SDXL 1.0工坊入门必看：如何导出当前配置为可复用的prompt preset文件
1. 为什么你需要保存自己的prompt preset？
你有没有遇到过这样的情况：
花了20分钟调出一组完美的参数——电影质感风格 + 1152×896分辨率 + DPM++ 2M Karras采样器 + 精心打磨的正向提示词“胶片颗粒感、浅景深、黄金时刻逆光”，反向提示词也反复删减到只剩4个核心词……结果生成效果惊艳，你兴奋地截图保存，转身去喝杯咖啡，回来想再复现同一组效果时，却发现——参数全被重置了？画风预设跳回了默认，CFG值滑到了7.5，连提示词框里都空了。
这不是你的错。这是所有AI绘图新手都会踩的坑：好配置是流动的，不保存就消失。
SDXL 1.0工坊本身没有“自动记忆上次设置”的功能，每次刷新页面或重启服务，所有参数回归初始状态。但好消息是：它内置了一套轻量却极其实用的配置导出机制——你可以把当前全部有效配置（含画风预设、分辨率、步数、CFG、正向/反向提示词）一键打包成一个.json文件，下次双击导入，3秒还原整套工作流。
这不是高级功能，也不是隐藏彩蛋，而是写进代码里的基础能力。本文就带你从零开始，真正掌握这个被90%新手忽略、却能让效率翻倍的关键操作。
2. 导出前必知：什么是prompt preset？它存的是什么？
2.1 一个文件，装下你整个创作思路
在SDXL 1.0工坊中，“prompt preset”不是简单的提示词快照，而是一份结构化配置快照。它完整记录以下6类信息：
- 当前选中的画风预设名称（如
Cinematic） - 宽度与高度数值（如
1152,896） - 推理步数（如
28） - 提示词相关性（CFG）值（如
8.0） - 正向提示词全文（支持中文、英文、混合输入，保留换行与空格）
- 反向提示词全文（同上）
注意：它不保存模型权重、采样器类型、显存分配策略等底层设置——这些由工坊启动时固定，属于全局环境；它只保存你“动过手”的那部分，也就是真正决定单次生成结果的变量。
2.2 文件长什么样？打开就知道有多友好
导出的preset文件是纯文本JSON格式，用任意文本编辑器（记事本、VS Code、Sublime Text）都能直接打开阅读。内容类似这样：
{ "style": "Cinematic", "width": 1152, "height": 896, "steps": 28, "cfg": 8.0, "prompt": "A lone samurai standing on a rain-slicked Tokyo street at night, neon signs reflecting in puddles, cinematic lighting, shallow depth of field, Fujifilm Superia 400 grain, 8k detail", "negative_prompt": "low quality, deformed, blurry, watermark, text, signature, extra limbs" }你看得懂每一行——没有base64编码，没有哈希校验，没有加密字段。它就是你刚刚在界面上看到、输入、调整过的所有东西，原样存档。
这意味着：
你可以手动修改prompt字段，把“samurai”换成“cybernetic detective”，保存后重新导入，立刻得到新角色；
你可以复制整个JSON，发给同事，对方导入就能100%复现你的生成条件；
你甚至可以批量新建多个preset文件，按项目命名：product_shot_4k.json、logo_concept_v2.json、social_media_post.json……
这才是真正属于你的AI创作资产。
3. 手把手：三步完成preset导出（无命令行，纯界面操作）
3.1 第一步：配置好你想要保存的全部参数
在SDXL 1.0工坊界面中，先完成所有你想固化下来的设置：
- 在左侧侧边栏「🎛 参数设置」中，选择画风预设（比如选
Photographic）； - 拖动分辨率滑块，设为
1024 × 1024； - 将步数设为
30，CFG设为7.0； - 在主界面左列，输入正向提示词：
Professional product photo of matte black wireless earbuds on white marble surface, soft studio lighting, ultra sharp focus, 8k - 输入反向提示词：
lowres, bad anatomy, extra fingers, blurry, watermark, text, logo
小技巧：此时不必点击“ 开始绘制”。导出功能独立于生成流程，配置完即可导出，无需等待图像渲染。
3.2 第二步：找到并点击「💾 导出当前配置」按钮
仔细看主界面左列——就在正向/反向提示词输入框下方，紧挨着「 开始绘制」按钮的右侧，有一个带软盘图标的按钮，文字标注为：
💾 导出当前配置
注意：这个按钮默认是灰色不可点状态。只有当你至少修改过一个参数（哪怕只是把步数从25改成26），它才会变成蓝色可点击状态。这是防误操作设计——避免用户导出空配置。
点击后，浏览器会立即触发下载，文件名默认为：sdxl_preset_YYYYMMDD_HHMMSS.json
例如：sdxl_preset_20240522_143821.json
3.3 第三步：重命名并归档（推荐实践）
下载完成后，建议立即重命名文件，让它具备业务意义：
- 不推荐：
sdxl_preset_20240522_143821.json - 推荐：
e_commerce_earbuds_photographic_1024x1024.json
然后将它存入你本地的项目文件夹，例如：/projects/headphones-campaign/presets/
进阶提示：你可以建立一个
presets/子目录，按用途分类存放：
presets/product-shots/presets/social-posts/presets/concept-art/
这样未来查找、复用、团队共享都一目了然。
4. 进阶用法：不止导出，还能批量管理与跨设备同步
4.1 一次导入，全局生效——所有参数瞬间还原
导出是起点，导入才是价值闭环。
当你需要复用某套配置时：
- 点击主界面左列的「 导入配置」按钮（位于「💾 导出当前配置」左侧，图标为文件夹）；
- 选择你之前保存的
.json文件； - 界面会自动刷新：画风预设切换、分辨率滑块跳转、步数/CFG值更新、正向/反向提示词填入——所有字段毫秒级同步，无需任何手动操作。
实测：从点击导入到全部参数就位，耗时<0.3秒。比你手动调整5个控件快10倍。
4.2 跨设备复用：一台电脑调参，多台电脑开干
SDXL 1.0工坊是纯本地部署工具，不联网、不上传、不依赖云端。这意味着：
- 你在公司RTX 4090工作站上调好的
ad_campaign_cyberpunk.json， - 可以拷贝到家里另一台4090主机上，
- 或者发给远程协作的设计师，
- 只要对方也运行着同版本SDXL工坊，导入即用。
没有账号绑定，没有设备限制，没有授权验证——你的preset文件就是你的许可证。
4.3 批量导出？用脚本自动化（可选，面向进阶用户）
虽然界面只支持单次导出，但preset文件本质是标准JSON。如果你需要为100个产品图批量生成对应preset，可以写一段极简Python脚本：
import json import os # 示例：为5款耳机生成preset products = [ {"name": "wireless_earbuds", "style": "Photographic", "res": (1024, 1024)}, {"name": "gaming_headset", "style": "Cinematic", "res": (1152, 896)}, # ...更多 ] for p in products: preset = { "style": p["style"], "width": p["res"][0], "height": p["res"][1], "steps": 28, "cfg": 7.0, "prompt": f"Professional product photo of {p['name'].replace('_', ' ')}, studio lighting, 8k", "negative_prompt": "lowres, bad anatomy, watermark, text" } with open(f"presets/{p['name']}_preset.json", "w", encoding="utf-8") as f: json.dump(preset, f, indent=2, ensure_ascii=False)运行后，presets/目录下自动生成结构清晰的JSON文件群。这种能力，让SDXL工坊从“个人玩具”升级为“小型AI产线配置中心”。
5. 常见问题与避坑指南（来自真实踩坑现场）
5.1 导出后文件打不开？别慌，先看这三点
| 现象 | 原因 | 解决方案 |
|---|---|---|
下载的文件后缀是.txt而非.json | 浏览器安全策略自动添加后缀 | 右键文件 → 「重命名」→ 将xxx.txt改为xxx.json |
| 用记事本打开显示乱码（中文变问号） | 记事本默认用ANSI编码读取UTF-8文件 | 用VS Code / Notepad++打开，或右键 → 「编辑」→ 文件 → 「另存为」→ 编码选UTF-8 |
| 导入后提示“配置格式错误” | 文件被手动编辑时误删了逗号、引号或括号 | 用JSON校验网站（如 jsonlint.com）粘贴内容检查语法 |
5.2 这些操作不会被导出——请心里有数
以下内容不在preset保存范围内，需单独管理：
- 模型路径：工坊启动时指定的
model.safetensors位置，不随preset变化； - 采样器类型：DPM++ 2M Karras是硬编码在工坊里的，无法通过preset切换；
- GPU设备选择：
cuda:0或cuda:1由启动命令决定； - UI主题色/布局：纯前端设置，不参与配置序列化。
安心点：这些都属于“一次设置，长期有效”的全局项，你调好一次，后续所有preset都在这个稳定基座上运行。
5.3 安全提醒：preset文件不含敏感信息，但请勿公开分享
你的preset文件里只有你自己输入的提示词和参数。它不包含：
- 模型权重（几十GB，根本没存）
- 显存数据（运行时临时存在GPU，不落盘）
- 本地路径（所有路径都是相对或抽象的）
但它可能包含你写的商业提示词，比如未发布的品牌Slogan、内部产品代号。所以建议：
- 团队内共享用私有网盘或Git私有仓库；
- 避免上传到公开GitHub仓库（即使设为private，也建议
.gitignore排除*.json）； - 对外分享前，用文本编辑器检查并删除敏感词。
6. 总结：让每一次调参都成为可积累的资产
你花在SDXL 1.0工坊上的每一分钟调参，都不该是“一次性消耗”。
它应该沉淀为你的数字创作资产——可命名、可归档、可复用、可传承。
今天你学会的，不只是点击一个软盘图标：
→ 你掌握了把“灵光一现”固化为“标准流程”的方法；
→ 你打通了从单次实验到批量生产的最后一环；
→ 你为团队协作埋下了零摩擦共享的伏笔；
→ 你让AI绘图这件事，真正拥有了“工程化”的底色。
下次当你再次拖动分辨率滑块、敲下回车确认提示词时，请记得：
那个小小的「💾 导出当前配置」按钮，是你对抗遗忘、构建复利、走向专业化的第一块基石。
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