--享元模式)
享元模式 Flyweight
享元模式为了解决多个对象占用内存大的问题, 采用多个对象共享对象池中的原始对象的方式, 提高性能, 节省程序开销
享元模式, 字面意思就很恰当, 共享元素.
主要角色有两个, 一个是基于共同接口的对象类, 另一个是工厂方法用来输出对象池中的对象
共享的元素必须是对象实例化后成员始终不变的, 所有会在运行时会变化的成员都要通过传参的形式从外部注入, 不能预先定义在享元类中.
interfaceBikeInterface{voidrun();}// 具体享元类（封装内部状态，私有化并提供访问方法）classConcreteBikeimplementsBikeInterface{// 内部状态：可共享、不可变privatefinalStringbrand;// 私有化+final，确保不可变// 构造方法初始化内部状态publicConcreteBike(Stringbrand){this.brand=brand;}publicStringgetBrand(){returnbrand;}@Overridepublicvoidrun(){System.out.println(brand+"牌自行车");}}// 享元工厂, 建立对象存储池, 池内对象不重复classBikeFlyweightFactory{privateMap<String,BikeInterface>bikePool=newHashMap<>();// 获取对象时, 相同的对象直接从共享池中取出publicConcreteBikegetBike(Stringbrand){if(!bikePool.containsKey(brand)){bikePool.put(brand,newConcreteBike(brand));}return(ConcreteBike)bikePool.get(brand);}publicvoidsize(){System.out.println("size = "+bikePool.size());}}调用测试:
publicclassFlyweightPattern{publicstaticvoidmain(String[]args){BikeFlyweightFactorybf=newBikeFlyweightFactory();ConcreteBikea=bf.getBike("飞鸽");ConcreteBikeb=bf.getBike("上海");ConcreteBikec=bf.getBike("飞鸽");bf.size();// 这里对象a和c共享一个对象, 节省了开销a.run();b.run();c.run();}}运行结果
size = 2 飞鸽牌自行车 上海牌自行车 飞鸽牌自行车将不可变的内部状态抽离并共享，减少对象实例化的数量，这是享元模式最核心的价值。
注意要点:
- 内部状态必须保证不可变
这是享元模式的第一铁律：内部状态若可变，一个客户端修改状态会导致所有共享该对象的客户端受影响，引发逻辑混乱。 - 外部状态由客户端持有，享元对象不持有外部状态的引用（避免内存泄漏或状态耦合），仅在执行方法时临时使用。
若外部状态较多，可封装为独立的外部状态对象，而非零散的方法参数，提升代码可读性 - 享元池的选型与性能权衡
避免使用ArrayList等需要遍历的集合存储享元对象（时间复杂度O(n)），推荐使用HashMap/ConcurrentHashMap（以内部状态为 key，时间复杂度O(1)），尤其在对象数量较多时。 - 注意享元池的内存上限：若共享对象过多，可能导致享元池占用内存过大，可结合缓存淘汰策略（如 LRU）限制池的大小。
享元模式与线程池、数据库连接池容易混淆，二者是相似但不同的概念：
享元模式：聚焦于对象的内部状态共享，对象是无状态 / 不可变的，共享的是 “对象本身”。
池化技术：聚焦于对象的复用，对象是有状态的（如线程的执行状态、连接的占用状态），池化的是 “对象的使用权”（用完后归还池，而非永久共享）。
二者的共同思想是 “减少对象创建”，但享元模式是逻辑层面的状态共享，池化技术是物理层面的对象复用。
享元模式遵循的设计原则
单一职责原则 享元对象：仅负责封装内部状态并实现自身行为，不处理外部状态的管理。 享元工厂：仅负责创建和复用享元对象，不参与享元对象的业务逻辑。 外部状态：由客户端或独立的外部状态类管理，与享元对象解耦。 开闭原则 新增具体享元类（如新增ElectricBike实现BikeInterface）时， 无需修改享元工厂的核心逻辑（只需工厂能识别新的内部状态 key），符合 “对扩展开放、对修改关闭”。 里氏替换原则 所有具体享元类都实现抽象享元接口，客户端可使用具体享元对象替换抽象享元对象， 而不影响程序逻辑（如ConcreteBike替换BikeInterface）。 迪米特法则(LoD) 客户端仅需与享元工厂交互获取享元对象，无需了解享元池的内部实现（如HashMap的存储逻辑）， 降低了客户端与工厂的耦合。 复用原则（DRY 原则） 核心目标是复用相同内部状态的对象，避免重复创建，减少代码冗余和内存开销， 是复用原则的典型体现。
