文章介绍了2025年AI产品经理的就业机会与市场需求，阐述了AI产品经理的定义、工作内容及分类，提供了转行所需的系统学习路径，包括Python编程、机器学习、深度学习和AI产品设计等模块。文章强调AI产品经理需兼具技术理解力和产品思维，并提供了学习资料包帮助零基础小白入局AI产品领域，掌握大模型应用开发能力。
2025年对于转行AI产品经理来说，确实是一个很好的机会。随着AI技术的快速发展和广泛应用，AI产品经理的需求也在不断增加📈。
. 从智能语音助手到自动驾驶汽车，从智能家居到金融风控。人工智能已经渗透到各个行业和领域。这意味着，越来越多的企业和组织需要AI产品经理来负责开发和管理AI产品。 .
AI领域热招岗位中
图像识别、算法研究员、深度学习岗位均成为互联网炙手可热的岗位!
❇AI产品经理作为非技术岗，薪资水平也达到了 互联网上游，与其他领域相比占据较大优势，成为新的行业风口。
👼最近很多小伙伴问我。 为什么学了那么多AI相关产品知识，还是不能转行呢?
主要原因👇: 1.不系统； 2.没产出。
. 不知道怎么入门可以👇👇👇：
1⃣全面了解AI产品经理（0.5周）
2⃣Python编程（2周）
3⃣机器学习（2周）
4⃣深度学习（2周）
5⃣AI产品设计（3周）
6⃣AI产品项目管理（1周）
7⃣AI产品项目实践（1.5周）
8⃣简历优化并定位求职方向（1周）
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了解AI产品经理
那什么是AI产品经理？和产品经理又有什么区别呢？
小P来简单定义一下：AI产品经理是专门负责人工智能（AI）产品开发、推广及优化的人员，最终的目的是确保开发的AI产品能够满足市场需求并具有可行性。
看到这里，你有没有一点似曾相熟的感觉？这和产品的经理的定义不是非常相似吗~
是的，AI产品经理虽然多了AI的加持，但是依旧没有脱离产品经理的基本框架。
那AI产品经理的工作内容有哪些呢？
比如市场调研与需求分析、产品规划和设计、制定产品需求文档（PRD）、监督开发过程、用户测试与反馈收集等。
但是与产品经理的区别是，AI产品经理不仅需要具备深厚的技术背景，还需要足够了解人工智能技术的基本原理，所以这就要求AI产品经理是要有一定的技术理解力的。
AI产品经理的分类有哪些呢？
其实关于分类并没有统一的标准，小P列举一些常见的类型：
比如根据应用来划分，可以分为机器学习产品经理、计算机视觉产品经理、自然语言处理（NLP）产品经理等。
像计算机视觉产品经理，主要就是负责开发和管理基于计算机视觉技术的产品，如图像识别、目标检测和人脸识别等，这些产品在图像和视频处理领域应用是非常广泛的。
另外人工智能技术还会不断发展，应用领域也会随之更新和扩大，所以AI产品经理的分类也可能会有所变化，但是岗位的核心职责是不会变的~
那么如果想转行AI产品经理，要做好哪些准备呢？
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转行AI产品经理准备
首先你得对AI技术有个大概的了解，千万别被那些高大上的专业术语吓倒啦。比如你可以从一些基础入门课程开始，了解机器学习、深度学习等等这些基本概念。不用太担心自己没有基础会学不会，毕竟不是要成为技术专家。
如果你之前是产品经理，那么产品经理的基本工作流程你应很熟悉了。如果你是跨行转行AI产品经理的话，就需要了解产品规划、设计、开发、测试、上线等各个环节，以及每个环节需要注意的问题。
然后别忘了积累一些项目经验，比如你可以找一些与AI相关的项目来练练手，从需求分析、产品设计到项目管理，全程参与一下，多多动手和实践。
最后，就是一定要保持一颗积极学习的心态。因为AI技术更新迭代速度非常快，需要不断地学习，才能跟上它发展的步伐。
面对AI的浪潮，我们不必过于惊慌失措，更无需焦虑不安。保持开放和接纳的心态，对新技术、新工具保持敏锐的洞察力，将其灵活运用到现有的工作中。
当AI大潮席卷到我们的行业时，真正的考验其实在于能否更快、更好地掌握并应用这一工具。只有这样，我们才不会被时代的浪潮淹没~
AI产品经理，0基础小白入门指南
作为一个零基础小白，如何做到真正的入局AI产品？
什么才叫真正的入局？
是否懂 AI、是否懂产品经理，是否具备利用大模型去开发应用能力，是否能够对大模型进行调优，将会是决定自己职业前景的重要参数。
你是否遇到这些问题：
1、传统产品经理
- 不懂Al无法对AI产品做出判断，和技术沟通丧失话语权
- 不了解 AI产品经理的工作流程、重点
2、互联网业务负责人/运营
- 对AI焦虑，又不知道怎么落地到业务中想做定制化AI产品并落地创收缺乏实战指导
3、大学生/小白
- 就业难，不懂技术不知如何从事AI产品经理想要进入AI赛道，缺乏职业发展规划，感觉遥不可及
为了帮助开发者打破壁垒，快速了解AI产品经理核心技术原理，学习相关AI产品经理，及大模型技术。从原理出发真正入局AI产品经理。
这里整理了一些AI产品经理学习资料包给大家
📖AI产品经理经典面试八股文
📖大模型RAG经验面试题
📖大模型LLMS面试宝典
📖大模型典型示范应用案例集99个
📖AI产品经理入门书籍
📖生成式AI商业落地白皮书
🔥作为AI产品经理，不仅要懂行业发展方向，也要懂AI技术，可以帮助大家：
✅深入了解大语言模型商业应用，快速掌握AI产品技能
✅掌握AI算法原理与未来趋势，提升多模态AI领域工作能力
✅实战案例与技巧分享，避免产品开发弯路
最后
我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。
我整理出这套 AI 大模型突围资料包：
- ✅AI大模型学习路线图
- ✅Agent行业报告
- ✅100集大模型视频教程
- ✅大模型书籍PDF
- ✅DeepSeek教程
- ✅AI产品经理入门资料
完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了，有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】👇👇
为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型？
人工智能技术的爆发式增长，正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议，到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦，再到招聘会上排起的长队，AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。
智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200%，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。
AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。
资料包有什么？
①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥
包含提示词工程、RAG、Agent等技术点
② AI大模型学习路线图（还有视频解说）
全过程AI大模型学习路线
③学习电子书籍和技术文档
市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的
④各大厂大模型面试题目详解
⑤ 这些资料真的有用吗?
这份资料由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。
所有的视频教程由智泊AI老师录制，且资料与智泊AI共享，相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。
资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。
智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念，通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势，构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。
课堂上不光教理论，还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作，把课本知识变成真本事！
如果说你是以下人群中的其中一类，都可以来智泊AI学习人工智能，找到高薪工作，一次小小的“投资”换来的是终身受益！
应届毕业生：无工作经验但想要系统学习AI大模型技术，期待通过实战项目掌握核心技术。
零基础转型：非技术背景但关注AI应用场景，计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界。
业务赋能 突破瓶颈：传统开发者（Java/前端等）学习Transformer架构与LangChain框架，向AI全栈工程师转型。
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