news 2026/2/7 1:07:39

电源管理芯片电流检测电路的实现方式图解说明

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张小明

前端开发工程师

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电源管理芯片电流检测电路的实现方式图解说明

电源管理芯片中的电流检测:从原理到实战的深度拆解

你有没有遇到过这样的情况——系统突然掉电、电池电量显示“跳变”、或者保护电路误动作?很多时候,这些看似随机的问题,根源可能就藏在那个不起眼的电流检测电路里。

尤其是在现代电子设备中,无论是手机快充、服务器电源管理,还是工业电机控制,精确掌握“有多少电流正在流过”,已经不再是锦上添花的功能,而是决定系统安全与效率的核心命脉。而这一切,都离不开电源管理芯片(PMIC)内部或外围的电流检测机制。

今天,我们就来一次“开膛破肚”式的图解分析,带你彻底搞懂:
-为什么传统的采样电阻越来越难满足需求?
-差分放大器是如何“听清”微弱信号的?
-什么是开尔文连接,它凭什么让精度翻倍?
-高端PMIC如何做到“无感”测流,连电阻都不用?

准备好了吗?我们从最基础的地方开始讲起。


一、电流怎么“看见”?——先从一个毫伏级电压说起

要测电流,最直接的办法是什么?当然是欧姆定律
$$
V_{sense} = I_{load} \times R_{shunt}
$$

听起来很简单:串一个电阻进去,测它两端压降,反推电流值。但问题来了——这个压降通常只有几毫伏到几十毫伏。比如:

假设你要监测5A的负载电流,用了一个10mΩ的采样电阻:
$ V_{sense} = 5A × 10mΩ = 50mV $

这50mV夹在可能是12V甚至更高的电源轨道之间,就像在雷雨天听别人耳语。更麻烦的是,PCB走线本身就有零点几毫欧的寄生电阻,焊点接触不良还会引入额外阻抗……稍不留神,你的测量误差就超过了±5%!

所以,光有公式不够,还得有一套精密的“拾音系统”。而这套系统的起点,就是电流检测电阻(Shunt Resistor)。


二、别小看这个“小电阻”——它是整个系统的基准

它不只是个电阻,更是测量基准

你可能会想:“不就是个电阻吗?随便买个贴片就行。”
错!普通电阻根本扛不住这种任务。真正用于电流检测的 shunt 电阻,有几个关键特性必须达标:

特性要求原因
阻值低1–50 mΩ减少功耗和发热($P=I^2R$)
温度系数低≤ ±5 ppm/°C防止温度变化导致读数漂移
四端子结构支持开尔文连接消除引线电阻影响
功率耐受高≥2W(视应用)避免热失效

举个例子:如果你用一个普通双端子2512封装电阻,即使标称10mΩ,实际焊接到板上后,两个焊盘+走线可能又加了2mΩ进去。结果呢?你以为是5A,其实是6.25A才产生50mV压降——直接偏差25%!

这就是为什么高端应用一定要用四端子开尔文连接电阻,比如 Vishay 的WSBM系列或 TT Electronics 的LTR50


三、如何准确“听到”那50mV?——差分放大器的秘密武器

有了干净的电压信号还不够,你还得把它放大、送进MCU处理。这时候,普通的运放不行,必须上专用差分放大器

为什么不能用通用运放?

想象一下:你在高压侧(High-side)检测电流,电阻一端接VIN=12V,另一端是11.95V,差值是50mV。如果你拿一个普通运放去测,它的输入共模电压范围可能只支持到5.5V,直接烧掉;即使没烧,也会因为无法抑制共模噪声而导致输出乱跳。

而专用电流检测放大器(如 TI 的 INA240、AD 的 AD8210),专为这种场景设计,具备三大核心能力:

  1. 超高共模抑制比(CMRR > 100dB)
    即使共模电压剧烈波动(比如开关电源的尖峰干扰),也能稳稳地只放大差分信号。

  2. 宽输入电压范围(-0.3V ~ 80V)
    可以直接挂在高边,无需电平转换。

  3. 低温漂、低失调电压(<100μV)
    保证零点稳定,避免“空载也有电流”的尴尬。

差分放大是怎么工作的?

简单来说,它像一对“平衡耳”:
- 一只耳朵听 $ V_+ $
- 一只耳朵听 $ V_- $
- 然后只对两者之差做响应

内部通过精密匹配的电阻网络实现增益设定,常见有固定增益(20V/V, 50V/V, 100V/V等)。例如INA240-50,增益就是50倍,意味着输入1mV → 输出50mV。

这样,原本50mV的原始信号,就能被放大成2.5V,轻松进入ADC的采集范围。


四、开尔文连接:精度跃迁的关键一步

前面提到“四端子电阻”,现在我们来揭开它的真正作用——开尔文连接(Kelvin Connection),也叫四线法测量。

它到底解决了什么问题?

传统两线连接的问题在于:电流路径和电压采样路径混在一起

[电源+] ----(I→)----[R_shunt]----(I→)----[负载] ↑ ↑ Force+ Force- │ │ Sense+ Sense- └─────┬───────┘ ↓ 测量误差!

由于Sense线路上也有电流流过,任何引线电阻都会叠加到R_shunt上。

而开尔文连接彻底分离这两条路径:

[电源+] ----(大电流)----[R_shunt]----(大电流)----[负载] ↑ ↑ Force+ Force- │ │ Sense+ Sense- │ │ (高阻抗输入) (高阻抗输入) ↓ ↓ 差分放大器 ←──────┐ ↓ V_sense(纯净)

电压采样回路几乎无电流流动,因此走线电阻不再影响结果。哪怕焊点老化、氧化,只要不断路,测量依然精准。

实际Layout注意事项:

  • 禁止将Sense和Force引脚在PCB上短接!
  • 差分走线尽量等长、紧耦合,远离数字信号和电源平面。
  • 推荐使用盲孔或埋孔布线,防止顶层走线分流。

一旦做好开尔文布局,精度可以轻松做到±0.5%以内,远超普通方案的±2~5%。


五、更进一步:没有电阻也能测电流?——集成式传感架构揭秘

如果说前面的方法还依赖外部元件,那么现代高端电源管理芯片已经走向了完全集成化的新阶段。

它们不再需要外接shunt电阻,而是利用器件自身的物理特性间接感知电流。主要有两种主流方式:


方法一:利用MOSFET导通电阻 $ R_{DS(on)} $ 直接检测

思路很巧妙:既然MOSFET本来就有电阻,何不拿来当采样电阻用?

同步整流Buck电路中的下管MOSFET,在导通时会有压降 $ V_{DS} $,根据:
$$
I_{load} = \frac{V_{DS}}{R_{DS(on)}}
$$
就可以算出电流。

优势非常明显:
  • 零额外功耗:不用外接电阻,省掉了 $ I^2R $ 损耗;
  • 节省空间:PCB面积大幅缩减;
  • 响应更快:无外部RC滤波延迟。
但挑战也不小:
  • $ R_{DS(on)} $ 随温度剧烈变化(约 +0.7%/°C)
  • 工艺波动导致不同批次差异大
如何解决?

芯片内部会集成温度传感器,并结合查表法或实时补偿算法进行校正。例如TI的LM5164控制器,就支持基于 $ R_{DS(on)} $ 的高边电流检测,在轻载时自动关闭外部shunt以提升效率。


方法二:镜像晶体管法(Current Mirror Sensing)

这种方法更像“克隆电流”。

主功率路径旁边并联一个微型的“影子FET”(sense FET),其尺寸按比例缩小(比如1:1000),栅极与主FET相同,因此导通状态下的电流也成比例:
$$
I_{sense} = K \times I_{main}
$$

然后你只需要测量这个微安级的小电流(比如用运放转成电压),再乘以比例系数K,就能知道主电流是多少。

典型代表:
  • Analog Devices 的 LTC7000 系列高端驱动器
  • Infineon 的 PROFET™ 智能功率开关

这类方案常用于逐周期限流、短路保护等高速响应场景。

缺点也很明显:
  • 精度受限于工艺匹配,典型±5~10%
  • 不适合做高精度计量(如电量计)

但胜在高度集成、响应极快、成本低,非常适合消费类电子产品。


六、真实世界怎么用?——一个锂电池充电系统的闭环控制实例

让我们回到实际应用场景,看看这些技术是如何协同工作的。

假设你在设计一款支持快充的锂电池管理系统:

[适配器] ↓ [Buck充电控制器] ←─┐ ↓ │ [R_DS(on) or Shunt] │ ↓ │ [差分放大器 / 集成ADC]←─┤ ↓ │ [I²C数据 → MCU] ────┘ ↓ [反馈调节PWM占空比]

工作流程如下:

  1. 恒流阶段(CC Mode)
    MCU设定目标充电电流(如2A),通过I²C配置检测芯片;
  2. 实时采样
    电流检测模块每毫秒上报一次实测值;
  3. 闭环调节
    MCU比较当前值与目标值,动态调整Buck的PWM占空比;
  4. 异常保护
    若检测到电流突增至3A以上(短路),立即触发OCP切断输出;
  5. 恒压阶段(CV Mode)
    继续监测电流衰减趋势,当降至预设阈值(如200mA)时停止充电。

在这个过程中:
-精度决定了充电速度和电池寿命;
-响应速度影响环路稳定性;
-可靠性关乎用户安全。

如果用了低端shunt+普通运放,温漂可能导致SOC估算偏差10%以上,用户明明还有30%电量,手机却突然关机。


七、工程师避坑指南:选型与Layout实战建议

面对这么多方案,到底该怎么选?以下是我在项目中总结出的实用决策框架:

应用需求推荐方案
精度要求 > ±1%开尔文连接 + 精密shunt + 高CMRR放大器(如INA240)
追求极致效率$ R_{DS(on)} $ 检测(注意温度补偿)
空间极度紧张集成式检测IC(如INA226、MAX40060)
高频动态响应确保检测链路带宽 ≥ 控制环路带宽×10
EMI环境恶劣差分走线 + 屏蔽层 + 数字隔离传输

PCB Layout黄金法则:

  1. 差分采样走线等长、紧耦合,长度不超过1cm,避免穿越数字区域;
  2. 地平面分割合理,模拟地与功率地单点连接;
  3. 放大器电源加π型滤波(LC或RC),降低电源噪声;
  4. 禁止将Sense±接到过孔阵列或多层共享走线,防止寄生分流;
  5. 靠近芯片放置去耦电容(0.1μF + 10μF组合),位置优先于容值。

八、代码不是装饰品——来看一段真实的I²C读取逻辑

理论讲完,来点硬货。下面是一个基于INA226的Arduino示例,展示如何真正把电流数据“捞出来”。

#include <Wire.h> #define INA226_ADDR 0x40 #define REG_CONFIG 0x00 #define REG_SHUNTVOLTAGE 0x01 #define REG_CURRENT 0x04 void setup() { Wire.begin(); Serial.begin(115200); // 配置INA226:连续模式,平均4次,转换时间1.1ms uint16_t config = 0x4127; // 查手册位定义 writeRegister(REG_CONFIG, config); } void loop() { int16_t rawVoltage = readRegister(REG_SHUNTVOLTAGE); float voltage_uV = rawVoltage * 2.5; // 每LSB=2.5μV float current_mA = voltage_uV / 1000.0 / 0.01; // R_shunt=10mΩ Serial.print("Current: "); Serial.print(current_mA); Serial.println(" mA"); delay(100); } void writeRegister(uint8_t reg, uint16_t value) { Wire.beginTransmission(INA226_ADDR); Wire.write(reg); Wire.write((value >> 8) & 0xFF); Wire.write(value & 0xFF); Wire.endTransmission(); } int16_t readRegister(uint8_t reg) { Wire.beginTransmission(INA226_ADDR); Wire.write(reg); Wire.endTransmission(); Wire.requestFrom(INA226_ADDR, 2); if (Wire.available() == 2) { uint8_t msb = Wire.read(); uint8_t lsb = Wire.read(); return (int16_t)((msb << 8) | lsb); } return 0; }

⚠️ 注意事项:
- INA226内部已有校准寄存器,也可直接读REG_CURRENT获得已换算电流;
- 实际使用需先写入校准值(Calibration Register),否则读数无效;
- 上拉电阻建议1.5kΩ~4.7kΩ,确保I²C信号完整性。


最后一点思考:未来的电流检测会走向何方?

随着GaN/SiC器件普及,开关频率越来越高(MHz级别),传统检测方式面临带宽瓶颈。同时,AIoT设备要求更低功耗、更小体积。

我们可以预见几个趋势:

  1. 更多芯片采用无感检测 + 数字补偿算法
    利用机器学习模型预测 $ R_{DS(on)} $ 温漂,实现“软校准”。

  2. 集成Σ-Δ ADC成为标配
    提供24位分辨率和出色抗噪能力,替代外部放大器。

  3. 多通道集成 + 数字接口统一化
    一颗PMIC同时监控电压、电流、温度,通过SPI/I³C上报给SoC。

  4. 向功能安全演进(ISO 26262, IEC 61508)
    双冗余检测、自检机制、故障诊断码将成为高端系统的标配。


电源管理芯片早已不只是“供电模块”,它正在变成一个智能感知节点。而电流检测,正是这颗“心脏”的脉搏监测器。

掌握这些底层原理,不仅能帮你避开无数调试雷区,更能让你在系统级设计中拥有真正的技术话语权。

如果你也在做相关开发,欢迎留言交流你在电流检测中踩过的坑,我们一起讨论解决方案。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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