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2025上海金融科技嘉年华启幕!博睿数据解读AI智能体重塑金融运维之道

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张小明

前端开发工程师

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2025上海金融科技嘉年华启幕!博睿数据解读AI智能体重塑金融运维之道

2025上海金融科技嘉年华启幕!博睿数据解读AI智能体重塑金融运维之道

原创 一体化智能可观测 Bonree博睿数据2025年12月19日 11:51北京

12月17日,2025上海金融科技嘉年华智能运维专场活动成功举办。本次活动由上海金融科技产业联盟、上海市证券同业公会联合指导,联盟智能运维专委会、同业公会信息技术专委会共同主办,国泰海通证券、蚂蚁科技集团、博睿数据联合承办,聚焦大模型与AI智能体在金融运维领域的创新应用,汇聚行业专家,共同探讨金融运维从“人工响应”向“智能自治”的转型之道,为金融科技高质量发展注入新动能。

博睿数据CTO程捷受邀参与圆桌论坛,围绕《智能体赋能金融数据中心:运维转型与未来路径》主题分享核心观点,为行业发展提供实践参考。

Bonree

AI智能体赋能金融运维的突破、路径与对策

以 Agentic AI 为核心的技术浪潮正推动智能体向自主决策演进,其关键的行业实践—— Agentic Ops(智能体运维),也随之进入大众视野,它意味着,智能体将凭借自主规划、决策执行与持续进化等能力,以业务目标为导向,完成从感知、决策到行动的完整闭环,真正引领运维迈入“智能自治”的新阶段。

谈及未来三五年AI智能体对传统金融运维的突破方向,博睿数据CTO程捷结合实践经验提出三大核心点。

破解信息过载与决策迟缓难题。

当前运维产品功能繁杂,故障时易现“信息风暴”,而大模型可化身“超级数据分析师”,结合根因分析、模式识别技术实现故障定位、生成处置建议乃至自动执行,重塑运维交互模式;

打破信息孤岛与全局盲区。

他以某大型券商为例,点出金融企业数据分散、标准不一的痛点,强调大模型自上而下的推动将倒逼企业构建统一可信数据平台,夯实智能决策基础;

解决经验流失与断层问题。

针对运维依赖资深专家的现状,提出用大模型固化专家经验,打造可复制、可迭代的“超级运维大脑”,将个人知识转化为企业核心竞争力。

谈及AI智能体落地路径,程捷强调需通过“三个闭环”实现价值交付。

业务监控到指令的闭环。

智能体应输出如“15分钟后将开市,依据流量预测,应该为核心交易系统扩容2个节点。”这类业务强相关的可操作指令。

单点工具到体系融合的闭环。

AI智能体应该深度融入我们整个系统的开发,与ITSM、CMDB等运维工具深度集成,让决策直接驱动故障工单创建与CI/CD流水线运转;

技术价值到商业价值的闭环。

用“运维人力需求减少50%”这类业务语言评估价值,获得业务部门认可。

针对AI智能体从试点到规模化推广的阻碍,程捷结合通过Bonree ONE平台服务多家头部券商机构的经验,梳理出三大核心阻碍及破解之道。

数据质量与壁垒问题。

建议金融机构借新一代交易系统建设契机,前置数据治理,构建企业级统一可观测数据平台;

投入产出比矛盾。

主张聚焦全链路故障诊断等核心高频场景,以“小而美”项目验证价值,为大规模推广积累信任;

人的认知障碍。

需通过企业文化传递“AI赋能而非替代”理念,引导运维人员主动拥抱新技术。

AI智能体在金融运维的落地,不仅是技术升级,更是思维模式、流程与组织能力的系统性转型。需以业务价值为导向,夯实数据基础,小步快跑验证,并重视组织变革管理,方可实现从试点到规模化的成功跨越。此次分享既展现了博睿数据在AI运维领域的积淀,也为行业转型提供了清晰路径。未来,博睿数据将持续深耕可观测性技术创新,以更贴合金融场景的智能解决方案,护航金融科技高质量发展。


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