数据集合并与ETL标识的实践
在数据处理和ETL(Extract, Transform, Load)过程中,常常需要处理两个或多个数据集,并根据特定的规则对数据进行标记。今天我们将探讨如何使用Pandas库高效地实现这一目标。以下是我们将要解决的问题:
数据集df1和df2:
- df1包含了以下字段:
alias_cd,country_cd,pos_name,ts_allocated,tr_id,ty_name。 - df2同样包含这些字段,但数据有所不同。
- df1包含了以下字段:
需求:
- 以
alias_cd和country_cd组合作为主键。 - 如果某个组合在df2中存在但在df1中不存在,则标记为’D’(删除)。
- 如果某个组合在df1中存在但在df2中不存在,则标记为’I’(插入)。
- 如果某个组合在两者中都存在,则标记df2中的为’U’(更新),同时将df1中的所有该组合的记录标记为’I’。
- 以
实例说明
首先,我们看一下示例数据: