张小明
前端开发工程师
传统搜索的痛点
在我们的日常开发工作中，经常会遇到这样的场景：
用户搜索"iPhone 15"，结果却是各种苹果汁和苹果派
搜索响应时间超过3秒，用户早就流失了
没有智能纠错功能，错别字导致搜索无结果
无法处理同义词，"手机"和"mobile"是两个概念
传统的数据库LIKE查询不仅性能差，用户体验也糟糕。今天我们就用Meilisearch来解决这些问题。
相比Elasticsearch，Meilisearch有以下优势：
开箱即用：无需复杂配置，安装即可使用
中文支持好：默认支持中文分词
性能优异：查询速度快，资源消耗少
易用性强：API简单，学习成本低
今天我们要解决的，就是如何用SpringBoot + Meilisearch构建一个高效的商品搜索系统。
核心思路是：
实时索引：商品数据变更时同步更新搜索索引
智能搜索：支持模糊匹配、同义词、拼写纠错
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