news 2026/3/15 17:47:50

机场地面监控车辆飞机人员飞鸟检测数据集VOC+YOLO格式1090张4类别

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
机场地面监控车辆飞机人员飞鸟检测数据集VOC+YOLO格式1090张4类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):1090

标注数量(xml文件个数):1090

标注数量(txt文件个数):1090

标注类别数:4

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["bird","person","plane","vehicle"]

每个类别标注的框数:

bird (鸟类) 框数 = 138

person (人员) 框数 = 799

plane (飞机) 框数 = 1332

vehicle (车辆) 框数 = 2582

总框数:4851

图片分辨率:多分辨率图片,如1920x1080,1280x720等

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览

标注例子:

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