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Spring Cache与Redis结合基本使用指南
1. 添加依赖
2. 配置Redis连接
3. 启用缓存
4. 使用缓存注解
@Cacheable - 缓存读取
@CachePut - 缓存更新
@CacheEvict - 缓存删除
5. 自定义缓存配置（JSON序列化）
6. 实际使用示例
7. 缓存操作说明
8. 最佳实践建议
Spring Cache与Redis结合基本使用指南
根据知识库信息，我为您整理了Spring Cache与Redis结合的基本使用方法：
1. 添加依赖
在pom.xml中添加以下依赖：
<!-- Redis依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <!-- Spring Cache依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency>2. 配置Redis连接
在application.properties中配置：
spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 spring.redis.password=yourpassword或在application.yml中配置：
spring: redis: host: 192.168.1.100 port: 6379 password: 密码 database: 0 timeout: 10000ms lettuce: pool: max-active: 8 max-idle: 8 min-idle: 0 max-wait: -1ms3. 启用缓存
在主配置类上添加@EnableCaching注解：
@SpringBootApplication @EnableCaching public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } }4. 使用缓存注解
@Cacheable - 缓存读取
@Service public class ProductService { @Cacheable(value = "products", key = "#id") public Product getProductById(Long id) { System.out.println("Fetching product from the database for id: " + id); return new Product(id, "Product " + id, 100.0); } }@CachePut - 缓存更新
@CachePut(value = "products", key = "#product.id") public Product updateProduct(Product product) { // 更新产品信息 return product; }@CacheEvict - 缓存删除
@CacheEvict(value = "products", key = "#id") public void deleteProduct(Long id) { // 删除产品 }5. 自定义缓存配置（JSON序列化）
默认情况下，Redis存储的是Java序列化字节流，建议配置为JSON格式：
@Configuration @EnableCaching public class RedisCacheConfig { @Bean public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) { RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() // 设置key为String序列化 .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer())) // 设置value为JSON序列化 .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer())) // 不缓存null值 .disableCachingNullValues() // 默认缓存1小时 .entryTtl(Duration.ofHours(1)); return RedisCacheManager.builder(factory) .cacheDefaults(config) .build(); } }6. 实际使用示例
创建REST控制器访问缓存数据：
@RestController public class ProductController { @Autowired private ProductService productService; @GetMapping("/product/{id}") public Product getProduct(@PathVariable Long id) { return productService.getProductById(id); } }7. 缓存操作说明
| 操作 | 描述 |
|---|---|
| 缓存读取 | 使用@Cacheable，方法调用时先检查缓存，命中则直接返回 |
| 缓存更新 | 使用@CachePut，强制将方法返回结果更新到缓存 |
| 缓存删除 | 使用@CacheEvict，从缓存中移除指定条目 |
| 缓存存储 | Redis将数据以键值对形式存储在内存中，可设置TTL |
8. 最佳实践建议
- 序列化选择：避免使用JDK序列化，推荐使用JSON序列化（如
GenericJackson2JsonRedisSerializer） - 连接池配置：生产环境必须配置Lettuce连接池限制，避免资源耗尽
- TTL设置：根据业务需求合理设置缓存过期时间
- 空值缓存：考虑缓存空值，防止缓存穿透
- 缓存粒度：根据查询模式选择合适的缓存粒度（整个对象或部分字段）
通过Spring Cache与Redis的结合使用，可以大幅提高应用性能，减少数据库访问次数，同时确保缓存数据的一致性和及时更新。
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