news 2026/4/24 4:51:43

23、基于改进Krotov函数方法的信息通信机器人分支轨迹快速合成

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张小明

前端开发工程师

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23、基于改进Krotov函数方法的信息通信机器人分支轨迹快速合成

基于改进Krotov函数方法的信息通信机器人分支轨迹快速合成

1. 任务定义

在信息通信机器人的应用场景中,存在一种由一个电信航空平台(TAP)和两个移动传感器(MS1和MS2)组成的复合动态系统,可简称为“飞行传感器网络”。其分支运动轨迹包含中央和侧向分支。

假设条件如下:
- 运动开始时,传感器固定在航空平台上(记为“连接” TAP + MS1 + MS2),分离后,MS1、MS2和TAP分别向给定的固定点移动。
- 传感器与航空平台分离后,TAP与MS1、MS2之间无相互作用,不会对控制或相位变量施加限制。
- 考虑在水平面上的运动(假设地球是平坦且不旋转的)。

通过比较TAP + MS1 + MS2、TAP、MS1、MS2的机动特性(巡航速度矢量90°平面反转的半径和时间)与它们必须移动的距离以及总飞行持续时间,可将它们视为质点。其在水平面上投影的运动动力学由以下方程描述:
$\dot{q_{x_1}} = q_{u_1}u_2$
$\dot{q_{x_2}} = q_{u_1}u_2$
其中,$q_{x_1}$、$q_{x_2}$ 分别是沿横坐标和纵坐标计算的当前坐标;$q_{u_1}$、$q_{u_2}$ 分别是速度矢量的模和横坐标与速度矢量之间的夹角;$q_{u_1} \in [0, q_{u_{1max}}]$,$q$ 是TAP + MS1 + MS2、TAP、MS1、MS2移动的分支轨迹段的索引($q = i, ij; i = 1; j = 1, 2, 3$)。

需要最小化矢量准则,其分量是从TAP + MS1 + MS2运动开始时刻到MS1、MS2和TAP到达目的地的时间间隔: <

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