2026年，数字孪生从“展示逻辑”向“业务逻辑”迈进，正成为承载真实业务场景的数字空间基础设施。
回顾 2025 年，易知微围绕数字空间底座、数字孪生运行与空间智能应用三个关键层面，完成了一次系统性的技术能力升级。
我们所构建的数字孪生，也由此从“视觉呈现”，演进为一个可持续使用、可实时运行、可参与决策的空间系统。
从万丈高空的城市俯瞰到微秒之间的数据吞吐，我们用一年时间，完成了一场关于“虚实融合”的自我升维，下面邀您一同进入这片由技术编织的孪生视界，见证进化的力量。
易知微2025年终技术能力集锦
一、数字空间如何被“承载”？——面向孪生业务的数字空间底座生产平台
在易知微的体系中，3D 技术并不单单只解决“模型怎么来”的问题。
更重要的是：当模型、点云、倾斜摄影、3DGS 等数据被引入之后，如何成为一个可被持续使用的数字空间？
因此，我们打造了数字空间底座生产平台，用于对多源三维资产进行统一编辑、组织与管理，并作为数字孪生业务开发的空间承载层，向上无缝衔接仿真、联控与业务逻辑。
1.城市级高精度数字孪生底板
以杭州为原型，深度解构城市指定区域的物理特征，依托自研的数字孪生仿真渲染引擎，通过数据解析管线与程序化生成架构。基于物理世界中的原始建筑、道路等多源地理数据，快速生成1:1高精度还原的可复用城市级数字孪生底板。
2.倾斜摄影、点云、3DGS、无人机空地融合实时定位
告别碎片化构建数字孪生世界，整合无人机倾斜摄影、地面移动扫描与革命性的3D Gaussian Splatting（3D GS） 技术，实现从空中到地表、从宏观到微观的无缝地空融合实景三维重建。完美融合倾斜摄影的宏观广度、点云的几何精度与 3DGS 的生成效率，配合无人机空地融合实时定位，让数字模型与物理空间实现厘米级的时空对齐。
3.3DGS 特效呈现效果
突破传统建模瓶颈，基于3D高斯泼溅技术，无缝对接易知微数字孪生产品生态，打通空间智能系统，实现从专业数据采集到孪生应用开发的闭环支撑。在短时间内快速将真实城市中复现为可实时漫游、具备真实光影与物理属性的沉浸式数字世界，大幅度提升传统实景建模的精度、效率与视觉保真度。
二、数字空间如何运行？——实时渲染、仿真与高性能调度能力
当空间被稳定承载之后，数字孪生的核心问题转向“运行态”：
空间是否能够接入实时数据？是否具备持续计算与高性能呈现能力？是否能在复杂规模下保持可交互性？
1.大范围场景 PCG 动态生成
面对数字孪生、开放世界及大型仿真项目中超大规模自然环境创建的需求，借助 PCG（过程内容生成）算法，深度整合并扩展了Unreal Engine 5原生的程序化内容生成（PCG）框架，构建了一套艺术家驱动、规则可控、性能极致优化的场景生成管线。能够将平方公里级的荒野、城市外围区、复杂基础设施周边等地形与生态要素，在数小时内构建符合艺术标准与运行时性能要求的高质量部署，大幅提升孪生场景的构建效率。大规模地形、植被与建筑群落不再依赖于繁琐的人工堆砌，而是随地理信息动态演化，让算法拥有“造物主”的想象力。
2.千万级 POI 动态实时渲染
通过优化瓦片划分与调度算法，让系统具备能够根据视口范围和缩放级别，动态加载与卸载POI数据、控制内存占用与渲染负载的能力。突破传统渲染性能瓶颈，在普通硬件上实现千万量级POI的流畅展示，显著提升大规模地理信息场景的交互体验与可视化效率。
3.千万级体素实时渲染、剖切、数据查询
利用视锥剔除与外壳优先策略，显著降低几何与着色的开销，高效绘制当前相机可视范围内的体素外壳。结合 GPU 侧的动态材质剖切技术，无需数据重传即可实现毫秒级交互裁剪，并能够按需实时重建剖面暴露区域的内部素结构，确保视觉一致性与数据完整性。底层依托 Niagara 系统的GPU粒子计算能力，将海量体素高效提交至渲染管线。集成自定义光线投射（Ray Casting）碰撞检测算法，通过 AABB 空间遍历实现精准碰撞检测，确保在千万级数据场景下，依然能够维持高帧率交互与极低延迟的元数据查询。
4.二维水动力实时渲染：水流朝向与深度，数据即时查询
通过GPU加速与顶点属性映射技术，将复杂水动力数据直接转化为流动的视觉图景。依托 Niagara 粒子系统实时解算水流方向与流速，依据预定义算法配合动态纹理实时生成高度精确的纹理贴图，实现基于物理的精细着色效果，复刻每一处波纹的律动。交互层面借助优化后的空间遍历算法构建了高性能的查询机制，毫秒级响应用户的查询需求，实时透视任意位置的水动力元数据。为科研分析、教学演示以及工程设计等应用场景提供了强有力的支持，在保证视觉质量的同时，有效提升了交互性能和用户体验。
5.物体受力有限元数据分析
将有限元求解器与虚实融合技术相结合，实现仿真结果的可视化呈现，让每一根支柱的受力、每一处结构的形变，在数字世界变得清晰可见。通过在零部件的关键位置布设传感器，实时获取指定零件的定点变形数据，依据输入的变形数据推算出零部件整体变形情况与应力应变分布。借助数字孪生仿真渲染引擎，将仿真结果以直观可视的动态图形进行同步展示，赋予运营管理人员感知设备压力的能力。让隐患无所遁形，使结构性能一目了然，为物理设备的监测与优化提供了更加高效、精准的数字化支持。
三、数字空间如何参与业务？——空间智能行业最佳实践
在具备稳定空间底座与运行能力之后，数字孪生开始进入业务系统，进入行业一线，承担具体角色。
1.数据驱动机械实时反馈
通过建立稳定的PLC通信链路，实时读取并解析机械臂控制器数据，精准获取各关节轴的位置和设备状态，使数据的改变能够同步驱动虚拟场景中的高精度机械臂数字孪生模型。工厂管理人员可以在虚拟环境中实时监控实体机械臂的每一个细微动作和姿态，让物理世界中的生产轨迹在数字空间被精准预演与即时反馈，实现从“监控”到“控制”的质变，让孪生体正成为真正的工业生产力。
2.四维空间智能助力大型赛事安保
在城市与大型活动运行领域，以某洲际赛事城市运行保障实践为例，易知微从三维度数字孪生向四维空间智能迈进，而未非停留在“全景城市”的可视化呈现上，被用于支撑复杂场景下的运行推演与事前决策。围绕赛事期间的人流组织、交通疏导、安保联动和应急处置，系统通过将空间结构、时间节奏与多源运行数据进行耦合，提前模拟不同处置策略可能引发的连锁反应，帮助管理者判断风险外溢路径与资源调配优先级。
3.长江流域水利治理从被动响应走向主动防控
在流域级水利治理场景中，数字孪生同样完成了从“态势呈现”到“工程推演与治理决策”的转变。以长江流域为代表，这一跨区域、强耦合的复杂系统，既面临气象、水文、水情等多源数据高速增长带来的研判压力，也长期受制于传统二维会商方式难以刻画复杂物理过程、支撑多部门协同决策的现实约束。数字孪生通过将地形地貌、水系结构、水利工程、气象演变与调度规则统一纳入可计算的三维时空模型，对降雨过程、洪水演进和调度方案进行事前推演与多方案比选，使防洪决策不再依赖经验判断，而是建立在对风险路径、影响范围和调度后果的系统性预判之上。在这一过程中，数字孪生不再只是“展示水情变化”的工具，而是成为支撑“何时泄、泄多少、如何联调”的工程推演基础能力，推动流域治理从被动响应走向主动防控。
易知微持续推进数字孪生、算法模型与人工智能的融合，将物理空间与业务数据转化为可感知、可计算、可交互的数字空间系统。通过 EasyModel、EasyTwin、EasyV、EasyHuman 等空间智能产品家族，逐步形成覆盖空间底座、运行能力与业务应用的完整技术体系。
2026，步履不停。
与易知微一同，持续构建真正“用得起来”的空间智能。
