环形网络潮流计算matlab 利用matlab编程计算任意环形网络牛拉法潮流计算程序，程序通用性强

环形网络潮流计算matlab 利用matlab编程计算任意环形网络牛拉法潮流计算程序，程序通用性强，通过修改参数可以得到任意节点和网络的环形网络牛拉法潮流计算。

一、程序概述

本程序基于MATLAB开发，采用牛顿-拉夫逊（Newton-Raphson）法实现24节点环形网络的潮流计算。程序具备高度通用性，通过修改输入参数（如节点信息、支路参数），可适配不同规模环形网络的潮流分析场景。核心功能涵盖节点导纳矩阵构建、迭代求解节点电压（幅值与相角）、支路功率计算及网损分析，为电力系统稳态运行状态评估、设备过载检查及功率分配合理性验证提供数据支撑。

二、核心功能模块

（一）数据初始化模块

1. 参数定义
   - 基础参数：明确节点总数（24个）与支路总数（34条），作为后续矩阵维度与循环迭代的基础依据。
   - 支路参数（Branch矩阵）：存储每条支路的首端节点编号、末端节点编号、支路阻抗（含电阻与电抗，以复数形式表示）、支路对地导纳及变压器变比（非变压器支路变比默认设为1），完整描述网络拓扑与电气特性。
   - 节点参数（BUS矩阵）：记录各节点的发电机出力（有功功率）、节点负荷功率（含有功与无功，以复数形式表示）、电压初值、补偿导纳及节点类型（1-平衡节点、2-PQ节点、3-PV节点），为潮流计算提供初始边界条件。
2. 数据预处理：将节点负荷功率按基准值（100MW）进行标幺化处理，统一计算单位，确保后续迭代计算的数值一致性与精度。

（二）节点导纳矩阵构建模块

1. 矩阵初始化：创建维度为24×24的零矩阵Y，用于存储节点导纳矩阵元素。
2. 导纳计算逻辑
   - 遍历所有支路，根据支路首末端节点编号，计算支路导纳，并更新节点导纳矩阵的非对角元素（首末端节点间互导纳）与对角元素（节点自导纳，含支路导纳与对地导纳贡献）。
   - 针对含变压器的支路，结合变比修正导纳计算结果，确保变压器的电气特性在矩阵中准确体现；针对不含变压器的支路，直接按常规导纳公式计算。
   - 单独存储每条支路的首末端节点对地导纳（yy10、yy20数组），为后续支路功率计算提供基础数据。
3. 矩阵拆分：从节点导纳矩阵Y中分离出电导矩阵G（实部）与电纳矩阵B（虚部），分别用于后续有功功率与无功功率相关计算。

（三）迭代求解模块

1. 初始值设置：根据BUS矩阵中的节点类型与电压初值，初始化节点电压幅值数组U、电压相角数组Vangle，同时计算各节点的注入功率（SLOss，发电机出力与负荷功率差值），并初始化有功偏差（dP）、无功偏差（d_Q）等迭代过程变量。
2. 牛顿-拉夫逊迭代核心
   -功率计算：每次迭代中，基于当前节点电压（幅值与相角），计算各节点的实际有功功率（P1）与无功功率（Q1），并与注入功率对比，得到功率偏差（dP、dQ）。
   -雅可比矩阵构建：根据节点电压与导纳矩阵参数，构建雅可比矩阵（含H、N、J、L四个分块矩阵）。其中，对角元素与非对角元素分别按对应的潮流方程偏导数公式计算，反映功率偏差与电压（幅值、相角）变化的线性关系。
   -矩阵修正与求解：根据PV节点特性，删除雅可比矩阵中与PV节点电压幅值相关的行与列，同时删除对应的无功偏差数据；通过矩阵求逆与偏差向量相乘，求解得到电压幅值修正量（dV）与相角修正量（dVangle）。
   -精度判断：计算修正量的最大绝对值（presion），若其大于预设精度阈值（0.00001），则更新节点电压（幅值与相角）并继续迭代；若小于等于阈值，则迭代收敛，停止计算。
3. 迭代次数统计：记录迭代过程的总次数（K），作为算法收敛效率的评估指标之一。

（四）结果计算与输出模块

1. 电压格式转换：将收敛后的极坐标形式电压（幅值U、相角Vangle）转换为直角坐标形式（Uv），便于后续功率计算。
2. 支路功率计算：基于节点直角坐标电压、支路对地导纳及节点导纳矩阵元素，计算每条支路首端到末端（Sij）与末端到首端（Sji）的功率（含有功与无功），并得出支路功率损耗（S_LOss = Sij + Sji）。
3. 结果输出
   - 迭代信息：输出迭代总次数，反映算法收敛速度。
   - 节点电压：输出各节点的电压幅值（标幺值）与相角（转换为360度制），直观展示节点电压水平。
   - 支路功率：以表格形式输出每条支路的首末端节点编号、首端功率（Pij、Qij）、末端功率（Pji、Qji）及功率损耗（PLoss、QLoss），清晰呈现网络功率分布与损耗情况。
   - 总网损：计算并输出全网的总有功损耗与总无功损耗，为电力系统经济性评估提供关键数据。
4. 可视化展示：绘制24节点电压幅值变化曲线，以折线图形式直观呈现各节点的电压水平差异，辅助用户快速识别电压异常节点。

三、程序特色与优势

1. 通用性强：通过修改Branch矩阵（支路参数）与BUS矩阵（节点参数），可快速适配不同节点数量、不同拓扑结构的环形网络潮流计算，无需大幅调整核心算法逻辑。
2. 精度可控：采用牛顿-拉夫逊法，具备平方收敛特性，迭代次数少（通常为4-8次），且通过预设精度阈值（0.00001），可灵活控制计算结果精度，满足工程应用需求。
3. 功能全面：涵盖从数据预处理、矩阵构建、迭代求解到结果输出与可视化的完整流程，不仅能得到节点电压与支路功率核心结果，还能计算网损，为电力系统分析提供多维度数据支撑。
4. 工程适配性高：考虑变压器、不同节点类型（PQ、PV、平衡节点）等实际电力系统元素，计算模型贴近工程实际，结果可直接用于电网运行状态评估、规划方案验证等场景。

四、应用场景

1. 电网规划阶段：验证规划方案中节点电压是否满足要求、支路是否存在过载风险，优化电源接入点与网架结构设计。
2. 电网运行阶段：分析正常运行或设备检修等特殊方式下的潮流分布，指导发电机出力调整、无功补偿配置，确保电网安全经济运行。
3. 教学与研究：作为电力系统潮流计算的典型案例，用于演示牛顿-拉夫逊法的实现逻辑，或为新型潮流算法（如改进牛顿法、分布式潮流算法）的性能对比提供基准数据。

环形网络潮流计算matlab 利用matlab编程计算任意环形网络牛拉法潮流计算程序，程序通用性强，通过修改参数可以得到任意节点和网络的环形网络牛拉法潮流计算。