「NAS、键盘、路由器······年轻就要多折腾，我是爱折腾的熊猫—多面手博主！咱主打的就是一个 “技能不压身，干货不掺水”」
引言
从熊猫开始写文到现在已经三四年了，但关于错别字这个东西依然存在，不过现在对比之前已经好很多了，感兴趣的可以翻翻一年前的文章，评论区基本就是错别字纠察队，一篇1000字的文章我能有三四个错别字，这个锅熊猫不背，要怪就怪输入法，词库不行。
随着AI越来越厉害，上周熊猫就想着能不能搭配AI，让AI来帮我检查错别字呢？想法的确是可行的，但市面上貌似没有专门的项目支持Docker，那既然没有项目就自己创造呗。
配合AI写代码，熊猫做了一款名叫妙笔生花的开源项目，其主要目的还是纠错，但只是为了纠错就包饺子肯定不行，于是我给他加上了文章评分系统、逻辑结构思维导图、标题分析、全文润色、多模型支持以及可导出为Word文档的功能。
项目开源地址为：https://github.com/Panda-995/ai-writing-assistant，这也是熊猫首次开源自己搞的东西，虽说是AI辅助了80%的代码，但能用就行不是嘛，而且有AI不用那不是傻嘛。
项目部署
作为NAS博主，那肯定是支持Docker部署的，熊猫已经构建好镜像并上传到ghcr.io了，镜像地址为ghcr.io/panda-995/ai-writing-assistant。
项目的开源地址也有介绍详细的部署过程，由于数据存储在本地浏览器，不需要额外的数据卷映射；只需将容器的 3000 端口映射到宿主机即可。
通过NAS的自定义拉取输入镜像地址，或者直接用compose代码，其中的3000端口如果冲突，记得更改一下。
version:'3.8'# 推荐使用较新的版本，如3.8，它支持更多功能services:ai-writing-assistant:image:ghcr.io/panda-995/ai-writing-assistantcontainer_name:ai-writing-assistantports:-"3000:3000"restart:unless-stopped# 在容器退出时自动重启，除非明确停止它项目使用
部署成功之后访问界面，整个界面分成了两部分，一边是文本输入，另一边则是AI分析部分，不过在使用之前我们需要先设置下AI。
点击右上角类似小鸟的图标就可以弹出AI配置界面，支持Gemini与OpenAI两种格式，支持自定义Base URL与自定义模型名称，按照格式填写就行。
填写之后我们将需要检测的文档以及标题输入到右侧，文本内容支持Markdown格式，标题可以选择性输入，底部也会显示当前文本的字数，同时支持直接复制与导出，导出格式为Word。
点击右下角的一键检测和优化，右边的AI分析区就会弹出动画进行文章理解与分析，耐心等待即可。
分析过程和文本的字数以及AI模型的理解能力有关，一般来说2000字在10秒左右吧。
分析完成之后就会显示结果了，在顶部会有分析总览、纠错与建议、标题优化以及全文润色四个板块。
首先是分析总览，这里会有个综合评分，根据文章的可读性、逻辑性、情感共鸣以及创意度打分，再往下则是逻辑结构图、文章语调、SEO关键词建议以及AI的摘要，功能还是满齐全的。
第二板块则是纠错和建议，可以看到这篇文章一共给出了12个优化建议，其中每条都有会列出原文和优化后的内容，同时左上角会显示错误类型，例如标点错误、润色、语法以及错字等等。
第三个板块则是分析标题，根据当前的标题会分析爆文指数，同时下方会给出分析的理论，如果觉得一般后面AI也会给到一些标题建议供选择。
最后的全文润色其实就是将前面几个板块的内容综合，然后重新给到新版本的全文内容。
写在最后
项目开源也才几天，如果觉得有那么一丝丝帮助，可以去点点Star支持熊猫。不过话又说回来，AI只是辅助作用，开发这个的目的其实还是为了纠错语法、错字以及标点一类，AI给到的建议或许有用，但写文章一定要有自己的风格或者思路，切记，他只是工具。
以上便是本次分享的全部内容了，如果你觉得还算有趣或者对你有所帮助，不妨点赞收藏，最后也希望能得到你的关注，咱们下期见！
