摘要
随着互联网技术的快速发展，人们对于美食的需求日益多样化，传统的餐饮服务模式已无法满足现代消费者的个性化需求。美食推荐商城作为一种新型的电子商务模式，通过结合推荐算法与在线购物功能，能够为用户提供更加精准和便捷的美食选择体验。当前市场上多数美食平台缺乏智能化推荐功能，用户往往需要花费大量时间筛选商品，导致用户体验不佳。基于此背景，设计并实现一个融合智能推荐与在线购物功能的美食推荐商城系统具有重要的现实意义。本系统旨在通过技术手段解决用户选择困难的问题，同时为商家提供高效的商品管理工具。关键词：美食推荐、电子商务、个性化需求、智能算法、用户体验。
本系统采用SpringBoot作为后端框架，结合Vue.js前端技术，实现了前后端分离的开发模式，提升了系统的可维护性和扩展性。数据库使用MySQL存储数据，并通过MyBatis框架实现数据持久化操作。系统主要功能包括用户注册与登录、商品分类展示、智能推荐算法、购物车管理、订单支付以及后台管理模块。其中，智能推荐功能基于用户历史行为和偏好数据，通过协同过滤算法实现个性化推荐。后台管理模块支持商家对商品信息、订单状态及用户反馈的高效管理。系统设计注重用户体验与性能优化，确保在高并发场景下的稳定运行。关键词：SpringBoot、Vue.js、MySQL、MyBatis、协同过滤算法、高并发。
数据表设计
用户信息数据表
用户信息数据表中存储了用户的基本信息及账号状态，用户注册时间通过函数自动获取，用户编号是该表的主键，用于唯一标识用户身份。结构表如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| user_id | BIGINT | 用户编号（主键） |
| username | VARCHAR(50) | 用户名 |
| password | VARCHAR(100) | 加密后的密码 |
| VARCHAR(100) | 用户邮箱 | |
| phone | VARCHAR(20) | 用户手机号 |
| register_time | DATETIME | 注册时间（自动生成） |
| status | TINYINT | 账号状态（0-禁用，1-启用） |
商品信息数据表
商品信息数据表记录了商城内所有美食商品的详细信息，商品创建时间由系统自动生成，商品编号作为主键唯一标识商品。结构表如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| product_id | BIGINT | 商品编号（主键） |
| product_name | VARCHAR(100) | 商品名称 |
| category | VARCHAR(50) | 商品分类 |
| price | DECIMAL(10,2) | 商品价格 |
| stock | INT | 库存数量 |
| description | TEXT | 商品描述 |
| create_time | DATETIME | 创建时间（自动生成） |
| image_url | VARCHAR(200) | 商品图片链接 |
订单信息数据表
订单信息数据表存储了用户下单的详细信息，订单编号为主键，下单时间由系统自动记录。结构表如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| order_id | BIGINT | 订单编号（主键） |
| user_id | BIGINT | 用户编号（外键） |
| product_id | BIGINT | 商品编号（外键） |
| quantity | INT | 购买数量 |
| total_price | DECIMAL(10,2) | 订单总金额 |
| order_time | DATETIME | 下单时间（自动生成） |
| status | VARCHAR(20) | 订单状态（待支付/已完成） |
博主介绍：
🎓 东南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
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系统介绍：
直接拿走，意外获得200多套代码，需要的滴我基于SpringBoot+Vue的美食推荐商城设计与实现管理系统设计与实现【Java+MySQL+MyBatis完整源码】（可提供说明文档（通过AIGC）
功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示：
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项目案例参考：
最后再唠叨一句：
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