叮咚智能音箱识别语音后自动完成打开空调、烧热水、播放电视节目，这背后是一场正在改变所有行业的技术革命。
“目前真正有1年以上经验的AI PM只有两位数，未来一段时间市场会出现井喷现象。”一位转型AI产品经理的先行者如此描述当前市场现状-1。
清华大学继续教育学院已经推出了“首席智能官大模型研习班”，专为培养通原理、懂技术、会应用、建生态的大模型战略应用人才而设计-3。
01 转行契机，AI浪潮下的产品经理转型之路
人工智能已经从科幻概念转变为推动社会进步的核心力量。随着大模型技术的突破性发展，2026年将成为AI产品经理需求爆发的关键节点。
目前AI产品经理市场呈现“高需求低供给”的特点，国内真正有1年以上经验的AI产品经理仅两位数规模-1。
这种供需失衡直接反映在薪资待遇上，国内AI相关产品或技术岗位年薪普遍在30万元以上，而国外一线互联网公司的AIPM年薪更是达到百万级别-1。
产品经理转型AI领域的动力不仅来自市场前景，更源于AI技术对产品开发流程的重新定义。传统互联网产品经理的工作重心正从界面设计和用户流程优化，转向算法理解、数据质量评估和模型性能优化。
工研院产业学习网的报告指出，2026年的科技焦点已全面转向“由AI驱动的无缝生态系”，这要求从业者必须学习AI生态整合、边缘AI实施等前沿技能-2。
02 职业定位，找准你的大模型产品经理角色
转型大模型产品经理前，首先需要明确自己的定位。AI产品经理不是单一角色，而是根据不同技术深度和业务场景呈现多样化发展路径。
从技术深度来看，AI产品经理可分为“智能方向产品经理”和“偏算法型AI产品经理”两类-9。前者侧重了解智能竞品和挖掘客户智能化需求；后者则需要深入了解机器学习、深度学习等技术的原理及简单实现方法。
从业务场景来看，市场上有三类主要的AI公司类型：基础层AI公司、AI+行业公司以及行业+AI公司-8。对于有行业背景的产品经理，转型“行业+AI”型公司是最理想的路径。
大模型产品经理的核心价值公式可概括为：AIPM = AI + PM + X-9。其中AI代表人工智能技术知识，PM代表产品经理传统技能，X则是行业专业知识。这一公式清晰指出了转型需构建的三维能力结构。
值得注意的是，CES 2026揭示的行业趋势表明，未来AI产品经理将更聚焦于“软件、服务层和跨平台互通性”相关技能-2。
03 学习路线图，通往大模型产品经理的四个阶段
第一阶段：认知建立与技术扫盲（1-2个月）
此阶段的核心是快速建立对大模型技术的基本认知，无需深入技术细节即可建立战略层面的深刻理解-3。
建议从基础概念入手，了解大模型的本质、发展历程与行业影响-3。重点关注Transformer架构、深度学习基础、多模态技术等核心概念。同时，追踪全球大模型产业格局与趋势，了解国内外主要玩家及其战略差异。
第二阶段：技能构建与知识深化（3-4个月）
这一阶段需要系统学习AI产品经理必备的硬技能。首要任务是掌握AI产品全链路架构，包括数据采集、标注、模型训练、评估和部署等各个环节-7。
清华大学首席智能官研习班强调，转型者需要培养“看清趋势、找到路径、动手感受”的三大核心能力-3。
技术层面，需要了解大型语言模型应用开发实战，掌握RAG与生成式AI核心技术，培养应用开发能力-2。同时，应学习AI Agent的核心概念，建立数据查询、任务执行与工具串接能力的智能体-2。
第三阶段：场景落地与商业实践（5-6个月）
在这一阶段，重点是将理论知识转化为实际应用能力。学习应围绕具体行业场景展开，探索大模型商业化落地的关键逻辑与最佳路径-3。
深入了解RAG向量数据库与多模态AI应用，熟悉Gemini与LangChain框架，实作智慧对话系统-2。同时，掌握用Ollama部署本地端大型语言模型的能力，为实际项目部署做好准备-2。
第四阶段：战略思维与生态建设（持续进行）
作为高阶大模型产品经理，需要培养CEO的战略视角进行产品管理-10。此阶段重点培养“趋势洞察×商业落地×实战应用”三大核心模块的系统化能力-3。
应关注AI生态整合，精通LLM、RAG与AI Agent自动化，构建具预测力的“环境智能”，解决系统碎片化痛点-2。同时，强化边缘AI实施能力，掌握On-device AI模型部署技巧，赋能AI PC关键应用与机器人智慧决策-2。
04 差异化准备，不同背景产品经理的转型策略
互联网产品经理转型：对于有互联网背景的PM，最直接的路径是专注于应用层中的服务层。与移动互联网时代类似，转型的关键在于将原有的产品思维与新的AI交互终端和技术特性相结合-1。
互联网产品经理转型时需要特别关注AI特有的三种主要技术：机器学习、模式识别和人机交互-9。重点理解这些技术如何改变用户交互方式，以及如何将传统产品需求转化为AI可理解的形式。
B端产品经理转型：B端产品经理通常具备深厚的行业知识，这是转型AI领域的巨大优势。B端产品经理最适合的转型方向是“行业+AI”领域，即在现有行业中引入AI技术提升产品竞争力-8。
对于B端PM，转型策略可聚焦于理解如何利用市场中已成熟的AI技术方案，低成本、快速地引入现有产品中-8。应重点关注AI技术如何帮助企业实现降本增效，特别是在规范工作流程、提高决策效率和自动化处理方面的应用-8。
技术背景产品经理转型：对于已有技术背景的PM，转型AI领域的优势在于能更快理解技术原理和技术限制。这类产品经理可考虑向偏算法型的AI产品经理方向发展-9。
技术背景PM需要补充的是商业场景理解能力和产品化思维。应重点关注如何将技术能力转化为实际商业价值，学习如何设计符合市场需求的大模型产品，而不仅仅是技术实现。
05 实战为王，从理论学习到项目落地
理论知识的转化至关重要。AI产品经理的成功转型最终体现在能否将所学知识应用到实际项目中。
清华大学首席智能官研习班特别强化实操训练，学员将实际运用VLM、GLM-4-Plus等多种主流模型，针对企业实际运营中的长文档进行深度分析，精准抽取关键信息-3。
工研院产业学习网提供的课程中，包含大量实践环节，如“AI Agent流程自动化实作”，通过电话客服案例，掌握高效自动化流程-2。
对于自学者，建议从实际的小项目入手，如使用n8n等工具实现工作流程自动化，整合生成式AI，快速构建高效工作流与应用场景-2。
或者学习Node-RED，从零开始掌握核心功能，实现感测器整合与AI智慧应用，赋能工业自动化-2。
06 核心能力，AI时代产品经理的九大竞争力
中国教育报2025年发布的报告系统梳理了人工智能时代职场所需的九种核心能力，这些能力构成了AI时代人才能力的“金字塔模型”-6。
基础能力层包括技术知识与数理逻辑、专业能力与执行力。技术知识是理解神经网络、优化算法或数据建模本质的基础；数理逻辑能力则是调试模型、解决复杂问题的核心-6。
实践能力层包含开放性与发散性思维、团队合作与沟通、探索与思辨、创造与创新。AI的“黑箱”特性要求从业者具有批判性评估思维，以得出最佳方案-6。
引领能力层则包括习惯与心智、品德与态度、社会责任。AI时代，知识快速迭代、信息瞬息万变，良好的习惯如终身学习、终身锻炼、精益求精等，成为可持续发展的重要因素-6。
最后
我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。
我整理出这套 AI 大模型突围资料包：
- ✅AI大模型学习路线图
- ✅Agent行业报告
- ✅100集大模型视频教程
- ✅大模型书籍PDF
- ✅DeepSeek教程
- ✅AI产品经理入门资料
如果你也想通过学大模型技术去帮助自己升职和加薪，可以扫描下方链接👇👇
为什么我要说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型？
人工智能技术的爆发式增长，正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议，到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦，再到招聘会上排起的长队，AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。
智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200%，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。
AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。
资料包有什么？
①从入门到精通的全套视频教程
包含提示词工程、RAG、Agent等技术点
② AI大模型学习路线图（还有视频解说）
全过程AI大模型学习路线
③学习电子书籍和技术文档
市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的
④各大厂大模型面试题目详解
![]()
⑤ 这些资料真的有用吗?
这份资料由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。
所有的视频教程由智泊AI老师录制，且资料与智泊AI共享，相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。
资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。
智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念，通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势，构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。
课堂上不光教理论，还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作，把课本知识变成真本事！
如果说你是以下人群中的其中一类，都可以来智泊AI学习人工智能，找到高薪工作，一次小小的“投资”换来的是终身受益！
应届毕业生：无工作经验但想要系统学习AI大模型技术，期待通过实战项目掌握核心技术。
零基础转型：非技术背景但关注AI应用场景，计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界。
业务赋能 突破瓶颈：传统开发者（Java/前端等）学习Transformer架构与LangChain框架，向AI全栈工程师转型。
👉获取方式：
😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓
