近日，在中国信通院组织开展的 2026 上半年批次“可信数据库”测试中，涛思数据 TDengine IDMP 成为截至目前唯一一家全项完成“基于 AI 大模型的时序数据管理平台”基础能力检验的产品。
经中国信通院测试验证，TDengine IDMP符合《基于AI大模型的时序数据管理平台技术要求》标准的全部能力要求，覆盖 AI 时序数据应用、时序数据建模与组织、情景化与标准化、实时分析、事件管理、安全与扩展性等关键能力方向。这也标志着 TDengine IDMP 在AI 大模型与时序数据深度融合的工业数据平台领域，已达到国内技术先进水平。
《基于 AI 大模型的时序数据管理平台技术要求》标准简介
为规范基于AI大模型的时序数据管理平台技术和能力，指导提升AI大模型在时序数据领域的管理、建设应用，促进相关技术创新发展，完善行业协同生态，中国信通院依托CCSA TC601开展《基于AI大模型的时序数据管理平台技术要求》标准编制工作，围绕AI时序数据应用、时序模型管理、时序数据建模和组织、时序数据情景化、时序数据标准化、时序数据预处理、时序数据可视化、时序数据实时分析、事件管理、时序数据服务、平台管理、兼容性和扩展性、安全性等维度进行规范，为相关产品的应用落地提供了可供参考的技术规范。
TDengine IDMP：AI 原生工业数据管理平台的四大核心优势
作为时序数据库领域的长期实践者，涛思数据的 TDengine TSDB 已在工业、物联网等场景中广泛应用，覆盖智能制造、能源、电网、石油石化、汽车、矿山、新能源、制药、IT 基础设施等众多行业。
随着 AI 技术与工业互联网、物联网的深度融合，企业对数据平台的要求正在从“能存、能查”，升级为“能理解、能推理、能主动给出决策线索”。
在这一背景下，涛思数据于 2025 年 7 月正式发布TDengine IDMP（AI原生的工业数据管理平台），与 TDengine TSDB 协同演进，从底层架构重构工业数据平台能力，打通数据采集、汇聚、存储、分析、实时计算、可视化、事件管理与智能洞察的全链路，帮助企业以极高的性能、极低的成本和极简的体验，全面释放数据价值。
TDengine IDMP 具备以下四大核心优势：
- 无问智推，数据自己说话：无需主动提问，基于采集的数据，TDengine IDMP 能够利用 LLM，自动感知应用场景，自动生成场景特有的的指标、可视化面板、报表和实时数据分析。无需业务知识的多年积累，无需主动查询，核心洞察主动推送。
- 智能问数，实时分析零等待：除 AI 主动推送的面板、分析之外，用户还可以用自然语言主动提问与数据相关的任何问题。无需数据分析师、IT 工程师的帮助，AI 基于采集的数据实时给予答案，即可形成行动方案。从提问到决策，分钟级闭环。
- 工业数据全栈解决方案：与 TDengine 时序数据库一起，为工业数据管理提供从数据采集、清洗、情景化、标准化，到存储、查询、实时分析、预测、异常检测，再到可视化、事件管理等全栈的解决方案。架构极简，运维轻量化。
- 开放的企业级应用：支持单点登录、基于角色的权限控制、数据模型版本管理，提供数据备份、异地容灾与实时分发能力，支持虚机与容器化部署，兼容 Windows 与 Linux，可与 MES、ERP、AI 等企业应用系统无缝集成。
唯一完测，赋能百业，智驱未来
作为截至目前唯一一家全项通过中国信通院基于 AI 大模型的时序数据管理平台基础能力检验的产品，TDengine IDMP 在推出不足半年内，已在能源、化工、智能制造、交通、食品等多个行业实现落地应用，客户覆盖海内外市场。
此次全项完测，不仅是对 TDengine IDMP 技术体系完整性与成熟度的权威验证，也体现了涛思数据在 AI 与时序数据融合方向上的长期投入与工程实践能力，标志着 TDengine IDMP 在这一领域的成熟度已达到国内领先水平。
面向未来，涛思数据将持续提升平台的开放性、实时性与智能化水平，推动 AI 真正参与工业数据消费与决策过程，为企业数字化与智能化转型提供更加可靠、可持续的技术底座。
关于 TDengine
TDengine 专为物联网IoT平台、工业大数据平台设计。其中，TDengine TSDB 是一款高性能、分布式的时序数据库（Time Series Database），同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能；TDengine IDMP 是一款AI原生工业数据管理平台，它通过树状层次结构建立数据目录，对数据进行标准化、情景化，并通过 AI 提供实时分析、可视化、事件管理与报警等功能。
的多变量回归预测模型附Matlab代码)
