Google DeepMind 于 2026 年 4 月 2 日正式发布 Gemma 4，以其多模态能力脱颖而出，在全球开源模型中排上前六位，且显存占用相对很小，可以单显卡部署来保护个人数据隐私。这里在趋动云GPU上部署好了 gemma-4 模型和 OpenClaw 龙虾，启动后可以直接打开 OpenClaw 网页端试用。
以下链接可以免实名注册并送算力点试用 GPU 服务器：
注册链接：https://growthdata.virtaicloud.com/t/xK
登陆后进入项目链接：
https://open.virtaicloud.com/web/project/detail/697844112816304128
点击右上角运行一下，确定克隆项目和数据到自己工作空间，点击立即运行，启动开发环境后点右上角进入开发环境。
（1）运行 Gemma4 模型
在/gemini/code 目录下，打开终端命令行输入 bash start_vllm.sh 回车运行，即可启动 vllm 工具来运行 Gemma4 模型，直到出现 Starting vLLM server on http://0.0.0.0:30000 说明启动成功
然后在趋动云右侧界面添加 30000 的端口，然后就可以获得外部访问链接来使用 Gemma4 模型 API。
API 调用示例：
可以在终端运行 python send_test.py 脚本来快速测试跟 Gemma4 的对话。
也可以任意找一个 AI 应用接入服务器上刚刚运行起来的 Gemma4 模型，这里以有道龙虾 LobsterAI 示例，模型配置中：API key 可以随便填，
API Base URL 填入： http://你的外部访问链接/v1/chat/completions，例如：http://direct.virtaicloud.com:12345/v1/chat/completions
选择 OpenAI 兼容格式，下面模型 ID 填入：/gemini/pretrain/cyankiwi/gemma-4-26B-A4B-it-AWQ-4bit ，支持图像输入。如下图：
（2）云端运行原版 OpenClaw
本项目还顺便在服务器上配置了原版的 OpenClaw，一键启动即可在网页使用，自带接入了上面的 Gemma4 模型。
再次从启动页打开一个终端，在/gemini/code 目录下，打开终端命令行输入 bash start_openclaw.sh 回车运行，即可启动 OpenClaw：
openclaw启动比较慢，需要等待几分钟出现 [canvas] host mounted at http://0.0.0.0:18789/ ，才算启动Web界面成功。然后在在趋动云右侧界面添加 18789 的端口，获取外部访问链接。
然后在浏览器界面打开这个网址使用 OpenClaw （已经在配置文件 /gemini/code/openclaw_data/.openclaw/openclaw.json 里自动配置好了 token 和模型）：
http://你的外部访问链接/#token=2026，例如：http://direct.virtaicloud.com:12345/#token=2026
本项目的 OpenClaw 是配置存储在镜像之外的 /gemini/code/openclaw_app 文件夹里的，用户记忆 和 workspace 在/gemini/code/openclaw_data 文件夹里，下次开机启动还可以保留配置和记忆。
如果有专业玩家需要使用其他 openclaw 命令，则需要在命令行输入如下命令，先进入该文件夹，再执行如下带前缀的命令：
cd /gemini/code/openclaw_app
OPENCLAW_HOME=/gemini/code/openclaw_data npx openclaw + 其他命令
仅供学习研究使用，如果遇到 bug 或者对 AIGC 创作技术感兴趣的话，欢迎在项目说明.ipynb后面的群里反馈讨论。
