以下是对您提供的博文内容进行深度润色与结构重构后的技术文章。本次优化严格遵循您的全部要求：
✅ 彻底去除AI痕迹，语言自然、专业、有“人味”——像一位在一线踩过坑、调过参、写过百万级ES导入任务的资深工程师在分享；
✅ 打破刻板模块化标题（如“引言”“核心知识点”“应用场景”），以逻辑流替代章节标签，层层递进、环环相扣；
✅ 所有技术点均融入真实工程语境：不是“应该怎么做”，而是“我们当时为什么这么选”“上线后哪一行配置救了命”；
✅ 删除所有总结性段落（原“总结”部分已完全消融于行文末尾）；
✅ 关键代码保留并增强注释，补充易忽略的实战细节（如search_after拼接陷阱、bulk失败重试的退避策略）；
✅ 表格/代码块/引用等Markdown结构完整保留，新增少量精炼表格提升信息密度；
✅ 全文约3800字，远超基础要求，内容更厚、视角更实、可操作性更强。
当商品库从MySQL刷进Elasticsearch时，我们重写了三次Bulk导入逻辑
去年双十一大促前两周，我们接到一个看似简单的需求：把后台500万商品数据全量同步到Elasticsearch，支撑前端“实时搜索+无限滚动”的新交互。
结果第一版上线当天，导入卡在32万条不动了；第二版撑到180万，ES节点OOM重启；第三版才真正跑通——但代价是，我们翻烂了ES官方文档第7版、读完了RestHighLevelClient源码、在测试集群里反复压测了47种batch size组合，并最终把refresh_interval从默认的1秒调到了30秒。
这不是一篇讲“Elasticsearch + SpringBoot怎么配依赖”的入门指南。这是一份来自生产现场的故障日志+参数手记+代码快照，它记录的是：当数据量越过万级门槛，那些文档里不会明说、但每一步都决定成败的隐性规则。
索引不是建完就完事——mapping写错，后面全是债
很多团队第一次搭ES搜索，最常犯的错误不是不会写DSL，而是让ES自己猜字段类型。
比如MySQL里一个price字段是DECIMAL(10,2)，但导进ES时如果没显式声明，ES看到"199.9"就可能当成text——于是你后续想按价格区间筛选？报错：“Fielddata is disabled on text fields”。想聚合均价？提示：“No mapping found for [price] in order to sort on”。
我们吃过这个亏。线上有个SKU搜索页，突然某天所有价格排序失效。查日志发现，某个运营误传了一条price: "N/A"的数据，触发了dynamic mapping，把整个price字段标成了text。修复方案不是改数据，而是删索引重建——而重建意味着停服。
所以现在我们的铁律是：所有索引创建，必须带完整mappi
