概述
sort命令，这个命令是文本排序的核心工具，能对文件内容或命令输出按行进行排序（字母、数字、时间等规则），还支持按指定列、自定义分隔符、去重等高级操作，是处理结构化文本、日志、数据清单的必备命令，也是join、uniq等命令的前置依赖（很多命令要求输入已排序）。
资料合集：https://pan.quark.cn/s/6fe3007c3e95、https://pan.quark.cn/s/561de99256a5、https://pan.quark.cn/s/985f55b13d94、https://pan.quark.cn/s/d0fb20abd19a
一、基本语法
sort[选项][文件1][文件2]...- 无文件参数时，默认读取标准输入（可配合管道
|处理其他命令输出）； - 默认按每行的字符ASCII码值升序排序（字母A-Z、数字0-9）；
- 多文件排序时，会先拼接所有文件内容，再整体排序。
二、核心选项（按功能分类）
sort的选项覆盖排序规则、字段配置、输出控制，高频选项易记且组合性强：
| 选项分类 | 选项 | 作用 | 实用场景 |
|---|---|---|---|
| 排序方向 | |||
-r | --reverse | 降序排序（默认升序） | 按数字从大到小、时间从新到旧排序 |
-n | --numeric-sort | 按数字值排序（而非字符ASCII） | 排序大小、金额、行数等数字列 |
-h | --human-numeric-sort | 按人类可读的数字（如1K、2M、3G）排序 | 排序du -h、ls -lh的输出 |
-V | --version-sort | 按版本号排序（如v1.10 > v1.9） | 排序软件版本、文件版本号 |
| 字段/分隔符配置（核心） | |||
-t "字符" | --field-separator=字符 | 指定字段分隔符（默认空格/制表符） | 处理CSV（逗号分隔）、竖线分隔的文本 |
-k N | --key=N | 指定按第N列排序（可指定列范围，如-k2,3） | 按指定列（如用户ID、金额列）排序 |
-k N,M | —— | 按第N列到第M列排序 | 多列组合排序（如先按城市、再按年龄） |
-k Nn | —— | 第N列按数字排序（组合选项） | 列是数字时，避免按字符排序 |
| 输出控制 | |||
-u | --unique | 排序并去重（仅保留唯一行） | 去重文本、统计唯一值 |
-o 文件 | --output=文件 | 将排序结果输出到指定文件（替代重定向>） | 排序后覆盖原文件（sort -o file file） |
-s | --stable | 稳定排序（相同键值的行保持原顺序） | 需保留原始相对顺序的场景 |
-f | --ignore-case | 忽略大小写（如A和a视为相同） | 字母排序时统一大小写规则 |
三、基础示例（快速上手）
先准备测试文件test.txt：
banana Apple cherry 100 20 3 hello Hello场景1：默认排序（ASCII码升序）
sorttest.txt输出（数字<大写字母<小写字母，ASCII码顺序）：
100 20 3 Apple Hello banana cherry hello场景2：数字排序（-n）+ 降序（-r）
sort-n -r test.txt# 优先按数字降序，非数字行按原规则排输出：
100 20 3 cherry hello banana Hello Apple场景3：忽略大小写排序（-f）
sort-f test.txt输出（A/a、H/h视为相同，按字母顺序）：
100 20 3 Apple banana cherry Hello hello场景4：排序并去重（-u）
# 新增重复行后测试echo-e"apple\nApple\napple"|sort-f -u# 输出：apple（忽略大小写+去重）四、进阶示例（结构化文本排序，核心场景）
准备结构化文件user.csv（逗号分隔：姓名,年龄,城市,薪资）：
张三,25,北京,8000 李四,30,上海,15000 王五,28,北京,10000 赵六,35,广州,12000 钱七,25,上海,9000场景1：按指定列排序（按城市+薪资降序）
# -t ","：分隔符为逗号# -k3,3：按第3列（城市）排序# -k4nr：按第4列（薪资）数字降序sort-t","-k3,3 -k4nr user.csv输出（先按城市字母序，同城市按薪资降序）：
李四,30,上海,15000 钱七,25,上海,9000 王五,28,北京,10000 张三,25,北京,8000 赵六,35,广州,12000场景2：处理人类可读数字（-h）
# 模拟du -h输出echo-e"100K\ndata\n2M\n1G\n500K"|sort-h输出（按大小升序：100K < 500K < 2M < 1G）：
100K 500K 2M 1G data场景3：版本号排序（-V）
echo-e"v1.9\nv1.10\nv2.1\nv1.8.1"|sort-V输出（按版本号自然顺序）：
v1.8.1 v1.9 v1.10 v2.1场景4：排序后覆盖原文件（-o）
直接排序并替换原文件（避免sort file > file导致文件清空）：
sort-t","-k2n -o user.csv user.csv# 按年龄升序排序，结果覆盖原文件五、关键注意事项
- 分隔符处理：
- 若字段分隔符是多个空格/制表符混合，无需指定
-t，sort默认将连续空白视为一个分隔符； - CSV文件若含引号（如
"张三,男",25），sort无法识别，需先用sed/awk处理引号。
- 若字段分隔符是多个空格/制表符混合，无需指定
- 空行处理：默认空行排在最前面，可通过
grep -v "^$"先过滤空行再排序。 - 稳定排序：默认排序在键值相同时，行顺序可能随机，加
-s可保持原始相对顺序。 - 超大文件：
sort会自动使用临时文件，支持GB级文件排序，无需担心内存不足。 - 与uniq配合：
uniq仅能去重连续重复行，需先sort再uniq（sort file | uniq），等价于sort -u file。
六、高频组合用法
1. 统计日志中出现次数最多的IP
# 提取IP列 → 排序 → 去重并计数 → 按次数降序grep-o"\b[0-9]\{1,3\}\.[0-9]\{1,3\}\.[0-9]\{1,3\}\.[0-9]\{1,3\}\b"access.log|sort|uniq-c|sort-nr2. 按文件大小排序（ls -lh + sort）
ls-lh|grep-v"^total"|sort-k5h -r# -k5h：按第5列（文件大小）人类可读降序3. 排序后关联数据（sort + join）
# 先排序两个文件，再joinsortfile1.txt -o file1_sorted.txtsortfile2.txt -o file2_sorted.txtjoinfile1_sorted.txt file2_sorted.txt总结
sort是文本排序的万能工具，核心价值是自定义规则排序文本行，日常高频用法：
- 基础排序：
sort 文件名（升序）、sort -r 文件名（降序）； - 数字排序：
sort -n 文件名、sort -nr 文件名（数字降序）； - 按列排序：
sort -t "分隔符" -k N 文件名； - 去重排序：
sort -u 文件名（等价sort | uniq）； - 特殊排序：
sort -h（人类可读数字）、sort -V（版本号）。
