news 2026/6/24 6:16:20

LeetCode 3652.按策略买卖股票的最佳时机:滑动窗口

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张小明

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LeetCode 3652.按策略买卖股票的最佳时机:滑动窗口

【LetMeFly】3652.按策略买卖股票的最佳时机:滑动窗口

力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-using-strategy/

给你两个整数数组pricesstrategy,其中:

  • prices[i]表示第i天某股票的价格。
  • strategy[i]表示第i天的交易策略,其中:
    • -1表示买入一单位股票。
    • 0表示持有股票。
    • 1表示卖出一单位股票。

同时给你一个偶数整数k,你可以对strategy进行最多一次修改。一次修改包括:

  • 选择strategy中恰好k连续元素。
  • 将前k / 2个元素设为0(持有)。
  • 将后k / 2个元素设为1(卖出)。

利润定义为所有天数中strategy[i] * prices[i]总和

返回你可以获得的最大可能利润。

注意:没有预算或股票持有数量的限制,因此所有买入和卖出操作均可行,无需考虑过去的操作。

示例 1:

输入:prices = [4,2,8], strategy = [-1,0,1], k = 2

输出:10

解释:

修改策略利润计算利润
原始[-1, 0, 1](-1 × 4) + (0 × 2) + (1 × 8) = -4 + 0 + 84
修改 [0, 1][0, 1, 1](0 × 4) + (1 × 2) + (1 × 8) = 0 + 2 + 810
修改 [1, 2][-1, 0, 1](-1 × 4) + (0 × 2) + (1 × 8) = -4 + 0 + 84

因此,最大可能利润是 10,通过修改子数组[0, 1]实现。

示例 2:

输入:prices = [5,4,3], strategy = [1,1,0], k = 2

输出:9

解释:

修改策略利润计算利润
原始[1, 1, 0](1 × 5) + (1 × 4) + (0 × 3) = 5 + 4 + 09
修改 [0, 1][0, 1, 0](0 × 5) + (1 × 4) + (0 × 3) = 0 + 4 + 04
修改 [1, 2][1, 0, 1](1 × 5) + (0 × 4) + (1 × 3) = 5 + 0 + 38

因此,最大可能利润是 9,无需任何修改即可达成。

提示:

  • 2 <= prices.length == strategy.length <= 105
  • 1 <= prices[i] <= 105
  • -1 <= strategy[i] <= 1
  • 2 <= k <= prices.length
  • k是偶数

解题方法:滑动窗口

既然修改范围是定长的,并且最多修改1次,那么就从前往后将每一种修改可能都试试呗。

初始先计算原数组不修改时收益,再从前往后依次尝试修改区间,取收益最大的一个作为答案。

如何从一个区间快速计算出下一个区间呢?变化的有3个:(变化前的)区间起点、区间中点、区间终点,把这三个位置的值更新一下就好了。

  • 时间复杂度O ( l e n ( p r i c e s ) ) O(len(prices))O(len(prices))
  • 空间复杂度O ( 1 ) O(1)O(1)

AC代码

C++
/* * @LastEditTime: 2025-12-18 18:42:50 */typedeflonglongll;classSolution{public:llmaxProfit(vector<int>&prices,vector<int>&strategy,intk){ll ans=0;intn=prices.size();for(inti=0;i<n;i++){ans+=strategy[i]*prices[i];}ll now=ans;for(inti=0;i<k/2;i++){now+=(0-strategy[i])*prices[i];}for(inti=k/2;i<k;i++){now+=(1-strategy[i])*prices[i];}ans=max(ans,now);for(inti=1;i+k<=n;i++){// i-1: 0->original// i+k/2-1: 1->0// i+k-1: original->1now+=(strategy[i-1]-0)*prices[i-1]+(0-1)*prices[i+k/2-1]+(1-strategy[i+k-1])*prices[i+k-1];ans=max(ans,now);}returnans;}};

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