基于机器学习的企业异常值检测实验报告(设计源文件+万字报告+讲解)（支持资料、图片参考_相关定制）_文章底部可以扫码

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摘要
随着我国经济不断蓬勃发展，非法集资案件涉及范围广、金额大，严重干了正常的经济、金融秩序，使参与者遭受经济损失，甚至生活陷入困境，极易发社会不稳定和大量社会治安问题，甚至引发局部地区构建一个企业异常检测模型，先对七个数据集分消处理(也草清单税务、变更、新闻等)，将多个特征合并在一起，同一企业的多条数据合并合为多源企业数据，原来155个特征转换为42个。构建特正并应用多种机器常/异常)预测。实验采用了完整的数据预处理流程习模型进行二用中位数填充，分类列用众数填充同方法处理，收值歹展皮尔逊相关性分析，保留相关系数绝对IE创分数据集，使用遗传算法特征选择，发现选择的特特征，对比了多种分类算法(Random分数增大，保留所有特征