Python全栈数据科学与智能应用开发：完整课程大纲

文章目录

• Python全栈数据科学与智能应用开发：完整课程大纲
• • 🎯 课程总览
  • 📚 第一阶段：Python编程基础与计算机科学基础（4-5周）
  • • 模块1：编程思维与Python入门（1周）
    • 模块2：核心数据结构与算法基础（1.5周）
    • 模块3：流程控制与函数式编程（1周）
    • 模块4：面向对象编程与设计模式（1周）
  • 🔍 第二阶段：数据采集与网络爬虫专家（5-6周）
  • • 模块5：HTTP协议与网络基础（1周）
    • 模块6：静态页面解析（1周）
    • 模块7：动态页面与反爬对抗（2周）
    • 模块8：爬虫框架与工程化（1.5周）
  • 📊 第三阶段：数据处理与科学计算（4-5周）
  • • 模块9：NumPy数值计算（1周）
    • 模块10：Pandas数据处理专家（1.5周）
    • 模块11：数据清洗与预处理（1周）
    • 模块12：数据可视化大师（1.5周）
  • 🤖 第四阶段：人工智能与机器学习（6-7周）
  • • 模块13：机器学习数学基础（1.5周）
    • 模块14：机器学习入门（2周）
    • 模块15：深度学习入门（2周）
    • 模块16：AI应用开发（1.5周）
  • 🌐 第五阶段：Web开发与数据应用（7-8周）
  • • 模块17：前端基础（2周）
    • 模块18：Flask Web开发（2周）
    • 模块19：Django全栈开发（2.5周）
    • 模块20：前后端分离架构（1.5周）
  • 🚀 第六阶段：系统部署与DevOps（3-4周）
  • • 模块21：Linux与服务器管理（1周）
    • 模块22：容器化与编排（1.5周）
    • 模块23：CI/CD与自动化部署（1周）
    • 模块24：云平台部署（0.5周）
  • 🎯 第七阶段：综合项目实战（8-10周）
  • • 项目1：智能电商数据分析平台（3周）
    • 项目2：舆情监控与情感分析系统（3周）
    • 项目3：金融数据分析与预测系统（2周）
    • 项目4：个人数据科学作品集网站（2周）
  • 📈 第八阶段：职业发展与进阶（2-3周）
  • • 模块25：技术面试准备
    • 模块26：简历与作品集
    • 模块27：职业发展规划
  • 🎁 配套资源与支持体系
  • • 学习资源库
    • 学习工具链
    • 评估认证体系
    • 社区与支持
  • 📅 学习计划建议
  • • 快速就业路线（6个月）
    • 深度掌握路线（12个月）
    • 学习建议
  • 🎯 课程特色
  • • 1. 全栈技能覆盖
    • 2. 实战项目驱动
    • 3. 前沿技术整合
    • 4. 反爬深度解析
    • 5. 职业发展支持
    • 6. 持续更新
  • 📊 学习效果保证
  • 🎉 结语