news 2026/3/27 20:30:37

采用线性动态聚类的谐波责任区间估计

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张小明

前端开发工程师

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采用线性动态聚类的谐波责任区间估计

采用线性动态聚类的谐波责任区间估计

本文提出一种基于异步谐波监测数据的多谐波源谐波责任分摊方法。首先，利用谐波监测数据构建区间样本，通过线性动态聚类算法划分谐波源的运行场景，确保各场景下谐波阻抗与背景谐波电压波动较小；其次，建立区间型谐波责任量化方程，结合相关性数据选择方法辨识区间参数；最后，提出谐波责任区间指标，定量评估谐波责任。仿真结果验证了方法的可行性与有效性。

    以下为Python复现代码，基于论文描述的线性动态聚类与区间参数辨识方法：

    importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansfromscipy.optimizeimportminimize# 生成模拟谐波监测数据（电压、电流）
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