数据集可以检测10种数字手势，具体参考下图
其中：
0 就是自己大拇指和食指围成的圈圈
1 就是暑期自己食指
2 胜利标志
3 类似ok手势
4 除了大拇指其他手指竖起来
5 手指全部竖起来
6 就是我们常见666表情手势
7 有点像要money感觉
8 打枪姿势
9 刮鼻子手势
10 握紧拳头
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：8738
标注数量(xml文件个数)：8738
标注数量(txt文件个数)：8738
标注类别数：11
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["0","1","2","3","4","5","6","7","8","9","10"]
每个类别标注的框数：
0 框数 = 775
1 框数 = 682
2 框数 = 759
3 框数 = 785
4 框数 = 720
5 框数 = 926
6 框数 = 470
7 框数 = 848
8 框数 = 706
9 框数 = 1366
10 框数 = 752
总框数：8789
图片分辨率：多分辨率，如400x300，640x480等
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
