学习日记day58

Day58_0115

专注时间：目标是：5h30~6h。实际：6h10min

每日任务：饭后的休息（25min），学习间歇的休息（15min）都用手表计时器来监督

40min=二刷1道力扣hot100+昨天的题再做一遍(如果是hard，只做一道就好，完成情况及时长：二刷昨日题目：40min共4道5个程序，今日题目：35min)；【学习资源：PyTorch官方文档：https://docs.pytorch.ac.cn/tutorials/beginner/basics/intro.html】1.5h=PyTorch工程实操(完成情况及时长：0把第二个pytorch网页的“局部禁用梯度计算”看懂，就去看第一个pytorch网页)；1h=周志华机器学习(完成情况及时长：15min)；1.5h+(claude的RL4LLM学习路径，时长：62min+)；

学完机器学习，然后是深度学习。学完PyTorch，之后是Transformer与大模型架构（见Gemini3pro生成的阶段2）。学快一点。准备一个GitHub Repo把所有手撕过的算法整理进去，这会是最好的复习资料。

必须熟记的API、最简洁的GPT实现、带注释的Transformer实现、推荐系统模型库（包含主流模型实现）还有“Let's build GPT”系列学习视频见Claude的第20页。冰哥听讲座，老师说：GPT是最好的老师，不需要其他家教，清华学生智商120，GPT有140。多用大模型来帮助学习。

学习内容：

总结与心得：二刷昨天的题，有种真正掌握题目，锻炼到独立冷静解题，并且身临考场的感觉。做到了早睡和早起，只赖床了20分钟，但是睡眠质量还是差一点，中途醒了2次，吃补剂试试看。看来6h也没那么难嘛，早上中午和晚上回来 都浪费时间刷抖音了尤其是中午和早上，不然7H没问题的。加油！今天找到了卖课（学习路线）的小红书博主，明天有时间看看，买！

《200.岛屿数量》

class Solution(object): def numIslands(self, grid): """ :type grid: List[List[str]] :rtype: int """ #dfs递归 def dfs(grid,i,j): if not (0<=i<len(grid) and 0<=j<len(grid[0])): return if grid[i][j]!="1": return grid[i][j]="2" for x,y in [i-1,j],[i+1,j],[i,j-1],[i,j+1]: dfs(grid,x,y) cnt = 0 for i,row in enumerate(grid): for j,x in enumerate(row): if grid[i][j]=="1": dfs(grid,i,j) cnt+=1 return cnt

class Solution(object): def numIslands(self, grid): """ :type grid: List[List[str]] :rtype: int """ #第二天了，看看自己有没有真正掌握BFS def bfs(grid,i,j): que = deque() que.append([i,j]) while que: i,j = que.popleft() if 0<=i<len(grid) and 0<=j<len(grid[0]) and grid[i][j]=="1": grid[i][j]="2" que+=[i-1,j],[i+1,j],[i,j-1],[i,j+1] cnt=0 for i,row in enumerate(grid): for j,x in enumerate(row): if grid[i][j]=="1": bfs(grid,i,j) cnt+=1 return cnt