GLM-4.5终极指南：免费开源智能体大模型全面解析

GLM-4.5终极指南：免费开源智能体大模型全面解析

【免费下载链接】GLM-4.5GLM-4.5拥有3550亿总参数和320亿活跃参数，而GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计，总参数为1060亿，活跃参数为120亿。GLM-4.5模型统一了推理、编程和智能体能力，以满足智能体应用的复杂需求。项目地址: https://ai.gitcode.com/zai-org/GLM-4.5

GLM-4.5是智谱AI推出的新一代旗舰级开源大模型，专门为智能体应用场景深度优化。该模型采用创新的混合专家架构，拥有3550亿总参数和320亿活跃参数，在保持高性能的同时显著提升了参数效率。作为MIT许可证下的完全开源项目，GLM-4.5为开发者和企业提供了零成本接入先进AI能力的绝佳机会。

智能体技术革命：从工具到AI员工

GLM-4.5最大的突破在于将推理、编码与智能体能力原生整合到单一架构中。这种设计彻底改变了传统多模型拼接的技术路径，为复杂任务规划、工具调用及端到端执行提供了高效解决方案。

模型支持双模式推理机制："思考模式"专为复杂任务设计，支持128K上下文窗口，能有效处理代码生成、数据分析等多步骤任务；"非思考模式"则针对即时交互优化，生成速度高达100 tokens/秒，实现毫秒级响应。

三大版本满足不同需求场景

GLM-4.5系列提供三个版本，覆盖从企业级应用到个人开发的全场景需求：

旗舰版（GLM-4.5）- 3550亿总参数/320亿活跃参数，专为高性能智能体任务打造轻量版（GLM-4.5-Air）- 1060亿总参数/120亿活跃参数，平衡性能与部署成本免费版（GLM-4.5-Flash）- 完全免费开放，让中小开发者零成本使用

全球领先的性能表现

在涵盖推理、代码、智能体三大领域的12项国际权威评测中，GLM-4.5以63.2的综合平均分跻身全球前三，同时保持国产第一、开源第一的领先地位。

智能体能力方面，模型工具调用成功率达到90.6%，超越Claude-4-Sonnet（89.5%）与Kimi-K2（86.2%）等竞品。在网页浏览基准测试BrowseComp中，其26.4%的正确率显著优于Claude-4-Opus的18.8%，展现出强大的实际应用能力。

零代码开发：从想法到应用的快速实现

GLM-4.5的"原生智能体能力"彻底改变了AI应用开发模式。用户只需输入自然语言需求，模型就能在5分钟内完成全栈开发工作：

• 前端响应式UI设计（HTML+Tailwind CSS）
• 后端API接口开发（Node.js）
• 部署发布与访问链接生成

例如，输入"制作一个类似Google的搜索网站，支持关键词检索与结果分页"的简单指令，就能获得可直接访问的完整应用。

成本优势加速AI普惠落地

GLM-4.5在保持高性能的同时，通过架构优化实现了成本的大幅降低。API调用价格仅为国际主流模型的1/5，彻底打破了AI技术应用的成本壁垒。

具体资费标准为：输入费用0.8元/百万tokens，输出费用2元/百万tokens。以生成1000字文档（约3000 tokens）为例，GLM-4.5的成本仅需0.006元，远低于GPT-4 Turbo（0.03元）与Claude-4（0.024元）。

快速上手指南

要开始使用GLM-4.5，首先需要安装必要的依赖包：

git clone https://gitcode.com/zai-org/GLM-4.5 cd GLM-4.5 pip install -r requirements.txt

模型支持多种推理框架，包括transformers、vLLM和SGLang。推荐使用SGLang框架，它能充分发挥模型的混合推理能力。

配置文件中包含了完整的模型参数设置，包括tokenizer配置、生成参数配置等关键信息。这些配置文件确保了模型在不同部署环境下的稳定运行。

实际应用场景展示

会展智能体：基于GLM-4.5开发的WAIC2025逛展助手，能解析800个展台信息生成个性化逛展计划，实时弹窗提醒论坛开始时间。

创意内容生成：模型可将专业演讲自动转换为星际穿越风格的动态PPT，包含数据瀑布动画效果。

游戏开发：根据"制作《愤怒的小球》物理弹射游戏"的简单指令，输出完整的HTML5游戏代码，包含碰撞检测与抛物线轨迹计算等复杂功能。

技术架构深度解析

GLM-4.5采用业界领先的混合专家架构，通过动态激活机制实现计算资源的精准分配。这种设计使模型在参数量远小于竞品的情况下，实现了更优的综合表现。

模型的MoE架构确保了在性能与效率间的最佳平衡，参数效率已达到性能/规模比的帕累托前沿水平。

部署与优化建议

对于企业级部署，建议使用H100或H200 GPU集群，以确保模型能够充分利用其128K上下文长度。

模型提供了FP8量化版本，在保持性能的同时大幅减少了内存占用，使得在资源受限的环境中部署成为可能。

GLM-4.5的发布标志着国产大模型从"单点突破"迈向"系统能力领先"。通过MIT许可证的开源策略与高性能-低成本的技术平衡，该项目为开发者提供了从科研探索到商业应用的全链路支持。随着生态系统的不断完善，GLM-4.5有望成为智能体时代的核心基础设施，推动AI技术在千行百业的深度应用与创新发展。

【免费下载链接】GLM-4.5GLM-4.5拥有3550亿总参数和320亿活跃参数，而GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计，总参数为1060亿，活跃参数为120亿。GLM-4.5模型统一了推理、编程和智能体能力，以满足智能体应用的复杂需求。项目地址: https://ai.gitcode.com/zai-org/GLM-4.5