news 2026/1/24 6:09:01

【Android】【Compose】Compose知识点复习(二)

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
【Android】【Compose】Compose知识点复习(二)
可观察状态
状态类型与核心特点对照表
状态类型核心特点典型场景
mutableStateOf基础单值可观察状态,修改value触发重组计数器、开关、输入框文本、按钮状态
mutableStateListOf列表元素变化触发重组购物车、待办清单、动态列表
mutableStateMapOfMap 键值对变化触发重组用户配置、筛选条件、键值对数据
StateFlow + collectAsState跨组件共享状态,支持异步页面级共享状态、异步数据更新
derivedStateOf派生计算,仅结果变化触发重组(性能优化)滚动阈值、多状态组合计算
Flow + collectAsState普通 Flow 转可观察状态单次异步请求(网络/数据库)
remember ()

remember() 是 Compose 的 “状态存储器”,作用是在组件重组时保留状态值,避免每次重组都重新创建状态(比如mutableStateOf)。

通俗理解

把 Compose 重组比作 “教室换座位”:

没有remember():每次换座位,你都把笔记本扔了,重新拿个新本(mutableStateOf(0)重新创建,值重置为 0);

有remember():换座位时把笔记本装在书包里带走(状态被保留,值不会重置);

注意:remember() 只在 “同一重组作用域” 内有效 —— 如果组件被销毁重建(比如页面跳转后返回),状态还是会丢失(此时需要用rememberSaveable,但核心是remember的 “记忆” 特性)。

踩坑提醒:一定要加 remember!

如果忘记加remember(),会出现 “点击加 1 后,一重组就变回 0” 的诡异问题:

@ComposablefunRememberPitfallDemo(){// 错误:无remember,每次重组都重置为0val noRememberState=mutableStateOf(0)// 正确:有remember,重组时保留值val rememberState=remember{mutableStateOf(0)}Column{Text("无remember:${noRememberState.value}")// 永远是0(重组就重置)Text("有remember:${rememberState.value}")// 保留当前值Button(onClick={noRememberState.value++rememberState.value++}){Text("点击加1")}}}

日常开发中,remember和mutableStateOf几乎是 “绑定使用” 的:

// 标准写法:创建可观察状态并保留varcount by remember{mutableStateOf(0)}
= vs by
写法变量类型读取方式修改方式本质适用场景
val state = remember { mutableStateOf(0) }MutableState<Int>(容器)state.valuestate.value++直接持有状态容器本身需要操作容器(传递/比较)
var count by remember { mutableStateOf(0) }Int(容器内的值)countcount++通过委托访问容器内的值简化语法,直接操作值
通俗理解

把MutableState比作 “带盖子的盒子”:

= 写法:你直接拿到了 “整个盒子”,要拿 / 放里面的东西,必须先打开盖子(.value);

by 写法:你委托别人帮你管盒子,不用碰盒子本身,直接拿 / 放里面的东西(编译器自动开盖子)。

by 是 Kotlin 的委托语法糖,Compose 给MutableState实现了ReadWriteProperty接口,编译器会自动帮你补全.value:

// by 写法的等价代码(编译器自动生成)val countDelegate=remember{mutableStateOf(0)}varcount:Intget()=countDelegate.value// 读取时自动加.valueset(value){countDelegate.value=value}// 修改时自动加.value
注意点

by 写法必须用var(因为要修改值),用val会编译报错;

= 写法建议用val(容器本身不用重新赋值,只改内部.value);

两种写法的重组效果完全一致,没有性能差异,仅语法不同。

无状态 + 状态提升 + 单向数据流
概念核心定义
无状态组件组件内部不持有状态,所有状态由外部传入,仅负责“展示 UI”和“转发事件”
状态提升将组件的内部状态“提到”父组件管理,子组件通过参数接收状态和回调函数
单向数据流状态只能“从父到子”传递(读),修改需通过子组件调用父组件回调(写),形成闭环
通俗理解:用 “餐厅点餐” 类比

无状态组件 = 服务员:不记顾客点了什么(不持有状态),只负责把点餐需求传给前台(父组件),把菜品端给顾客(展示 UI);

状态提升 = 点餐状态交给前台:服务员(子组件)不存菜单,所有点餐信息集中在前台(父组件),避免多个服务员记的菜单不一致;

单向数据流 = 点餐流程:顾客→服务员→前台→后厨(状态传递:父→子),后厨做好菜→前台→服务员→顾客(事件回调:子→父),全程单向,不混乱。

反例 vs 正确示例
反例(有状态组件,不推荐)

子组件自己持有状态,父组件无法控制,复用性差:

// 有状态子组件:内部持有count,父组件无法获取/修改@ComposablefunBadCounter(){varcount by remember{mutableStateOf(0)}Button(onClick={count++}){Text("计数:$count")}}
正确示例(无状态 + 状态提升 + 单向数据流)
// 1. 无状态子组件:只接收状态和回调,不持有状态@ComposablefunGoodCounter(count:Int,// 从父组件接收状态(读)onCountAdd:()->Unit// 从父组件接收回调(写)){Button(onClick=onCountAdd){Text("计数:$count")}}// 2. 父组件:管理状态,实现单向数据流@ComposablefunCounterParent(){varcount by remember{mutableStateOf(0)}// 父组件持有状态Column{// 状态从父到子(读),修改通过回调(写)→ 单向数据流GoodCounter(count=count,onCountAdd={count++})Text("父组件同步显示:$count")// 父组件可复用状态,灵活扩展}}
核心优势

无状态组件:可复用性强(同一个组件传入不同状态就能展示不同内容)、易测试(传固定状态即可验证 UI);

状态提升:状态集中管理,避免多个组件持有同一份状态导致数据不一致;

单向数据流:状态变化可追踪,所有修改都通过回调函数,调试时能快速找到 “谁改了状态”。

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/1/20 1:19:34

Dify平台在医疗问答系统中的适配性研究

Dify平台在医疗问答系统中的适配性研究 在当今智慧医疗快速演进的背景下&#xff0c;一个现实问题日益凸显&#xff1a;患者对即时、专业健康咨询的需求持续增长&#xff0c;而优质医疗资源却高度集中且供不应求。尤其是在慢性病管理、用药指导和初筛分诊等场景中&#xff0c;传…

作者头像 李华
网站建设 2025/12/21 10:53:39

BDD在金融系统测试中的实践与思考

当业务语言遇见测试代码 在支付风控系统的重构项目中&#xff0c;我们首次引入了BDD框架。业务方抛出的需求是&#xff1a;"当单笔转账金额超过5万元时&#xff0c;必须触发人工审核流程"。这个看似简单的业务规则&#xff0c;过去常常因为开发与测试的理解偏差导致…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/13 19:10:46

Unity2D小游戏《蜗牛跳》全关卡演示

Unity2D 小游戏《蜗牛跳》包含两个关卡&#xff0c;玩家通过点击或长按屏幕进行跳跃&#xff0c;目标是取得红色蘑菇并通关。游戏支持切换操作模式&#xff0c;并具备玩法说明、关卡预览、加载进度显示、数据持久化、关卡重启、退出游戏及蓄力提示等功能。 Unity2D小游戏《蜗牛…

作者头像 李华
网站建设 2025/12/21 15:51:27

Selenium WebDriver的进阶用法

对于软件测试工程师而言&#xff0c;Selenium WebDriver是实施Web自动化测试的利器。然而&#xff0c;许多测试脚本在复杂多变的真实环境中显得脆弱不堪。究其原因&#xff0c;往往是只停留在了基础API的使用层面。要构建能够在持续集成管道中稳定运行的自动化用例&#xff0c;…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/19 23:15:02

系统架构师是否需要深入技术细节

系统架构师&#xff0c;必须深入技术细节&#xff0c;这是其核心职责本质要求所决定的。------一、技术深度是架构决策的根基1.技术选型依赖细节理解• 架构师需对比技术组件&#xff08;如Kafka vs RabbitMQ&#xff09;的吞吐量机制、集群容错逻辑等底层差异&#xff0c;否则…

作者头像 李华