注意数据集中大约一半为增强图片，主要是翻转增强图片
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：2443
标注数量(xml文件个数)：2443
标注数量(txt文件个数)：2443
标注类别数：4
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Glioma","Meningioma","No Tumor","Pituitary"]
每个类别标注的框数：
Glioma (胶质瘤) 框数 = 830
Meningioma (脑膜瘤) 框数 = 547
No Tumor (无肿瘤) 框数 = 483
Pituitary (垂体瘤) 框数 = 612
总框数：2472
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
