量子信息:纠缠、纯化与纠错
1. 量子纠错基础
在量子计算中,我们将 $k$ 个逻辑量子比特编码到 $n$ 个物理量子比特中。码字所在的子空间 $H_L$ 维度为 $2^k$,而所有量子比特的希尔伯特空间 $H$ 维度为 $2^n$。可能的错误算子(由最多 $t$ 个泡利算子的张量积组成)会将 $H_L$ 变换为维度为 $2^k$ 的子空间。为了实现有效的纠错,这些子空间必须相互正交,这一条件对所需的量子比特数量施加了一个最小界限,即量子汉明界。
计算量子汉明界时,我们需要统计作用在 $n$ 个量子比特上,包含 $t$ 个或更少泡利算子的不同错误算子 $E$ 的数量。先计算包含 $l$ 个泡利算子的算子数量,再对 $l$ 从 $0$ 到 $t$ 求和。包含 $l$ 个泡利算子的算子数量为 $3^l\frac{n!}{l!(n - l)!}$,因为从 $n$ 个量子比特中选 $l$ 个有 $\frac{n!}{l!(n - l)!}$ 种组合,且每个选中的量子比特有 3 种可能的泡利算子。因此,量子汉明界为:
[2^k\sum_{l = 0}^{t}3^l\begin{pmatrix}n\l\end{pmatrix}< 2^n]
当 $k = 1$ 时,最小的 $n$ 为 5。
此外,还有容错纠错理论,只要每个门的错误率低于某个阈值,就可以实现有效的纠错。
2. 纠错与退相干
上述纠错方案在量子比特与环境存在(不期望的)耦合导致退相干的情况下仍然有效。可以将描述第 $i$ 个量子比特与其局部环境演化的算子展开为:
[U_i = \alpha_i1_i \otimes E_{i0} + \epsilon_