Z-Image-Turbo_UI界面运行后访问哪个网址?答案在这里
你是否在启动 Z-Image-Turbo 的 UI 界面后,不知道下一步该做什么?
是不是看到命令行输出了一堆日志,却搞不清“现在能不能用”、“从哪里进入操作页面”?
别急,这篇文章就是为你准备的。
无论你是第一次接触 AI 图像生成工具的新手,还是想快速确认访问方式的老用户,本文都会用最直白的方式告诉你:Z-Image-Turbo 启动后,到底该访问哪个网址?怎么进 UI 界面?历史图片在哪?怎么清理?
全程零基础可懂,不讲术语,只说你能用得上的内容。
1. 启动服务后,UI 界面通过哪个地址访问?
当你成功运行了Z-Image-Turbo_gradio_ui.py脚本之后,系统会自动加载模型并启动一个本地 Web 服务。
最终你要访问的地址是:
http://localhost:7860或者等价写法:
http://127.0.0.1:7860这两个地址是一样的,都是指你自己的电脑本地服务。
重点提醒:只有当命令行中出现类似
Running on local URL: http://127.0.0.1:7860这样的提示时,才表示服务已就绪,此时才可以打开浏览器访问。
2. 如何正确启动并进入 UI 界面?
我们一步步来,确保每一步都清晰明了。
### 2.1 启动模型服务
打开终端或命令行工具,执行以下命令:
python /Z-Image-Turbo_gradio_ui.py运行后你会看到一系列日志输出,包括模型加载进度、组件初始化信息等。
等待几分钟(具体时间取决于你的硬件),直到看到如下关键提示:
Running on local URL: http://127.0.0.1:7860这说明服务已经启动成功,UI 界面已经准备就绪。
### 2.2 访问 UI 界面的两种方法
方法一:手动输入网址(推荐)
直接打开任意浏览器(Chrome、Edge、Firefox 都可以),在地址栏输入:
http://localhost:7860回车即可进入 Z-Image-Turbo 的图形化操作界面。
这是最稳定、最通用的方式,适用于所有环境。
方法二:点击命令行中的链接(部分环境支持)
如果你使用的是 Jupyter Notebook、VS Code 终端或某些云平台环境,可能会看到http://127.0.0.1:7860显示为可点击的蓝色链接。
直接点击它,系统会自动调用默认浏览器打开 UI 界面。
注意:有些终端不支持超链接点击,所以建议优先使用“手动输入”的方式。
3. UI 界面长什么样?能做什么?
进入页面后,你会看到一个简洁直观的操作面板,通常包含以下几个核心功能区域:
- 文生图(Text to Image):输入文字描述,生成对应图像
- 图生图(Image to Image):上传一张图片,结合提示词进行重绘(也叫“洗图”)
- 高清修复:提升低分辨率图像的细节质量
- 图片放大:无损放大图像尺寸,适合做海报或打印
- LoRA 模型选择:切换不同风格模型(如动漫、水墨、像素风等)
整个界面无需联网、完全本地运行,保护隐私的同时也避免了审核限制。
4. 历史生成的图片保存在哪里?
每次你生成的图片,默认都会自动保存到指定目录中。
查看历史生成图片的方法:
在终端中运行以下命令:
ls ~/workspace/output_image/这个命令会列出所有已生成的图片文件名,例如:
output_001.png output_002.png output_003.png这些图片实际存储路径就是:
~/workspace/output_image/你可以直接前往该文件夹查看、复制或分享生成的作品。
5. 如何删除历史图片?
随着时间推移,生成的图片越来越多,占用磁盘空间也会增加。定期清理很有必要。
### 5.1 删除单张图片
如果你想删掉某一张特定的图片,比如output_001.png,可以执行:
rm -rf ~/workspace/output_image/output_001.png### 5.2 清空所有历史图片
如果你想一键清空全部记录,回到“干净状态”,运行以下三步:
# 进入图片目录 cd ~/workspace/output_image/ # 删除所有文件 rm -rf *执行完成后,该目录下将不再有任何图片。
小贴士:建议定期清理,尤其是显存较小(如 8G)的设备,避免缓存堆积影响性能。
6. 常见问题与解决方法
我们在使用过程中难免遇到一些小问题,下面列出几个高频疑问和解决方案。
### 6.1 打开 http://localhost:7860 显示空白或无法连接?
可能原因及解决办法:
- 服务还没启动完成:检查命令行是否已显示
Running on local URL...,没出现前不要尝试访问。 - 端口被占用:可能是其他程序占用了 7860 端口。可以修改脚本中的端口号,例如改成
7861。 - 浏览器缓存问题:尝试刷新页面或换一个浏览器打开。
### 6.2 提示 “No module named gradio” 怎么办?
说明缺少依赖库。请先安装 Gradio:
pip install gradio然后再重新运行主脚本。
### 6.3 生成图片太慢?卡顿严重?
建议调整以下设置:
- 降低图像分辨率(如从 1024x1024 改为 768x768)
- 减少采样步数(Steps)至 20~30 步
- 关闭不必要的预览功能
对于 8G 显存用户,合理控制参数能显著提升流畅度。
7. 使用技巧与实用建议
为了让新手更快上手,这里总结几条亲测有效的使用经验。
### 7.1 文生图:怎么写出好提示词?
提示词(Prompt)决定了生成内容的方向。建议格式如下:
主体 + 场景 + 风格 + 细节举个例子:
一位穿汉服的女孩站在樱花树下,国风插画风格,面部精致,光影柔和
越具体,效果越好。
### 7.2 图生图:降噪强度怎么选?
这是“洗图”最关键的参数:
| 降噪值 | 效果说明 |
|---|---|
| 0.5–0.6 | 大体保留原图结构 |
| 0.7–0.8 | 平衡参考图与创意发挥(推荐) |
| 0.9–1.0 | 几乎完全重绘 |
新手建议从0.8开始试,效果自然又不失变化。
### 7.3 LoRA 模型如何添加?
将.safetensors格式的 LoRA 模型文件放入:
models/loras/然后回到 UI 界面,点击“刷新模型”按钮,新模型就会出现在下拉列表中。
权重建议设为0.7~0.9,过高可能导致画面失真。
8. 总结
到现在为止,你应该已经清楚地知道:
Z-Image-Turbo 启动后要访问哪个网址?
答案是:
http://localhost:7860或http://127.0.0.1:7860如何查看和管理生成的历史图片?
路径是
~/workspace/output_image/,可用ls和rm命令操作遇到打不开、报错等问题怎么办?
检查服务状态、安装依赖、调整参数即可解决大部分问题
这套工具对8G 显存用户非常友好,支持文生图、图生图、高清修复、图片放大等多种功能,且无需联网、无审核限制,真正实现“本地自由创作”。
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