数据清洗与可视化：Haskell实战指南
1. 数据清洗
在数据分析中，数据清洗是至关重要却又容易被忽视的环节。借助Haskell和正则表达式的强大功能，我们能够迅速定位大量需要关注的数据区域。
1.1 正则表达式匹配测试
我们可以使用正则表达式来测试列表，使其匹配多个字段。例如，部分记录使用“male”来表示性别，不过这个正则表达式也会匹配到“female”。这是因为正则表达式并不局限于匹配完整的字符串。以下是测试代码：
> either (\error -> Left "") (\csv -> identifyInCSV (\x -> x =~ "male") csv "Number") csv Right [("1","Gender","female"),("3","Gender","male"),("4","Gender","male"),("5","Gender","male"),("7","Gender","male"),("8","Gender","Female"),("9","Gender","female")]在测试满意后，我们可以编写一个主要函数来调用辅助函数：
identifyInCSVFile :: (String -> Bool) -> String -> String -> IO (Either String [(String, String, String)])
