准:使用
python dev_tools/relative_record.py重新校准坐标
大世界探索自动化:征服未知海域的智能策略
海域探索参数配置
Alas的大世界探索功能可以帮助您自动导航、战斗和收集资源。以下是关键配置项:
# 大世界探索配置示例 (module/os/os.py) class Config: # 探索模式:normal(普通)/focus(集中)/fullmap(全图) exploration_mode = "focus" # 优先探索目标:resource(资源)/beacon(信标)/anomaly(异常) priority_target = ["beacon", "anomaly", "resource"] # 最大探索距离(格子数) max_distance = 15 # 自动战斗设置 auto_battle = True battle_fleet = 1 # 使用第1舰队作战图:Alas能够识别的大世界地图,自动规划最优航线,标记资源点和异常区域
余烬信标挑战策略
针对余烬信标等高难度目标,建议配置以下高级选项:
- 舰队编成:使用专门配置的强力舰队,确保能稳定击败BOSS
- 补给策略:设置"紧急补给"阈值,低血量时自动返回基地
- 撤退机制:连续失败3次后自动跳过该信标,避免资源浪费
- 时间窗口:设置特定时间段挑战高价值信标,提高效率
活动与战役自动化:高效获取限定奖励
活动关卡智能攻略
大型活动是获取稀有舰船和装备的重要途径,Alas提供多种活动适配方案:
- 活动类型选择:在配置界面选择对应活动类型(如"光与影的鸢尾之华")
- 掉落目标设置:指定需要优先获取的物品,自动刷取对应关卡
- PT值监控:设置PT获取目标,达到后自动切换下一阶段
- SP关卡处理:配置SP关卡挑战次数和条件
主线与每日战役配置
针对不同战役类型,优化Alas的作战策略:
- 主线推图:启用"自动前进"模式,自动识别并挑战新关卡
- 每日困难:设置优先挑战的困难关卡,如"2-4"、"6-4"等
- 活动SP:配置"无限刷取"模式,直到达到资源或次数限制
- 委托协同:与日常委托功能联动,最大化资源获取效率
高级功能与自定义:打造个性化自动化体验
用户脚本扩展
Alas支持通过自定义脚本来扩展功能,满足个性化需求:
# 自定义脚本示例 (user_script/my_script.py) from module.base.decorator import Config from module.combat.combat import Combat class MyCombat(Combat): @Config.when(SERVER='CN') def handle_special_event(self): """ 处理国服特定的特殊事件 """ if self.appear('SPECIAL_EVENT_ICON', offset=(20, 20)): self.click('SPECIAL_EVENT_ICON') self.sleep(1) self.ensure_click('CONFIRM_BUTTON')多账号管理方案
对于拥有多个账号的指挥官,Alas提供便捷的多账号切换功能:
- 配置文件隔离:为每个账号创建独立的配置文件夹
- 定时切换机制:设置账号轮换时间,自动切换并执行对应任务
- 数据统计分离:每个账号的作战数据独立记录和分析
- 快捷启动方式:创建不同账号的启动快捷方式,一键切换
故障排除与性能优化:保持Alas高效稳定运行
常见错误解决方案
遇到Alas运行异常时,可尝试以下解决方法:
- ADB连接失败:重启模拟器和ADB服务,检查端口占用情况
- 识别率下降:更新图像模板,检查游戏画面设置是否符合要求
- 内存占用过高:关闭不必要的后台程序,增加虚拟内存
- 任务执行中断:检查日志文件,确认是否有特定场景未适配
性能优化配置
通过以下设置提升Alas的运行效率:
# 性能优化配置 (config/performance.yaml) performance: # 图像识别精度与速度平衡 detection_accuracy: "balanced" # high/balanced/fast # 操作间隔调整 operation_delay: 0.8 # 基础操作间隔(秒) # 资源占用控制 max_threads: 3 # 最大并发线程数 # 缓存设置 cache_size: 100 # 图像缓存大小(MB)安全与更新:保障自动化体验的持续稳定
账号安全防护
使用自动化工具时,账号安全至关重要:
- 避免过度自动化:设置合理的操作间隔,模拟人工操作
- 隐私信息保护:不要在配置文件中存储敏感信息
- 官方政策关注:了解游戏官方对自动化工具的态度
- 定期修改密码:降低账号安全风险
保持Alas最新状态
Alas项目持续更新以适配游戏变化,保持更新的方法:
- 使用Git更新:在项目目录执行
git pull获取最新代码 - 关注更新日志:查看
CHANGELOG.md了解新功能和改动 - 参与社区讨论:加入官方社区获取使用技巧和问题解答
- 定期备份配置:更新前备份配置文件,避免设置丢失
通过本指南的学习,您已经掌握了Alas脚本的核心配置方法和高级技巧。无论是日常任务自动化、大世界探索,还是活动攻略,Alas都能成为您可靠的作战助手。记住,自动化工具的核心价值是解放您的时间,让您能更专注于游戏的策略和乐趣。合理配置,享受更轻松愉快的碧蓝航线之旅吧!
【免费下载链接】AzurLaneAutoScriptAzur Lane bot (CN/EN/JP/TW) 碧蓝航线脚本 | 无缝委托科研,全自动大世界项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/az/AzurLaneAutoScript
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考