简介
教育部高教司组织第三批"人工智能+高等教育"应用场景典型案例征集，展示了中山大学、甘肃农业大学、中国海洋大学、北京大学和北京电影学院5所高校的AI教育创新实践。这些案例涵盖医学、农林、水产、影像等领域，通过AI大模型、多模态知识图谱、智能教学体系等技术，构建个性化学习路径，提升教学质量，推动教育智能化转型，为高等教育创新发展提供新范式。
为深入贯彻落实推进教育现代化的有关部署，加快人工智能在高等教育领域的创新应用，利用智能技术支撑人才培养模式的创新、教学方法的改革、教育治理能力的提升，构建智能化、网络化、个性化、终身化的教育体系，教育部高教司组织开展了第三批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例的征集、论证与推荐工作。知谱君将持续为大家分享典型案例视频——
“AI +专业场景”类
01
中山大学
AI 赋能眼科实践教学：医工融合课程、数智患者与手术训练
本案例依托中山大学中山眼科中心自主研发的眼科大语言模型ChatZOC，聚焦AI在眼科实践教学的深度融合，构建了以数字患者为核心、智能课程为支撑、精准评估为闭环的AI驱动“教–学–评”一体化教学体系。该体系通过医学人工智能课程夯实跨学科基础，以数字患者系统模拟真实诊疗流程，培养学生临床思维；针对白内障等高精手术，构建基于十万级手术视频的智能评价体系，有效提升手术质量。
02
甘肃农业大学
“AI + 植物病理学” 智慧教育平台：构建智能时代农林教育新范式
本平台运用人工智能、大模型等技术，构建植物病理学多模态知识图谱，实现了病原学、病原与寄主互作机理和防治学等核心模块的智能语义关联与动态重组；创建智能教与学体系，可生成个性化学习路径；建立“概念-案例-实践”三级认知阶梯，开发包含智能备课助手、虚拟实验导师、AI陪练等25项智能服务。通过VR技术，打造“微观-宏观-田间”三级资源体系，创新“症状-病原-环境”学习模式，为学习者提供沉浸式学习体验；构建了六维能力评估模型，实现学习行为大数据分析与能力达成度预警，并首创农林学科专用拉丁文智能学习系统，形成"知识构建-智能教学-能力评估"的完整教育闭环。
03
中国海洋大学
深蓝智教：基于 “智渔” 平台的水产教育图谱自适应学习体系构建与实践
本平台对标国家科技创新战略和区域经济发展需求开展AI产业调研与岗位分析，从知识、能力、素质等核心要素出发，聚焦产业谱系构建与典型岗位能力模型设计，形成结构化、动态化六维水产教育图谱，实时链接产、教、研前沿资源。学生基于个人能力目标选择不同学习路径，基于能力达成度定向突破薄弱点。教师基于学生、班级、能力等不同维度的教学反馈调整优化教学策略，管理者根据专业达成度及智能分析报告指导学科专业结构优化调整。
04
北京大学
“厚道” 学科大模型赋能医学教育智慧生态建设
本案例首创三层动态知识架构:生物语义层集成统一医学语言系统(UMLS)结构化生物医学概念关系，学术规则层向量化存储教学资源，临床实例层整合真实病例影像数据。基于医学教育知识核心的“厚道”学科大模型门户提供人机交互能力，提供多模态对话和联网搜索选择，围绕医学教育智能化转型的核心需求，系统性地开展模型优化、知识库建设、智能体开发和应用场景拓展四大方向的研究工作。通过构建高质量医学语料体系、持续优化大语言模型性能、打造示范性医学教育智能体集群，并推动其在教学、科研、管理和服务等多个场景的深度融合应用。
05
北京电影学院
智美融合，数创未来 —— 北京电影学院 “人工智能 + 中国审美” 影像育人新范式
本案例聚焦三大实践方向： AI 实验影像创作课程与传统影视教学融合，通过 AI 工具实现视觉语言创新，增设先力奖 AIGC 单元验证教学成效；将 AI 接入虚拟仿真教学，实现虚拟场景、演员、道具的智能生成，缩短建模时间，降低教学成本，为影视技术教学提供新范式；针对传统文化传承难题，构建“数智化中国服饰影像表达平台”，集成 AIGC 等技术打造多模态数字资产库，举办国际展览论坛，推动文化国际传播与跨校协同，培养 “技术 + 艺术” 复合型人才。
如何学习AI大模型？
大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。
不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！
想正式转到一些新兴的 AI 行业，不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合，辅助编程提效，或上手实操应用，增加自己的职场竞争力。
但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高
那么针对所有自学遇到困难的同学们，我帮大家系统梳理大模型学习脉络，将这份LLM大模型资料分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以扫描下方二维码领取🆓↓↓↓
学习路线
第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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