5.7 医疗 Agent 实战：构建一个懂“望闻问切”的智能医疗咨询助手

5.7 医疗 Agent 实战：构建一个懂“望闻问切”的智能医疗咨询助手

导语：纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。在本课程的最后一个实战项目中，我们将把第五周的所有核心技术——LoRA 微调与vLLM 部署——落地到一个具体、有价值的应用场景中。我们将亲手构建一个“智能医疗咨询助手”，特别是我们已经训练好的“AI 皮肤科医生”。这个项目不仅是对你所学技能的综合检验，更是一个展示如何将通用大模型“改造”为垂直领域专家的最佳范例。你将看到，我们微调后的模型，相比于通用模型，在专业性、严谨性和同理心上，有着天壤之别。

目录

1. 项目愿景：一个安全、可靠、富有同理心的 AI 健康伙伴
   • 明确边界：我们构建的是“咨询助手”，而非“医生”
   • 核心价值：提供初步、专业的分析，并强烈引导用户寻求线下医疗帮助
2. 技术架构：轻量级、专注、端到端
   • 前端 UI: Streamlit
   • 模型推理服务: vLLM (托管我们微调的 LoRA 模型)
   • 交互流程: Streamlit UI 直接与 vLLM 的 OpenAI 兼容 API 进行通信