‘标准化视觉检测软件Vision’：智能、简单、强大且兼容性广泛的检测解决方案

标准化视觉检测软件Vision 可以应用多种行业的检测 1、智能化：集成深度学习技术 2、简单易用：不需要繁琐的计算机编程技术，轻轻松松上手、购买软件赠送终身的远程。 3、功能强大：增强版内部包含200多种算法 4、兼容性好：支持大华、海康、迈德、basle、大恒等多家相机供应商（最高版本支持16个相机） 5、交互强大：支持串口、网络、IO，基本能与市面主流PLC等控制系统完美兼容 6、可开发性强：有二次开发版本、客户可根据需要自定义开发

最近在搞一个视觉检测项目，用到了Vision这个软件，不得不说，这玩意儿确实有点东西。先不说别的，光是它集成的深度学习技术就让我省了不少事。以前做这种项目，光是调参就能把人搞疯，现在直接丢给Vision，它自己就能搞定，智能化程度相当高。

说到上手难度，Vision简直是小白福音。你不需要懂什么复杂的编程技术，界面设计得很友好，基本上点几下鼠标就能完成大部分操作。而且，购买软件还送终身远程支持，遇到问题随时有人帮你解决，这点真的很贴心。

标准化视觉检测软件Vision 可以应用多种行业的检测 1、智能化：集成深度学习技术 2、简单易用：不需要繁琐的计算机编程技术，轻轻松松上手、购买软件赠送终身的远程。 3、功能强大：增强版内部包含200多种算法 4、兼容性好：支持大华、海康、迈德、basle、大恒等多家相机供应商（最高版本支持16个相机） 5、交互强大：支持串口、网络、IO，基本能与市面主流PLC等控制系统完美兼容 6、可开发性强：有二次开发版本、客户可根据需要自定义开发

功能方面，Vision的增强版内置了200多种算法，基本上你能想到的检测需求它都能满足。比如，我最近在做的一个缺陷检测项目，用到了它的边缘检测和纹理分析算法，效果相当不错。下面是一段简单的代码示例，展示了如何使用Vision的边缘检测功能：

import vision camera = vision.Camera("Hikvision") # 捕获图像 image = camera.capture() # 应用边缘检测算法 edges = vision.edge_detection(image) # 显示结果 vision.show(edges)

这段代码很简单，但效果却出奇的好。Vision的兼容性也很强，支持大华、海康、迈德、basle、大恒等多家相机供应商，最高版本甚至支持16个相机同时工作。这对于需要多相机协同的项目来说，简直是神器。

交互方面，Vision支持串口、网络、IO，基本上能与市面上主流的PLC等控制系统完美兼容。这意味着你可以轻松地将Vision集成到现有的生产线上，不需要做太多额外的开发工作。

最后，Vision的可开发性也很强。它提供了二次开发版本，客户可以根据自己的需求进行自定义开发。比如，你可以根据自己的业务逻辑，编写一些特定的检测算法，然后集成到Vision中。下面是一个简单的二次开发示例，展示了如何自定义一个缺陷检测算法：

import vision class CustomDefectDetector(vision.DefectDetector): def detect(self, image): # 自定义缺陷检测逻辑 defects = [] # 这里可以添加你的检测逻辑 return defects # 使用自定义检测器 detector = CustomDefectDetector() defects = detector.detect(image)

总的来说，Vision是一款非常强大的视觉检测软件，无论是从智能化、易用性、功能、兼容性还是可开发性来看，它都表现得相当出色。如果你也在搞视觉检测项目，不妨试试Vision，相信它会给你带来不少惊喜。