直播预告 | 张奇、刘知远等领衔！OpenKG年度论坛：知识增强大模型新发展

直播时间：2月1日 9：00-12：20

会议地点：湖州师范学院

论坛信息

OpenKG将于2026年2月1日举办主题为“知识增强大模型新发展”2025年度论坛。论坛由两部分组成：特邀报告部分特别邀请了来自恒生电子研究院的白硕院长、浙江大学的陈为教授、复旦大学的张奇教授、清华大学的刘知远教授以及埃默里大学Carl J. Yang教授，将针对知识图谱、大语言模型等人工智能领域的前沿热点问题开讲；OpenKG系列成果报告环节将介绍部分2025年由OpenKG社区成员合作贡献的各类开放资源，包括MemOS、SciGraph、OneEval、openJiuwen等。

本次活动提供线上直播及线下参会两种方式：线上通过 OpenKG 视频号直播，可扫码预约；线下免费开放注册（食宿自理），名额有限，扫码报名，先到先得。

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会议日程

特邀报告一：Palantir: AI2B高端定制

白硕 恒生电子 首席科学家、研究院院长

白硕，人工智能方向理学博士，先后就读于清华大学和北京大学，曾任中国科学院计算技术研究所软件研究室主任、国家网络安全管理中心技术组织处处长、上海证券交易所总工程师。目前为恒生电子首席科学家、研究院院长，负责金融领域大模型应用落地相关工作。

特邀报告二：图基于可视分析的新型计算架构的可解释性研究

陈为 浙江大学 教授

陈为，浙江大学求是特聘教授，国家级高层次人才，现任浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室副主任。

特邀报告三：大语言模型能力来源与边界

张奇 复旦大学 教授

张奇，复旦大学计算与智能创新学院教授、国家级领军人才、博士生导师。兼任上海市智能信息处理重点实验室副主任，中国中文信息学会理事、CCF 大模型论坛常务委员、CIPS 信息检索专委会常务委员、CIPS 大模型专委会委员。主要研究方向是自然语言处理和信息检索，聚焦大语言模型、自然语言表示、信息抽取、鲁棒性和解释性分析等。在ACL、EMNLP、COLING、全国信息检索大会等重要国际国内会议多次担任程序委员会主席、领域主席、讲习班主席等。近年来承担了国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、上海市科委等多个项目，在国际重要学术刊物和会议发表论文200余篇，获得美国授权专利4项，著有《自然语言处理导论》和《大规模语言模型：理论与实践》，作为第二译者翻译专著《现代信息检索》。获得WSDM 2014最佳论文提名奖、COLING 2018 领域主席推荐奖、NLPCC 2019杰出论文奖、COLING 2022杰出论文奖、ACL 2025及杰出论文奖。获得上海市“晨光计划”人才计划、复旦大学“卓越2025”人才培育计划等支持，获得钱伟长中文信息处理科学技术一等奖、汉王青年创新一等奖、上海市科技进步二等奖、教育部科技进步二等奖、IBM Faculty Award等奖项。

特邀报告四：面向大模型能力密度提升的科学化数据治理体系

刘知远 清华大学 教授

刘知远，清华大学计算机系长聘教授，主要研究方向为大语言模型、知识工程与社会计算。已在 ACL、EMNLP、IJCAI、AAAI 等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文200余篇，Google Scholar统计引用超过7万次。曾获教育部自然科学一等奖（第2完成人）、中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖（第2完成人）、中国中文信息学会汉王青年创新奖，2020-2024连续五年入选 Elsevier 中国高被引学者，入选《麻省理工科技评论》中国区35岁以下科技创新35人榜单、中国科协青年人才托举工程。

特邀报告五：Expediting Next-Generation AI for Health via KG and LLM Co-Learning

Carl Yang, Assistant Professor of Computer Science at Emory University

Carl Yang is an Assistant Professor of Computer Science at Emory University, jointly appointed in the Rollins School of Public Health and Nell Hodgson Woodruff School of Nursing. He received his Ph.D. in Computer Science at University of Illinois, Urbana-Champaign in 2020, and B.Eng. in Computer Science and Engineering at Zhejiang University in 2014. His research areas span data mining, deep learning, multimodality foundation models and trustworthy AI, with applications in graph analytics, neuroscience, biomedicine and healthcare. Carl's research results have led to 250+ peer-reviewed publications in top venues across AI/ML and medicine/healthcare. He serves as the Organizer of Health Day and Inaugural Program Chair of AI4Sciences in KDD, and the Chair-Elect of AMIA KDDM Working Group. He is also a 1% NIH/CDC Grant Awardee in 2025, and a recipient of the ACM SIGKDD Rising Star Award in 2025 (one winner a year in the world), NSF CAREER Award in 2025, NIH K25 (Career) Award in 2023, and multiple Best Paper Awards such as of MedInfo 2025, KDD Health Day 2022, ML4H 2022, and ICDM 2020.

OpenKG成果报告一：MemOS：记忆操作系统架构设计与关键技术挑战

熊飞宇 记忆张量 CEO/创始人

熊飞宇，华中科技大学本科，美国Drexel University博士，记忆张量（上海）科技有限公司创始人兼CEO，上海算法创新研究院大模型中心负责人。长期专注于基本原理驱动的系统性创新，以“低成本、低幻觉、高泛化”为核心，探索适合中国国情的大模型发展和AI应用落地的新路径。自主研发基于记忆分层架构的“忆³”大模型和记忆操作系统MemOS，已成为业内具有代表性的记忆管理系统与解决方案，使智能系统像人类大脑一样，拥有可塑、可迁移、可共享的长期与即时记忆。目前云服务日均调用量超过10万次，已实现数千万项目签约，获得招商证券、工商银行、中国电信等头部国央企认可。曾任阿里巴巴集团业务中台数据智能负责人、淘宝天猫集团数据平台负责人，成功构建国内首个千亿级数字商业知识图谱及知识交互的零售行业大模型。荣获昇腾AI创新大赛全国总决赛金奖、InfoQ年度AI基础设施卓越奖、浙江省科技进步奖等多个奖项，并在人工智能顶级会议和期刊发表多篇学术论文。

OpenKG成果报告二：科学知识的统一表示与大模型协同

张强 浙江大学 研究员

张强博士，浙江大学国际联合学院研究员，曾在英国伦敦大学学院（University College London）计算机系获得博士学位并担任博士后。他的研究主要涉及到机器学习、自然语言处理、知识图谱和AI for Science等方向，在Nature Machine Intelligence、Nature Biotechnology、Nature Computational Science、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、WWW、ACL等人工智能顶级学术会议和SCI期刊发表六十余篇文章。主持国家自然科学基金专项项目和青年项目、科技部科技创新2030新一代人工智能重大专项子课题、浙江省“尖兵”“领雁”重点研发计划课题、CCF-腾讯犀牛鸟联合基金、CCF-蚂蚁科研基金、CAAI-MindSpore基金等10余项。曾获得AAAI-25学术新星奖（AAAI-25 New Faculty Highlight）、Google NLP Grant、NVIDIA GPU Grant、CCF产学合作优秀案例奖、CCF-腾讯犀牛鸟优秀项目奖、MindSpore杰出导师奖和中英教育信托者（Great Britain-China Educational Trust）、浙江大学本科生科研优秀成果特等奖最佳指导教师（全校共3人）。曾访问或工作于Facebook AI Research、Microsoft Research Cambridge、Amazon Alexa，受邀在2023年于哈佛医学院、2024年于美国劳伦斯伯克利国家实验室进行主题报告。

OpenKG成果报告三：OneEval大模型知识推理评测榜单：最新进展与动态榜单构建

毕胜 东南大学 讲师

毕胜，工学博士，东南大学讲师，法学院兼网络空间安全学院硕士生导师。长期从事大语言模型、知识图谱等相关技术在法律人工智能领域的交叉研究。在国际学术期刊、会议上发表人工智能相关论文 20 余篇，授权国家发明专利 10 余项。主持国家自然科学基金青年项目 1 项。研发国内高校首个百亿级法律深度推理大模型“法衡-R1”，被新华日报、法治日报和中国青年报等 10 余家权威媒体报道。法衡-R1已首批在国家智慧教育公共服务平台上线。

OpenKG成果报告四：openJiuwen：精准 · 易用 · 高效，使能生产级Agent开发

张鑫宇 华为 技术专家

张鑫宇，华为2012实验室技术专家，先后从事语义搜索、生成式问答、大模型应用开发框架等研发工作，现任openJiuwen Agent平台首席架构师，负责开源架构与技术竞争力构建，同时多项商用技术成果已落地至华为小艺智能体开放平台、华为云智能体平台、华为花瓣搜索、HMS位置搜索等产品。发表CCF-A/B论文10余篇，曾入选ESI高被引论文（2020），并获中国电子学会优秀论文奖项（2022），曾带领团队获得多项Agent及AI问答权威榜单冠亚军（HotpotQA，StrategyQA，WWW AgentSociety等）。

直播观看

本次活动将通过OpenKG视频号进行线上直播，敬请扫码预约。

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