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摘要
随着全球水产养殖业的快速发展，传统的人工管理模式已难以满足现代养殖企业对高效、精准管理的需求。水产养殖行业涉及水质监测、饲料投喂、病害防治等多个环节，数据量大且复杂，亟需通过信息化手段提升管理效率。同时，环境保护和食品安全要求的提高，也促使养殖企业采用智能化系统实现数据追溯和科学决策。基于此，本研究设计并实现了一套基于SpringBoot+Vue+MySQL的水产养殖系统平台，旨在通过信息化技术优化养殖流程，降低人工成本，提高养殖效益。关键词：水产养殖、信息化管理、SpringBoot、Vue、MySQL。
本系统采用前后端分离架构，后端基于SpringBoot框架实现RESTful API接口，前端使用Vue.js构建用户界面，数据库采用MySQL存储养殖数据。系统功能涵盖养殖环境监测（如水温、溶氧量等参数实时采集）、饲料投喂管理、病害预警及养殖日志记录等模块。通过数据可视化技术，用户可直观查看养殖数据变化趋势，辅助决策。系统还支持多角色权限管理，确保数据安全。关键技术包括Spring Security实现身份认证、ECharts实现数据可视化、MyBatis-Plus简化数据库操作。该系统为水产养殖企业提供了高效、智能的管理工具，具有良好的实用性和推广价值。关键词：数据可视化、权限管理、RESTful API、MyBatis-Plus、ECharts。
数据表设计
养殖环境监测数据表
养殖环境监测数据表用于存储实时采集的水质参数信息，包括温度、溶氧量等关键指标，记录时间通过函数自动生成，监测点ID是该表的主键，用于唯一标识每条数据。结构表如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| monitor_id | BIGINT | 监测点ID（主键） |
| pond_code | VARCHAR | 养殖池编号 |
| water_temp | FLOAT | 水温（℃） |
| oxygen_level | FLOAT | 溶氧量（mg/L） |
| ph_value | FLOAT | pH值 |
| record_time | DATETIME | 记录时间（自动生成） |
饲料投喂管理数据表
饲料投喂管理数据表用于记录每次饲料投喂的详细信息，包括投喂量、投喂时间等，投喂记录ID为主键，确保数据唯一性。结构表如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| feed_id | BIGINT | 投喂记录ID（主键） |
| pond_code | VARCHAR | 养殖池编号 |
| feed_type | VARCHAR | 饲料类型 |
| feed_amount | FLOAT | 投喂量（kg） |
| feed_time | DATETIME | 投喂时间 |
| operator | VARCHAR | 操作人员 |
病害预警记录数据表
病害预警记录数据表用于存储系统检测到的病害预警信息，包括病害类型、严重程度等，预警ID为主键，便于数据管理和查询。结构表如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| alert_id | BIGINT | 预警ID（主键） |
| pond_code | VARCHAR | 养殖池编号 |
| disease_type | VARCHAR | 病害类型 |
| severity | INT | 严重程度（1-5级） |
| alert_time | DATETIME | 预警时间 |
| status | VARCHAR | 处理状态（未处理/已处理） |
博主介绍：
🎓 江南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
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系统介绍：
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功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示：
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项目案例参考：
最后再唠叨一句：
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