news 2026/6/9 17:25:03

上交大首个零门槛大模型教程《动手学大模型》全网公布,免费开放

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张小明

前端开发工程师

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上交大首个零门槛大模型教程《动手学大模型》全网公布,免费开放

国内 TOP 级学府上海交通大学,近期在全网公布了首个零门槛大模型教程《动手学大模型》,直接打破了大模型学习的高门槛壁垒,为众多渴望踏入 大模型领域的学习者带来了福音!

这份教程的诞生,背后是一支超豪华的研发团队。由张嬬胜教授领衔,数十位在 AI 领域深耕多年、经验丰富的大佬共同开发。

他们将实验室里那些高深莫测的技术,经过精心梳理和拆解,转化成了一套通俗易懂、易于上手的教程。更令人惊喜的是,这样一套高质量的教程,全程免费开源!

很多人觉得“大模型”高深莫测,但《动手学大模型》完全不同。它从基础 API 调用教起,逐步引导模型微调,通过丰富实操案例拆解多模态模型、AI 安全等前沿知识。学习者跟着操作,很快能掌握核心技能!

课程内容包含以下方向:

  • 微调与部署
  • 提示学习与思维链
  • 知识编辑
  • 模型水印
  • 大模型越狱攻击
  • 多模态模型
  • 大模型智能体与安全

教程内容丰富全面,涵盖同域训练模型的微调与部署、大模型 API 调用及推理、语言模型编辑方法与工具,还有语言模型文本水印、越狱攻击、多模态模型等多个方向,每个板块均配套详细教程与参考资料。

内容截图:

《动手学大模型》教程具有极低的门槛和极强的实用性,核心适配掌握基础 Python 技能的大模型初学者。该教程凭借其全面且深入的内容体系,能够充分适配高校相关专业学生、人工智能领域开发者以及科研人员等多样化学习群体的个性化学习需求,在大模型教育领域具有重要的推广与应用价值。

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1. 100+本大模型方向电子书

2. 26 份行业研究报告:覆盖多领域实践与趋势

报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容,涵盖:

  • 职业趋势:《AI + 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》;
  • 商业落地:《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》;
  • 领域细分:《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》;
  • 行业监测:《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。

3. 600+套技术大会 PPT:听行业大咖讲实战

PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会,包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践:

  • 安全方向:《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级(腾讯代码安全实践)》;
  • 产品与创新:《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式:构建 AI 产品》;
  • 多模态与 Agent:《Step-Video 开源模型(视频生成进展)》《Agentic RAG 的现在与未来》;
  • 工程落地:《从原型到生产:AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。

二、求职必看:大厂 AI 岗面试 “弹药库”,300 + 真题 + 107 道面经直接抱走

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1. 107 道大厂面经:覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位

面经整理自 2021-2025 年真实面试场景,包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题,每道题都附带思路解析

2. 102 道 AI 大模型真题:直击大模型核心考点

针对大模型专属考题,从概念到实践全面覆盖,帮你理清底层逻辑:

3. 97 道 LLMs 真题:聚焦大型语言模型高频问题

专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案,比如让很多人头疼的 “复读机问题”:


三、路线必明: AI 大模型学习路线图,1 张图理清核心内容

刚接触 AI 大模型,不知道该从哪学起?这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点,不用再盲目摸索!

路线图涵盖 5 大核心板块,从基础到进阶层层递进:一步步带你从入门到进阶,从理论到实战。

L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

L1阶段:了解大模型的基础知识,以及大模型在各个行业的应用和分析,学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。

L2阶段:攻坚篇丨RAG开发实战工坊

L2阶段:AI大模型RAG应用开发工程,主要学习RAG检索增强生成:包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估,还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3阶段:跃迁篇丨Agent智能体架构设计

L3阶段:大模型Agent应用架构进阶实现,主要学习LangChain、 LIamaIndex框架,也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统,打造Agent智能体。

L4阶段:精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段:大模型的微调和私有化部署,更加深入的探讨Transformer架构,学习大模型的微调技术,利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调,并通过Ollama、vLLM等推理部署框架,实现模型的快速部署。

L5阶段:专题集丨特训篇 【录播课】


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