微电网经济调度是指通过合理的电力资源配置和调度，以最大程度地提高微电网的经济性和可靠性。这通常涉及到负荷预测、能源管理、储能系统控制等方面的工作。下面是一个简单的示例，用于演示微电网经济调度的 matlab 代码：
% 微电网经济调度示例 % Step 1: 读取负荷数据 load_data = xlsread('load_data.xlsx'); % 假设负荷数据保存在 load_data.xlsx 文件中 % Step 2: 进行负荷预测 predicted_load = load_data * 1.1; % 这里简单地将负荷数据增加 10% 作为预测值 % Step 3: 读取可再生能源发电数据 renewable_energy = xlsread('renewable_energy.xlsx'); % 假设可再生能源发电数据保存在 renewable_energy.xlsx 文件中 % Step 4: 能源管理和调度 total_energy_available = renewable_energy + 100; % 假设可再生能源发电量为 renewable_energy，另外有 100 单位的外部能源输入 energy_demand = predicted_load; % 能源需求等于预测负荷 if total_energy_available >= energy_demand disp('能源充足，无需外部能源输入'); % 这里可以加入对微电网内部能源配置和分配的优化算法，比如基于遗传算法或线性规划的能源调度算法 else disp('能源不足，需要外部能源输入'); % 这里可以加入对外部能源的调度和购买决策算法 end % Step 5: 储能系统控制 % 这里可以加
