日期：2025-12-17
阶段：Beta Phase
项目：MyMind 多维思维导图（SiYuan 插件）
Beta阶段仓库OurMind：https://github.com/renshaojie233/Ourmind
一、阶段背景回顾
在 Alpha 阶段，我们完成了 MyMind 的最小可用闭环：
思维导图生成、思维树生成、导图嵌入 → 基本交互 → 插件部署 → 初步用户反馈
该阶段验证了：
“将真实文档转化为可操作的思维结构”是一个真实存在的用户需求。
进入 Beta 阶段后，项目目标从「能用」升级为：
可控、稳定、可解释、可扩展的智能结构化系统
可以将混乱的文本进行结构化，并进行交互式阅读写作。
二、对全世界：我们吹过的牛，实现了
正式新闻稿视频交付
本次 Beta 阶段的核心对外交付，是一段正式的新闻稿式产品视频：
该视频已用于对外传播，作为 MyMind 的正式阶段性成果展示。
Beta阶段实现
用户导入真实、非结构化的长文档，由系统完成基础结构解析并生成思维导图
通过思维导图节点，快速定位并回溯原文对应内容，实现导图与文本的双向关联
利用关键词高亮与层级结构，辅助用户理解复杂文档的整体脉络
在不强制修改原文的前提下，让用户自主控制导图与文本之间的同步关系
三、对投资人：我们说到做到了（NABCD 验证）
Need
用户面对的问题并非“没有工具”，而是：
文档真实结构混乱
传统思维导图工具依赖手动整理
AI 总结结果难以回溯、不可控
Approach
MyMind 在 Beta 阶段给出的答案是：
AI + 规则混合的结构化解析系统
文本与导图之间的双向但非强制同步
将“控制权”明确交还给用户
Benefit
从用户反馈中体现出的核心收益：
明显降低复杂文档的理解成本
提高内容回溯与二次整理效率
保留用户原始文本的可控性
Competition
与纯 AI 总结或传统导图工具相比：
MyMind 不替用户“做决定”
而是提供一个可被干预、可被理解的中间层
Delivery
已完成 Beta 版本
部署至思源笔记插件市场
已获得770 次下载、235 元用户打赏
产品处于真实用户持续使用状态
四、对程序员：我们用正确的方式做软件
4.1 架构与工程实践
本项目并非一次性 Demo，而是按可长期维护的软件工程标准构建：
明确的模块边界（解析 / 渲染 / 同步 / 服务层）
文本结构解析采用规则库 + AI fallback 的组合模式
前后端职责清晰，即便作为插件也保持服务分层思维
4.2 可扩展性与可维护性
所有“自动同步”均设计为可选能力
关键逻辑具备明确的状态机与异常处理路径
为未来引入更复杂模型或策略保留接口空间
这是一个真实用户驱动、工程质量优先的项目
五、Beta 阶段核心成果
5.1 智能结构解析能力
实现了从无序文本到有序导图结构的稳定转化，包括：
非标准标题、缩进、空行、分隔符识别
文本块逻辑关系推断（并列 / 从属 / 主题切换）
多级层次自动重构
AI + 规则混合模式调优
5.2 双向但可控的同步机制
导图节点点击 → 文本区域自动定位并高亮
是否将导图修改写回文本，由用户明确决定
为高级用户预留自动同步扩展接口
5.3 稳定性与性能
支持长文本、大文件、多语种场景
异常统一处理，避免“无响应”状态
前端引入渲染优化策略，提升交互流畅度
六、用户反馈与真实表现
6.1 用户接受度
插件市场真实用户下载量：770
用户主动打赏金额：235 元
反馈集中在“实用”“省时间”“比想象中稳定”
6.2 NPS观察
七、风险回顾与应对结果
| 风险类型 | 实际情况 | 应对结果 |
|---|---|---|
| 架构风险 | 极端混乱文本 | 模块化规则 + AI fallback 生效 |
| 性能风险 | 超大文件 | 分段解析 + 延迟渲染 |
| 交互风险 | 同步行为歧义 | 引入用户控制模式 |
| 用户预期风险 | 强制同步诉求 | 明确同步权归用户 |
八、总结
Beta 阶段并非一次“功能堆叠”，而是一次工程成熟度的跃迁：
从“能不能做” → “能否长期演进”
从“AI 炫技” → “用户可控”
从“课程项目” → “真实用户产品”
MyMind 在 Beta 阶段，完成了它应该完成的一切。
下一阶段，将不再是验证是否可行，
而是思考：它能走多远。
