AI浪潮下，各个大厂正加速抢夺AI人才。阿里、腾讯、百度、字节跳动等大厂招聘官网累计招聘5W人，其中AI岗位成为主力军（部分公司AI人才占比高达75%），包括AI算法、研发、AI产品经理等。
一、AI产品经理有多香？
1、前景好：AI将成为一种主流的技术，带动5万亿的市场规模。AI产品经理，也将成为企业链接用户和市场的核心岗位。
垂直行业大模型催生专业AI产品经理需求。具有“行业知识+产品+AI技能”的复合型产品经理薪资溢价达40%。
2、薪资高：AI产品经理的薪资，主要分布在25K-40K之间，占比高达55%；部分人月薪已经达到3-5万。起点就比其它岗位高出不少，
初级(1-3年经验)：25-40万/年，股权占比0.01%-0.05%；高级(3-5年经验)：50-80万/年，重点考察项目经历；专家(5年+)：100万+，通常要求主导过千万级营收项目调研。
那么，是不是只有技术背景才能做AI产品经理呢？
明确告诉你，不懂技术也可以入行高薪的AI产品经理岗。当下市面在招的90%的AI产品经理岗位，基本是AI应用型产品经理，薪资30-80W。
这类AI产品经理主要实现AI商业化落地，聚焦用户体验与业务价值转化，需要具备行业场景洞察能力、需求拆解能力、商业化运营能力。对于技术和学历要求相对宽松，是普通人入行AI最优选择。
二、不同岗位如何转型AI产品经理？
当下AI产品经理需求持续增长。0经验，没有技术背景，如何转型AI产品经理？
我们详细拆解市面上90%的AI应用型产品经理JD，发现企业招聘考察主要集中在以下几个方面：
转型AI产品经理的成功率与原始背景高度相关。针对不同背景的转型者，建议采取以下策略：
- 技术背景从业者*（算法工程师、开发、测试等）的优势在于技术理解深度，*短板需补足产品核心能力、产品思维和商业敏感度。
- 传统产品经理**转型需要突破技术认知瓶颈，有具体的Ai项目经验展示实力。
- 零基础转行者*（设计、项目经理、需求分析师、传统行业职场人）需要构建复合竞争力。*补充产品基本功、行业业务理解、AI项目经验。
看到这里如果你还是不知道学什么？怎么学？实现转型。可以结参考产品教陪跑实战营多位转型AI产品经理成功的学员的学习路径。
第一阶段：建立产品认知+业务理解（1-2个月左右）
**①产品建设能力：**产品经理的基础，很多公司BC端业务并行，AI产品经理要有具备基本的产品落地能力，才能独立统筹一个AI产品项目。
**②行业理解&业务洞察：**即业务逻辑清晰，AI本质是一项技术，为业务发展而服务。AI产品经理熟悉业务逻辑，才能知道怎么用AI赋能业务，优化哪些流程/解决哪些业务难点。
第二阶段：积累AI项目落地经验（3个月左右）
**③技术理解力：**不用精通但要了解，AI产品经理需要理解技术实现过程和技术边界，将用户需求与AI技术结合，优化产品设计，加速产品目标的实现。
**④有AI落地经验：**AI产品经理服务客户群体不一，金融、教育、政务、医疗等，项目可能有几百种模型，以及要挖掘多行业客户场景快速输出产品方案，有落地经验才能快速产出行业产品AI化解决方案。
如何学习AI大模型？
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第一阶段：从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段：在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段：大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段：大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段：大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段：以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段：以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
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👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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