本文介绍字节跳动大佬整理的65页《企业级知识库搭建手册》，详细指导企业基于vLLM+Qwen 7b模型搭建本地大模型，结合Langchain+Faiss向量数据库与RAG技术实现企业级知识库应用。手册涵盖环境准备、安装配置、模型部署到RAG实现的全流程，为程序员和小白提供实用的企业级知识库搭建指南。
今天在Github上，刷到了一份由字节跳动的大佬爆肝整理的《企业级知识库搭建手册》，65页超全内容，从环境准备到搭建运行，几乎把企业怎么搭建本地知识库讲得透透的！！
该手册旨在指导企业基于 vLLM+ Qwen 7b 模型搭建本地大模型，并借助 Langchain+Faiss 向量数据库与 RAG 实现企业级知识库应用。
手册目录：
1.环境准备
2.安装 Python 以及 vllm
3.CPU/GPU环境下安装Vllm
4.下载 Qwen 模型通过 vllm 运行
5.关于Vllm+Qwen 的说明
6.深入浅出 Langchain
7.使用 LangChain 实现 RAG
手册pdf截图：
最后
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人工智能技术的爆发式增长，正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议，到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦，再到招聘会上排起的长队，AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。
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AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。
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