企业正投入大量时间、精力和资金培训员工使用AI工具，但近期多份报告显示，这些努力往往收效甚微，甚至彻底失败。
学习平台企业Docebo在其《2026年AI就绪差距报告》中发现，尽管AI素养与应用技能在未来12至18个月内被员工和学习管理者列为首要培训优先项，仍有85%的员工表示无法将所接受的AI培训应用于日常工作。
Docebo还发现，56%的员工深陷他们所称的"前AI时代"手动任务，根本没有时间去学习那些本应帮助他们节省时间的工具。此外，78%的受访者表示，学习活动发生在他们实际使用的工具之外，例如Slack或Salesforce，这意味着AI培训非但没有推动投资回报，反而成了一种干扰。
当AI就绪工作明显陷入困境时，企业应该怎么做？以下是专家给出的建议。
首先，企业应制定明确的AI使用政策，规定哪些工具被允许使用，以及使用方式。专业服务公司Milestone运营副总裁Melissa Stout在接受《HR Dive》采访时表示，若缺乏政策指引，员工可能会自行摸索尝试。
这种自发性的探索往往不会被常规的AI应用追踪所记录，而对于金融、医疗等强监管行业，员工甚至可能将客户的个人身份信息输入公开的AI工具中。
Stout表示，除了规避合规风险，明确AI使用指南同样有助于员工更好地接受和采用AI。"如果完全没有指导，也没有协作空间，那一旦员工觉得太难或得到错误答案，就会立刻退回到原来的工作方式。"
为员工提供协作与交流的空间，同样有助于推动AI以真正提升生产力的方式落地。例如，Milestone就专门设立了一个用于分享AI成功案例的Slack频道。Stout认为，这样的交流空间"能消除神秘感，让员工知道谈论AI是被鼓励的"。
AI就绪培训往往还存在一个误区，那就是假设所有员工对AI都具备相同的基础认知与接受度。Stout指出，正如任何新技术的推广一样，不同年龄层、不同背景的员工在被要求使用AI时，会有截然不同的基线期望。
员工可能还会读到关于AI导致裁员的新闻报道，从而产生一种担忧：自己是否正在帮助训练一种最终将取代自己的技术。他们也可能对AI的环境影响存有顾虑。这些因素都会影响员工对AI的接受程度，导致部分人拒绝使用，或在采用进度不一的团队中引发效率停滞。
团队协作平台Grozaic创始人兼首席执行官Rema Lolas认为，这些阻力并非员工的问题，而是变革管理不善的结果，造成了"组织大手笔投入、期望快速见效"与"被要求使用新工具的员工"之间的严重脱节。"这种信息没有有效传导到基层，员工不清楚自己该做什么。"
负责AI推进的团队往往夹在两股压力之间：一边是希望AI投资快速产生回报的高层管理者，另一边是被告知"现在就得改变工作方式，否则走人"的一线员工。
Docebo员工成功副总裁Megan Beane Torres表示："不能只是给所有员工上一堂一小时的AI培训课就了事。"企业或许也被AI的前景过度"兜售"，导致对采用率和生产力抱有不切实际的期望。
她强调，团队需要回归本质，认真追问AI的使用价值："我们最初想用AI解决什么问题？不能什么事都往AI上砸。"
她建议，学习与发展专业人士应当放弃"一次到位"的做法，转而为员工规划一条"学习旅程"的路线图，清晰说明每个阶段的目标与内容。如果AI就绪工作一直裹足不前，就应从头开始，包括介绍AI的基本概念，解释"人工智能"究竟是什么意思。"随着学习不断深入，才开始结合业务负责人的痛点，并按部门进行个性化培训。"
Q&A
Q1：AI就绪培训效果差的主要原因是什么？
A：根据Docebo报告，主要原因有三：85%的员工无法将AI培训应用于日常工作；56%的员工被繁琐的手动任务占据，没有时间学习AI工具；78%的员工表示培训发生在实际工作工具之外，导致学以致用困难。此外，企业缺乏明确的AI使用政策、变革管理不到位，以及对AI的过高期望，也都是重要原因。
Q2：企业如何制定有效的AI使用政策来帮助员工采用AI？
A：企业应制定清晰的AI政策，明确规定允许使用哪些工具以及使用方式，避免员工自行摸索造成合规风险。同时，应为员工提供协作交流的空间，例如专门讨论AI使用经验的频道，帮助消除员工对AI的陌生感和抵触情绪，让员工在遇到问题时有地方寻求支持，而不是放弃使用。
Q3：企业应该如何重新规划AI培训策略？
A：专家建议放弃一次性"全员AI培训"的做法，转而为员工设计分阶段的"学习旅程"。从AI基础概念讲起，再逐步结合各部门的业务痛点进行个性化培训。同时，企业应先明确AI要解决的具体问题，而不是盲目地将AI工具套用在所有场景上，并对AI的采用效果保持合理预期。
