开发早餐食谱推荐工具，输入食材耗时（5/10/15分钟），推荐简单易做的早餐，附带步骤，支持收藏，帮上班族快速搞定早餐营养不将就。

1. 实际应用场景与痛点

场景

上班族早晨时间紧张，常常：

- 来不及准备早餐，随便吃点零食或直接空腹上班

- 想吃得健康但不知道做什么

- 食材有限，需要根据家里现有的东西推荐

- 收藏喜欢的食谱，方便重复使用

痛点

1. 时间紧迫：早上只有 5~15 分钟准备时间。

2. 选择困难：面对众多食谱无从下手。

3. 食材限制：需要根据现有食材推荐。

4. 缺乏记录：喜欢的食谱容易忘记，下次还得重新搜索。

2. 核心逻辑讲解

1. 输入条件

- 可用时间（5/10/15 分钟）

- 可选输入现有食材（后续可扩展）

2. 食谱筛选

- 根据时间筛选匹配的食谱

3. 随机推荐

- 从符合条件的食谱中随机推荐一款，避免单调

4. 详细步骤展示

- 显示食材清单与制作步骤

5. 收藏功能

- 可将喜欢的食谱保存到本地 JSON 文件

6. 模块化设计

- 分离数据、推荐逻辑、收藏管理、界面交互

3. 项目结构

breakfast_recommender/

├── main.py # 主程序入口

├── recipes.py # 食谱数据与筛选逻辑

├── favorites.py # 收藏管理

├── data/

│ ├── recipes.json # 食谱数据库

│ └── favorites.json # 收藏列表

├── README.md

└── USAGE.md

4. 核心代码

"recipes.py"

import json

import random

RECIPES_FILE = "data/recipes.json"

class RecipeRecommender:

def __init__(self):

with open(RECIPES_FILE, "r", encoding="utf-8") as f:

self.recipes = json.load(f)

def recommend(self, max_time):

candidates = [r for r in self.recipes if r["time"] <= max_time]

if not candidates:

return None

return random.choice(candidates)

"favorites.py"

import json

import os

FAVORITES_FILE = "data/favorites.json"

class FavoriteManager:

def __init__(self):

os.makedirs("data", exist_ok=True)

try:

with open(FAVORITES_FILE, "r", encoding="utf-8") as f:

self.favs = json.load(f)

except FileNotFoundError:

self.favs = []

def add(self, recipe):

if recipe not in self.favs:

self.favs.append(recipe)

self.save()

def save(self):

with open(FAVORITES_FILE, "w", encoding="utf-8") as f:

json.dump(self.favs, f, ensure_ascii=False, indent=4)

def list_favorites(self):

return self.favs

"main.py"

from recipes import RecipeRecommender

from favorites import FavoriteManager

def print_recipe(recipe):

print(f"\n🍳 {recipe['name']} ({recipe['time']}分钟)")

print("食材:", ", ".join(recipe["ingredients"]))

print("步骤:")

for i, step in enumerate(recipe["steps"], 1):

print(f" {i}. {step}")

def main():

recommender = RecipeRecommender()

fav_manager = FavoriteManager()

while True:

print("\n=== 早餐食谱推荐工具 ===")

print("1. 推荐早餐")

print("2. 查看收藏")

print("0. 退出")

choice = input("请选择: ").strip()

if choice == "1":

time_map = {"1": 5, "2": 10, "3": 15}

print("选择可用时间: 1)5分钟 2)10分钟 3)15分钟")

t_choice = input("> ").strip()

max_time = time_map.get(t_choice, 10)

recipe = recommender.recommend(max_time)

if recipe:

print_recipe(recipe)

if input("\n收藏此食谱? (y/n): ").lower() == "y":

fav_manager.add(recipe)

print("✅ 已收藏")

else:

print("❌ 无匹配食谱")

elif choice == "2":

favs = fav_manager.list_favorites()

if not favs:

print("暂无收藏")

else:

for r in favs:

print(f"- {r['name']} ({r['time']}分钟)")

elif choice == "0":

break

else:

print("无效选择")

if __name__ == "__main__":

main()

5.

"data/recipes.json" 示例

[

{

"name": "牛奶燕麦粥",

"time": 5,

"ingredients": ["燕麦片", "牛奶"],

"steps": ["锅中加水煮沸", "加入燕麦片煮2分钟", "倒入牛奶搅匀即可"]

},

{

"name": "鸡蛋三明治",

"time": 10,

"ingredients": ["面包", "鸡蛋", "生菜"],

"steps": ["煎蛋", "面包烤热", "夹入鸡蛋和生菜"]

},

{

"name": "香蕉酸奶杯",

"time": 5,

"ingredients": ["香蕉", "酸奶"],

"steps": ["香蕉切片", "倒入酸奶拌匀"]

}

]

6. README.md

# 🥣 早餐食谱推荐工具

一个用 Python 编写的 CLI 工具，根据可用时间推荐简单易做的早餐，支持收藏喜欢的食谱。

## 功能

- 按时间（5/10/15分钟）推荐早餐

- 显示食材与详细步骤

- 收藏喜欢的食谱

- 数据持久化（JSON）

## 安装

bash

git clone "https://github.com/yourname/breakfast_recommender.git" (https://github.com/yourname/breakfast_recommender.git)

cd breakfast_recommender

## 运行

bash

python main.py

7. USAGE.md

# 使用说明

1. 运行 `python main.py`。

2. 选择可用时间，获取推荐食谱。

3. 可收藏喜欢的食谱，下次直接查看。

4. 数据保存在 `data/` 目录下。

8. 核心知识点卡片

知识点 说明

JSON 数据持久化 存储食谱与收藏列表

模块化设计 分离数据、逻辑、交互

随机选择 避免推荐单调

条件筛选 根据时间匹配食谱

CLI 交互 简单易用

收藏功能 提升用户体验

9. 总结

这个工具解决了时间紧、选择难、无记录三大痛点，通过条件筛选 + 随机推荐 + 收藏管理，让上班族在几秒钟内获得合适的早餐方案，并可持续积累自己的早餐库。

它适合：

- 个人日常使用

- 合租室友共享

- 扩展为 Web/APP 服务

如果你需要，可以在下一步：

- 增加 食材过滤（根据现有食材推荐）

- 增加 营养标签（高蛋白、低脂等）

- 开发 手机端 GUI（Kivy/Flutter）

利用AI解决实际问题，如果你觉得这个工具好用，欢迎关注长安牧笛！