张小明
前端开发工程师
在前面的课程中，我们学习了如何使用Prompt Engineering和RAG技术来提升大语言模型在运维场景中的表现。然而，对于某些特定的运维任务，我们可能需要更深层次的模型定制，这就是Fine-tuning（微调）技术的价值所在。通过微调，我们可以让通用的大语言模型更好地理解和处理运维领域的特定任务，从而提供更加专业和准确的服务。本文将深入探讨LLM微调的基本原理、实施方法以及在AIOps领域的应用实践。
微调是指在预训练的大语言模型基础上，使用特定领域的数据进行进一步训练，使模型更好地适应特定任务或领域。与Prompt Engineering和RAG不同，微调会实际修改模型的参数，从而获得更深层次的领域适应性。
5.1 Client-go架构解密：Kubernetes客户端开发核心技术剖析 在云原生时代，Kubernetes已经成为容器编排的事实标准。而Client-go作为官方提供的Go语言客户端库，是我们与Kubernetes API交互的核心工具。本节课我们将深入剖析Client-go的架构设计，帮助你全面掌握这个强大的客户…
李华
博主介绍：✌️码农一枚 ，专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业🚢文撰写修改等。全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围：&am…
李华
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李华
1.4 应用编排新范式：YAML、Helm和Kustomize三大神器对比实战 在Kubernetes生态系统中，应用配置管理是一个重要的话题。随着应用复杂度的增加，纯手工编写YAML文件变得越来越困难。本文将详细介绍三种主流的Kubernetes应用配置管理方式：原生YAML、Helm和Kustomize，并通过实…
李华
质子交换膜燃料电池pemfc的vof仿真计算最近在折腾质子交换膜燃料电池的仿真，发现两相流模拟真是让人又爱又恨。特别是液态水在气体扩散层和流道里的分布，直接关系到电池性能会不会跳水。今天咱们就聊聊怎么用VOF（Volume of Fluid）…
李华
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李华