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参考美团技术团队博客
项目中实现思路
参考美团技术团队博客
两种通用的解决方案： 1. 版本号。 2. 状态机。
版本号
举个简单的例子，一个产品的状态有上线/下线状态。如果消息1是下线，消息2是上线。不巧消息1判重失败，被投递了两次，且第二次发生在2之后，如果不做重复性判断，显然最终状态是错误的。 但是，如果每个消息自带一个版本号。上游发送的时候，标记消息1版本号是1，消息2版本号是2。如果再发送下线消息，则版本号标记为3。下游对于每次消息的处理，同时维护一个版本号。 每次只接受比当前版本号大的消息。初始版本为0，当消息1到达时，将版本号更新为1。消息2到来时，因为版本号>1.可以接收，同时更新版本号为2.当另一条下线消息到来时，如果版本号是3.则是真实的下线消息。如果是1，则是重复投递的消息。 如果业务方只关心消息重复不重复，那么问题就已经解决了。但很多时候另一个头疼的问题来了，就是消息顺序如果和想象的顺序不一致。比如应该的顺序是12，到来的顺序是21。则最后会发生状态错误。 参考TCP/IP协议，如果想让乱序的消息最后能够正确的被组织，那么就应该只接收比当前版本号大一的消息。并且在一个session周期内要一直保存各个消息的版本号。 如果到来的顺序是21，则先把2存起来，待1到来后，先处理1，再处理2，这样重复性和顺序性要求就都达到了。
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基于版本号来处理重复和顺序消息听起来是个不错的主意，但凡事总有瑕疵。使用版本号的最大问题是：
- 对发送方必须要求消息带业务版本号。
- 下游必须存储消息的版本号，对于要严格保证顺序的。
https://tech.meituan.com/2016/07/01/mq-design.htmlhttps://tech.meituan.com/2016/07/01/mq-design.html其中参考主要思想：
参考TCP/IP协议，如果想让乱序的消息最后能够正确的被组织，那么就应该只接收比当前版本号大一的消息。并且在一个session周期内要一直保存各个消息的版本号。 如果到来的顺序是21，则先把2存起来，待1到来后，先处理1，再处理2，这样重复性和顺序性要求就都达到了。
项目中实现思路
消息的顺序性保障不靠中间件去实施，在消费者这一侧来实现消息的顺序性。
一个broker的topic=xxxx 是专门用来发顺序消息的
消费者这边，收到消息之后全部落库不处理，落库成功之后返回ack。利用mysql存消息
数据库这边，business_key + version有唯一索引。重复消息被唯一索引幂等掉。
假设发的时 2 1 3 1 4，数据库真实存储的是2 1 3 4。
消费者这边处理的逻辑（伪代码）
while(ture) { // 查询所有未处理的消息，按bussiness_key 和 version 升序排列 List<Message> messages = DB.query("SELECT * FROM messages WHERE processed = FALSE ORDER BY business_key, version ASC")； for(Message msg : messages) { String businessKey = msg.getBusinessKey(); int version = msg.getVersion(); // 检查是否有上一版本号未处理 boolean preVersionProcessed = DB.esists( "SELECT 1 FROM messages WHERE business_key = ? AND version = ? AND processed = TRUE", businessKey, version - 1 ); // 如果是version=1,直接处理;或者上一个版本已经处理了，也可以处理当前版本 if (version == 1 || preVersionProcessed) { processMessage(msg); // 标记消息已处理 DB.update("UPDATE message SET processed = TRUE WHERE id = ?", msg.getId()); } else { continue; } } sleep(5000); }优化点：避免重复读取，可以使用分布式锁，或者加行级锁，FOR UPDATE。加上事务机制。
List<Message> messages = DB.query("SELECT * FROM messages WHERE processed = FALSE ORDER BY business_key, version ASC")；
