简介
AI不会淘汰程序员，只会淘汰拒绝进化的"码农"。行业巨头普遍认为，掌握AI技术的"智农"将更加吃香，薪资更高，市场缺口大。AI应作为程序员的辅助工具，帮助提升效率和价值。未来程序员需兼具编码能力和AI应用能力，成为复合型人才才能在智能时代立足。学习AI大模型技术是程序员进化的必经之路，也是把握AI时代机遇的关键。
今年科技圈的顶流非DeepSeek莫属。从技术峰会到社交平台，从行业大牛到职场新人，所有人都在追问：当AI能写代码、做设计、出方案，程序员会沦为第一批"恐龙"吗？
其实历史早已给出答案——内燃机消灭了马车夫，却催生出千万汽车工程师；计算机终结了珠算会计，却缔造了数字经济的黄金时代。当下AI掀起的不是失业潮，而是职业进化潮：重复性编码将被自动化工具吞噬，但算法架构、系统设计、人机协同等高端战场正亟待开拓。
真正的危机不在机器替代人力，而在人类困守旧技能。当AI接管代码"搬砖"，程序员的战场已升级：在算力与需求的博弈中构建智能系统，在技术伦理的深水区绘制创新蓝图。淘汰的从来不是职业，而是拒绝进化的思维定式。AI技术红利期已至，程序员手握解码万亿数字市场的核心算法！
行业巨头怎么看？
“珍珠效应”理论指出：一粒沙砾躺在沙滩上无人驻足，混入建筑工地只能浇筑成混凝土，若进入蚌壳孕育数年却能化身璀璨明珠。这也揭示了一个深刻的道理：起点或许无法选择，但生存环境决定蜕变高度。选对赛道，融入优质生态圈。正如硅谷投资教父彼得·蒂尔所言：“伟大的创业者都是先找对海洋，再成为鲸鱼。”
我们作为普通人，现在要做的就是把握住AI大模型的风口，先来看看各行业巨头是怎么看的：
任正非：5G只是小儿科，人工智能才是大产业
华为已将AI研发提升至战略高度，不仅投资百亿成立昇腾计算产业生态，更在全球范围招揽顶尖算法专家。而且，华为云计划在2026年推出颠覆性AI产品矩阵。从终端设备到云计算，这家科技巨头正全力构建全栈AI能力。掌握AI技术已成为新时代人才的必备素养，这关乎每个职场人的未来发展空间。
周鸿祎：AI协作下程序员价值将倍增
360集团创始人周鸿祎曾在个人微博中强调：“计算机相关领域将持续保持技术前沿地位，未来五至十年内，数字化人才仍将处于职场金字塔顶端，这种人才红利期不会因技术迭代而缩减。”
周鸿祎首次披露企业战略部署：360集团正在全速推进智能化开发平台建设。谈及技术革新背后的逻辑，这位互联网大佬指出：“通过AI协同工具，技术研发团队的工作效能可实现指数级增长，这不仅是效率革命，更是对创新思维的全面激活。”
黄仁勋：学会用AI，才会更有价值
英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在访谈中为Z世代指明发展方向。面对《科技前沿》记者，这位AI教父强调：“如果我还在求学阶段，首修课一定是AI应用实践。这项技术将成为所有领域的基础设施。”
他认为，从材料科学到基因工程，从建筑设计到金融建模，AI协同能力将重构人才评价体系。斯坦福研究院最新数据显示，掌握AI工具的研究者数据运算效率提升470%，创新周期缩短65%。微软研究院首席科学家补充道：“就像90年代必须学Office，现在AI协作能力是新的职场硬通货。”
总的来说，三位行业巨头的观点都是：AI技术的发展不会淘汰“智农”，只会筛掉“码农”！能利用好AI的程序员会更加吃香，不管是从薪资还是行业发展来看。
那么…这到底是为什么？
一、掌握AI技术的程序员成为职场新贵
直接用数据来说话！权威招聘平台显示，AI研发工程师全国平均月薪突破23.5K，其中上海地区达28.9K。科技巨头的人才争夺战持续升级，腾讯、拼多多、小米等企业为应届AI算法人才开出的年薪包普遍突破55W，核心岗位人才更可斩获130W+超级年薪包。
就拿智联招聘的薪资待遇来说，实习生都能轻轻松松月入过万，更别说研发工程师了，直接翻了三倍不止！
在这样的AI大模型环境下，智泊AI也印证了高薪趋势。智泊AI2024年的AI大模型学科，最高薪资年薪60w！我们的学员仅用了短短三个月的时间，就找到了心仪的工作，薪资也翻了一番！
二、人工在前，智能在后，会AI的程序员真的很稀缺
从目前来看，AI模型虽然能够输出不同功能的程序代码，但其生成质量存在明显波动。这些由人工智能产出的代码片段，一般都需要开发人员进行迭代修正，有时候还会形成代码优化的负向循环——当系统成功消除某个错误节点的时候，往往会同时触发两个潜在的新漏洞。
外行的大多数人对程序员都存在一种片面的认知：敲代码似乎就是他们工作的全部。然而实际上，程序员的真正竞争力体现在他们能架起跨领域沟通的桥梁——通过与需求方、项目经理、UI设计师等多方高效协作，将天马行空的商业构想落地为可执行的技术蓝图。人工智能再先进终究是生产资料，而程序员才是将技术势能转化为商业价值的核心。
AI替代不了程序员，只会成为程序员的辅助工具。作为程序员要做的就是学会该怎么去利用好AI，使其效率、价值、利益最大化。在AI盛行的新时代，越来越多的企业想要高薪招聘复合型人才。
三、AI不会替代程序员，但时代会淘汰不会AI的程序员
现在市场上的缺口还很大，不管是大企还是中小企，都更偏向于“智农”而非“码农”。智泊AI一直紧跟行业趋势，不断更新课程体系，为了让学员能够学到更前沿的技术，现在已经把课程升级到了V5.01！
到目前为止，我们已经深耕IT教育行业八年，毕业后学员的能力堪比拥有两三年行业经验的程序员，有很强的实践能力，很多公司项目都可以直接上手，深得企业青睐。
未来的码农，不仅要会敲代码，更要会玩转AI。能驾驭人工智能，就等于给自己叠加了双倍经验卡，在职场副本里直接开启碾压模式。
如何学习AI大模型？
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第一阶段：从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段：在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段：大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段：大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段：大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段：以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段：以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
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• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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