原文：
towardsdatascience.com/my-commute-to-work-is-more-than-4-hours-each-way-fc8d7c2392ad
我上下班的通勤时间是 4 小时。单程。这意味着往返需要 8 小时，再加上一整天的工作。有些人可能会说我疯了，但事实是：这些数字是有道理的。所以当我和我的家人分析了这些数据后，我们决定不搬到我的办公室所在的城市附近。这是关于这个决定是如何展开的，以及数据对此的展示的故事。
PS 1：我与使用的数据和调查的公司没有任何关联。
PS 2：除非另有说明，所有图片均由我创作。
与我的数据科学团队的一次聊天激发了我写这篇文章。
在深入我的通勤故事之前，我觉得介绍我为什么开始写这篇文章会是个好主意。随着亚马逊最近关于将更多员工带回办公室的公告，我们的数据科学和数据工程团队有点不安。科技行业是那些在家工作和混合工作更为普遍的行业之一。在 Skyscanner，我们的数据科学学科有 40 多人，分布在北京、爱丁堡、巴塞罗那和深圳。我们合作的团队也是如此；整个公司分布在这四个地点。因此，会议主要是在 Zoom 上进行的。
虽然 Skyscanner 的远程办公政策与亚马逊试图实施的远程办公政策相去甚远，但我们已经进行了很长时间的“如果”情景讨论。如果我们的当前 1-2 天在办公室的时间变得更加严格，会发生什么？如果我们所知的混合工作模式消失了，哪些门会关闭——或者打开？（我更喜欢关注这些混合工作年份中打开的门）。
这让我感到有必要分享我的经验。通过展示我的通勤旅程和一些有力的统计数据，我希望鼓励其他人反思自己的通勤模式。不仅限于数据科学家，任何混合或远程工作者都应该这样做。你做出了哪些权衡，你可能没有考虑过？通勤的时间是否值得你得到的利益？这些问题至关重要，可以塑造我们的工作体验和个人生活，我们可以用数据来指导我们的选择。
Covid19：故事的开始
2020 年 2 月，我签署了加入 Skyscanner 的合同。几周后，随着 Covid-19 席卷全球，世界发生了变化。我和我的家人从伦敦搬到了西班牙，由于 Skyscanner 的在家办公政策，这似乎是在我们家乡瓦伦西亚定居的完美时机。两年来，远程工作是常态——直到它不再是。2024 年，Skyscanner 要求员工至少每周一到两天回到办公室。这时，真正的疑问出现了：留在瓦伦西亚还是搬到巴塞罗那？
Google Maps 显示我的通勤总距离为 686 公里。
瓦伦西亚到巴塞罗那
对于那些不熟悉西班牙地理的人来说，让我展示一下这两个城市之间的距离。在下面的截图中，你会看到我的家乡瓦伦西亚，以及 343 公里之外的办公室在巴塞罗那。
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是的，没错。我住在我主要办公室 343 公里之外…
让这个数字沉淀下来：343 公里远。**这是往返 686 公里的总距离。你不能说这是一个典型的通勤距离。
实际通勤
这就是我的典型通勤到巴塞罗那的样子，是的，这是一整天的事情：
(30 分钟，6:00 至 6:30) 从家乘坐地铁到瓦伦西亚火车站。这部分相当直接，只是当城市还在苏醒时，进行一段昏昏欲睡的/阅读地铁之旅。
(3 小时 30 分钟，6:50 至 10:20) 从瓦伦西亚到巴塞罗那的火车。这是我通勤的主要部分。几个小时用笔记本电脑或者补觉。听起来时间很长，但我把它变得富有成效。
(15 分钟，10:20 至 10:45) 从巴塞罗那火车站乘坐地铁到办公室。就快到了，只需在地铁上再跳最后一小段。
— 在办公室度过一天 –
(15 分钟，17:00 至 17:15) 从办公室乘坐地铁到巴塞罗那火车站。与家人进行快速的视频通话，了解他们的日常情况。
(2 小时 40 分钟，18:15 至 21:10) 从巴塞罗那到瓦伦西亚的火车。这是我休息的时间。我要么处理工作，要么享受一部电视剧（有孩子在家的罕见享受）。
(30 分钟，21:30 至 22:00) 从瓦伦西亚火车站乘坐地铁回家。到这个时候，我通常感到筋疲力尽。我会听足球播客或者任何不需要动脑的事情。
总共，接近 8 小时的旅行加上在办公室度过的一天。
我的通勤与西班牙标准（或平均水平）相比
在西班牙，在家工作并不是大多数人的通勤现实
在西班牙，在家工作并不普遍。此外，还有多个行业在家工作根本不是一种选择。这意味着很多人每周都要通勤五天去上班。那么，一周的通勤时间会是多少呢？
根据来自 Eurostat [1] 的数据，平均通勤时间为 40 分钟。当然，这是一个平均值。我还没有找到专门针对巴塞罗那的数据，但我想它至少是相同的，甚至更高。这意味着每天 1 小时 20 分钟。这加起来大约是每周 6 小时 40 分钟。
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从另一个角度来看，我并没有比典型的西班牙工人多花那么多时间。
从更大的角度来看，我确实有点与众不同，但并不多。在我伦敦的时光里，我知道很多人每周通勤时间会超过 8 小时。所以，虽然整天不在家是一个挑战，但看到我在通勤上的挣扎并不孤单，这让我感到安慰。现在，让我们把注意力转向另一个重要维度：通勤成本。
我的通勤是否是一个金钱的消耗？
长途通勤的真实成本
乘坐长途火车是昂贵的。然而，在西班牙，它并不像你想象的那么昂贵。下面，你可以看到我火车票成本的分布。
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最贵的一次是我享受了舒适的座位，但平均票价约为 80 欧元
5 天通勤的驾驶成本
根据 Observatorio de Movilidad Arval [2] 的数据，近 70% 的西班牙人使用私家车通勤到办公室。此外，如果我们以马德里为例，2010 年进行的一项研究 [3] 显示，平均通勤距离在 12 到 20 公里之间。考虑到这一点，让我们做一些高级的数字计算：
🚗 每天 20 公里2 次5 天 = 每周 200 公里
⛽ 西班牙平均油价 = 1.7 欧元/升
📏 每 100 公里平均油耗 = 每 100 公里 10 升
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如果不喜欢项目符号，这里有一个信息图
年度比较看起来有点吓人
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ouch… 多出 3,000 欧元…
当我仔细计算这些数字时，很难忽视这种鲜明的对比：尽管平均通勤者每周花费大约 €34，但我的周票费用却是 €85。一年下来，这个差额累计高达惊人的 €3,000！意识到我的通勤费用是平均通勤者的两到三倍，这让人有些害怕。
我真的会因为这笔昂贵的通勤费用而损失金钱吗？
正如我刚才所展示的，一年内，我可能比平均通勤者多花费超过 3,000 欧元。但是，让我们考虑一下生活成本。我现在住在一套舒适的 100m² 家庭房屋中，附带一个 100m² 的花园和露台。我在 2023 年以 €240k 的价格购买了这套新房。那么，在巴塞罗那，类似的房子要多少钱呢？在西班牙领先的房地产平台上快速搜索，发现价格大约为 €550k！
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来自西班牙房地产平台的截图，筛选出与我拥有的瓦伦西亚类似类型的房屋。
仅考虑房价的差异（忽略按揭和利率的差异），我通过选择瓦伦西亚而不是巴塞罗那就节省了惊人的 €260k。所以，尽管我在通勤上每年额外花费 €3k，但要弥补这个差距需要86 年。这等待的时间太长了，只是为了收支平衡！
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房价差异有多大啊？
简而言之，当谈到生活成本时，我自信地说，住在瓦伦西亚比住在巴塞罗那要好得多。
我们不要忘记环境问题
每个人都知道火车是一种更环保的选择
驾车是我们在这个星球上污染的主要来源之一。火车通常要“绿色”得多。尽管我旅行的距离远远超过平均通勤者，但我污染得更多吗？
根据 Pawprint [4]，平均情况如下：
汽油车：每公里 ~329.41 克 CO2
火车：每公里 ~49.71 克 CO2
我的火车通勤每天覆盖 686 公里，每次往返大约产生34 公斤 CO2。相比之下，平均通勤者每周大约旅行 200 公里，估计排放66 公斤 CO2。
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火车胜利！
意想不到的是，尽管我的日常行程是平均通勤者的三倍长，但我排放的CO2比平均通勤者少50%。所以，尽管我在火车上花费了额外的时间，但我的选择似乎要绿色得多！
最后，无形的价值
数字很清晰：只要我愿意每周忍受一次漫长的旅行日，成本和环境影响都会对我有利。但让我们谈谈那些无法用价格标签衡量的东西。以下是我非常重视或影响我工作方式的一些关键无形因素：
分散的团队：我的同事遍布巴塞罗那、伦敦、爱丁堡和深圳。每周在办公室待超过一次不会提高生产力；反而会复杂化协作。事实上，我一周内只在办公室待过一天，发生的情况是我被关在会议室里，与同事的互动很少。
稳定的孩子们：我的孩子们在他们的学校里生活得很快乐，搬家对他们来说就像是一个我不愿意跨越的巨大鸿沟。此外，瓦伦西亚的私立学校费用比巴塞罗那低得多——这是我还没有包括的因素！
家庭纽带：我妻子和我自己的家庭都住在瓦伦西亚。拥有仅 10 分钟路程的祖父母是无价的。如果我们住在巴塞罗那，那些珍贵的家庭聚会将减少到每年几次。
列表还在继续，但我不想让你厌烦于听我详细说明每一个无法量化的好处。只需说，这些因素在我决定留在瓦伦西亚的决定中占据了重要地位，使通勤感觉更有价值。
重新思考你的通勤：你的权衡是什么？
当我反思我的通勤之旅时，我不禁想知道：我们中有多少人真正评估了我们日常旅行的权衡利弊？
如果你计算了你的通勤成本会怎样？考虑的不只是财务方面，还有失去的时间和环境影响。你还会选择以你现在的通勤方式通勤吗？
远程工作是否是一个可行的选择？如果你陷入了漫长的通勤，也许你可以与雇主协商灵活性。
你的通勤如何影响你的生活质量？从家庭时间到心理健康，想想你为了那每天的劳作牺牲了什么。
我鼓励你分析自己的通勤情况，并考虑替代方案。无论是转向远程工作、寻找更近的工作机会，还是优化你当前的通勤方式，都有很多选择。在评论区分享你的想法或经历吧！
摘要
当我告诉他们我白天通勤，每周一次去巴塞罗那时，有些人认为我疯了。然而，数字完全对我有利。以下是我在文章中描述的数据点的总结表。
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致谢
[1] Eurostat
[2] Observatorio de Movilidad Arval
[3] ABC 马德里
[4] Pawprint 绿色指南
进一步阅读
感谢阅读文章！如果您对我的其他写作内容感兴趣，这里有一篇文章收集了我所有其他博客文章，按主题组织：数据科学团队和项目管理、数据故事讲述、营销与出价科学以及机器学习与建模。
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