数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)
图片数量(jpg文件个数)：537
标注数量(json文件个数)：537
标注类别数：4
标注类别名称:["speedbreaker","zebracrossing","underconstruction","blockroad"]
每个类别标注的框数：
speedbreaker (减速带) count = 361
zebracrossing (斑马线) count = 83
underconstruction (施工中) count = 686
blockroad (道路封闭/阻断) count = 67
总框数：1197
使用标注工具：labelme=5.5.0
所在github仓库：firc-dataset
无人机：DJI MAVIC 3
采集高度：60m
采集角度：90°
图片分辨率：640x640
标注规则：对类别进行画多边形框polygon
重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
原图（随机抽16张图）：
标注绘制结果：
labelme编辑图实例：
