news 2026/1/28 4:53:56

【干货】2026年AI大模型趋势预测:AI智能体将如何改变编程开发?附ChatGPT+DeepSeek学习资料,小白程序员必看!

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张小明

前端开发工程师

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【干货】2026年AI大模型趋势预测:AI智能体将如何改变编程开发?附ChatGPT+DeepSeek学习资料,小白程序员必看!

AI·大模型·领地

报告:**2026年中国AI智能体营销趋势与发展报告蓝皮书(191页)

AI 智能体作为具备自主感知、决策与执行能力的 “数字业务伙伴”,正重塑商业格局与营销范式。2026 年,AI 智能体已从被动工具升级为主动参与者,呈现产品型、嵌入型等多元形态,虽暂未完全达到 L3 级别,但在生产力跃迁、流程重构、生态升级等维度推动行业变革。

行业应用呈现 “先锋领跑、大众跟进、长尾观望” 格局,零售电商、金融等行业已进入深度整合阶段,核心价值体现在效率提升、收入增长与模式创新,但面临技术、组织与伦理的规模化瓶颈。AI 智能体营销成为主流,以目标驱动替代规则驱动,实现从 “做得更快” 到 “想得更对” 的跨越,重构营销流程、组织与竞争壁垒,覆盖六大行业的典型场景。

商业逻辑迎来 36 大趋势,消费模式从搜索式转向代理式,消费心理聚焦信任 AI 与追求效率,商业业态以智能体生态为核心,竞争核心转向认知与推荐权垄断。品牌建设从 “心智占领” 升级为 “全域种智”,通过构建品牌证据体、优化 GEO、API 化服务等,争夺 AI 推荐优先级。

企业需落地全域种智战略,以价值定义、效率转化、生态运营、AI 种智为四大能力层,数据智能中枢为支撑,形成动态增长系统。同时,需转变认知、重构用户价值体系、设立专职部门、推动服务 API 化、培养人机协同能力,主动参与生态竞合,构建数据飞轮实现持续进化。

AI 智能体时代的变革已非选择,企业需跳出旧模式,以系统化战略适配新商业逻辑,赢得用户与 AI 代理的双重认可。

···

来源:AI大模型·领地知识星球。

部分内容预览

那么,如何系统的去学习大模型LLM?

作为一名深耕行业的资深大模型算法工程师,我经常会收到一些评论和私信,我是小白,学习大模型该从哪里入手呢?我自学没有方向怎么办?这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历,一定要继续看下去!这些问题啊,也不是三言两语啊就能讲明白的。

所以我综合了大模型的所有知识点,给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢,我就曾放空大脑,以一个大模型小白的角度去重新解析它,采用基础知识和实战项目相结合的教学方式,历时3个月,终于完成了这样的课程,让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。

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👉大模型学习指南+路线汇总👈

我们这套大模型资料呢,会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。

👉①.基础篇👈

基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程,带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念,用最易懂的方式带你入门大模型。

👉②.进阶篇👈

接下来是进阶篇,你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署,学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合,学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。

👉③.实战篇👈

实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目(已脱敏),比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等,从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。

👉④.福利篇👈

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