写在前面
Redis（Remote DIctionary Server）作为一个开源/C实现/高性能/基于内存的key-value存储系统，相信做Java的小伙伴都不会陌生。Redis常用于缓存、分布式锁、队列(或有序集合)等场景，追求技术的小伙伴们肯定不只满足于Redis的使用上，肯定也想了解Redis背后的设计思想及对应的开发实践。
如果你是一位后端工程师，面试时八成会被问到 Redis，特别是大厂，不仅要求能简单使用 Redis，还要深入理解底层原理，具备解决常见问题的能力。可以说，熟练使用 Redis 是后端工程师的必备技能。
所以，今天则分享出京东架构师亲自码出的“redis深度笔记”，笔记内容没有讲一句废话，全篇看下来都是精华！
Ps：由于篇幅限制，笔记无法全部为大家展示出来，就以截图主要内容的形式让大家参考啦，需要完整版的小伙伴可以在文末获取
PART1：Redis 深度笔记开篇
1.Redis 可以用来做什么？
- 由 Redis 面试想到的
- Redis 可以做什么？
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2.Redis 基础数据结构
- Redis 安装
- Redis 基础的数据结构
- 容器型数据结构的通用规则
- 关于 Redis 使用的一些思考
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PART2：Redis 的应用总结
1.分布式锁
- 分布式锁
- 超时问题
- 可重入性
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2.延时队列
- 异步消息队列？
- 队列空了怎么办？
- 队列延迟
- 空闲连接自动断开
- 锁冲突处理
- 延时队列的实现
- 进一步优化
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3.位图
- 基本使用
- 统计和查找
- 魔术指令 bitfield
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4.HyperLogLog
- 使用方法
- pfadd 这个 pf 是什么意思？
- pfmerge 适合什么场合用？
- 注意事项
- HyperLogLog 实现原理
- pf 的内存占用为什么是 12k？
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5.布隆过滤器
- 布隆过滤器是什么？
- Redis 中的布隆过滤器
- 布隆过滤器的基本使用
- 注意事项
- 布隆过滤器的原理
- 空间占用估计
- 实际元素超出时，误判率会怎样变化？
- 用不上 Redis4.0 怎么办？
- 布隆过滤器的其他应用
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6.简单限流
- 如何使用 Redis 来实现简单限流策略？
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7.漏斗限流
- Redis-Cell
- 一些思考
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8.GeoHash
- 用数据库来算附近的人
- GeoHash 算法
- Redis 的 Geo 指令基本使用
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9.Scan
- scan 基础使用
- 字典的结构
- scan 遍历顺序
- 字典扩容
- 对比扩容缩容前后的遍历顺序
- 渐进式 rehash
- 更多的 scan 指令
- 大 Key 扫描
PART3：Redis 的原理
1.线程 IO 模型
- 非阻塞 IO
- 事件轮询（多路复用）
- 指令队列
- 响应队列
- 定时任务
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2.通信协议
- RESP（Redis Serialization Protocol）
- 客户端->服务端
- 服务端->客户端
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3.持久化
- 快照原理
- fork（多进程）
- AOF 原理
- AOF 重写
- fsync
- 运维
- Redis4.0 混合持久化
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4.管道
- Redis 的消息交互
- 管道压力测试
- 深入理解管道本质
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5.事务
- Redis 事务的基本使用
- 原子性
- discard（丢弃）
- 优化
- Watch
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6.PubSub
- 消息多播
- PubSub
- 模式订阅
- 消息结构
- PubSub 缺点
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7.小对象压缩
- 32bit vs 64bit
- 小对象压缩存储（ziplist）
- 内存回收机制
- 内存分配算法
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8.主从同步
- CAP 原理
- 最终一致
- 主从同步
- 增量同步
- 快照同步
- 增加从节点
- 无盘复制
- Wait 指令
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PART4：Redis 集群
1.Sentinel
- 消息丢失
- Sentinel 基本使用
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2.Codis
- Codis 分片原理
- 不同的 Codis 实例之间槽位关系如何同步？
- 扩容
- 自动均衡
- Codis 的代价
- Codis 的优点
- MGET 指令的操作过程
- 架构变迁
- Codis 的尴尬
- Codis 的后台管理
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3.Cluster
- 槽位定位算法
- 跳转
- 迁移
- 容错
- 网络抖动
- 可能下线（PFAIL-Possibly Fail）与确定下线（Fail）
- Cluster 基本使用
- 槽位迁移感知
- 集群变更感知
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PART5：Redis 拓展
1.Stream
- 消息 ID
- 消息内容
- 增删改查
- 独立消费
- 创建消费组
- 消费
- Stream 消息太多怎么办？
- 消息如果忘记 ACK 会怎样？
- PEL 如何避免消息丢失？
- Stream 的高可用
- 分区 Partition
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http://2.Info 指令
- Redis 每秒执行多少次指令？
- Redis 连接了多少客户端？
- Redisn 内存占用多大？
- 复制积压缓存区多大？
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3.再谈分布式锁
- Redlock 算法
- Redlock 使用场景
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4.过期策略
- 过期的 key 集合
- 定时扫描策略
- 从库的过期策略
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5.LRU
- LRU 算法
- 近似 LRU 算法
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6.懒惰删除
- Redis 为什么要懒惰删除（lazy free）？
- flush
- 异步队列
- AOF Sync 也很慢
- 更多异步删除点
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7.优雅地使用 Jedis
- 重试
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8.保护 Redis
- 指令安全
- 端口安全
- Lua 脚本安全
- SSL 代理
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9.Redis 安全通信
- spiped 原理
- spiped 使用入门
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PART6：源码
1.探索字符串内部结构
- embstr vs raw
- 扩容策略
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2.探索字典内部
- dict 内部结构
- 渐进式 rehash
- 查找过程
- hash 函数
- hash 攻击
- 扩容条件
- 缩容条件
- set 的结构
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3.探索压缩列表内部
- 增加元素
- 级联更新
- IntSet 小整数集合
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4.探索快速列表内部
- 每个 ziplist 存多少元素？
- 压缩深度
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5.探索跳跃列表内部结构
- 基本结构
- 查找过程
- 随机层数
- 插入过程
- 删除过程
- 更新过程
- 如果 score 值都一样呢？
- 元素排名是怎么算出来的？
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6.探索紧凑列表内部
- 级联更新
- 取代 ziplist
Ps：由于篇幅限制，笔记无法全部为大家展示出来，就以截图主要内容的形式让大家参考啦，需要完整版的小伙伴可以点击下方名片获取
总结
最后，我想说的是，学习并非难事，而贵在坚持，尤其是在我们参与工作之后，要继续坚持学习就更不容易了。但对于程序员来说，学习是立业之根本，如若放弃学习，被市场淘汰是迟早的事情。所以，学习更多新的知识对于自己来说才是一种更大的投资。
